Контрольная работа по "Статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2012 в 19:17, контрольная работа

Краткое описание

Условия задачи

Имеются следующие выборочные данные (выборка 25 % - ная механическая) о доходах1 и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие, млн. руб.:
Таблица №1
Исходные данные

№ региона
п/п
Доходы бюджета
Расходы
бюджета

Содержание

Условие задачи …………………………………………………. 3
Задание 1………………………………………………………… 4
Задание 2…………………………………………………………10
Задание 3…………………………………………………………16
Задание 4………………………………………………………....19
Список использованных источников..………………………....22

Вложенные файлы: 1 файл

Стат контра.docx

— 211.38 Кб (Скачать файл)

 

Корреляционная  таблица зависимости расхода  бюджета от его дохода

 

Группы регионов по доходу бюджета, млн. руб.

Группы регионов по расходу бюджета, млн. руб.

1,7 - 3,1

3,1 - 4,5

4,5 - 5,9

5,9 - 7,3

7,3 - 8,7

Всего:

1,5-2,7

4

1

     

5

2,7-3,9

 

5

1

   

6

3,9-5,1

 

2

10

   

12

5,1-6,3

   

2

2

 

4

6,3-7,5

     

2

1

3

Всего:

4

8

13

4

1

30


 

Вывод: Анализ данных таблицы №11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между доходом бюджета и его расходом.

2. ОЦЕНКА ТЕСНОТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОЭФФИЦИЕНТА ЛЕТЕРМИНАЦИИ И ЭМПИРИЧЕСКОГО КОРРЕЛЯЦИОННОГО ОТНОШЕНИЯ.

 

Эмпирический коэффициент детерминации ( ) определяется как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии, характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака на результативный.

 

           (8)

 

Эмпирическое корреляционное отношение характеризует тесноту связи; рассчитывается как корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации.

 

     (9)

Оба показателя находятся в пределах от 0 до 1.

При этом чем ближе показатели к единице, тем связь между изучаемыми признаками теснее: 0 – связь отсутствует; 1 – связь функциональная.

 Для оценки тесноты связи с помощью корреляционного отношения можно воспользоваться шкалой Чэддока:

 

Значение η

0,1 – 0,3

0,3 – 0,5

0,5 – 0,7

0,7 – 0,9

0,9 – 0,99

Сила связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Тесная

Весьма тесная


 

Вычислим  среднюю арифметическую для результативного  признака расходы бюджета:

,        (10)

 

                                                                

 

 

  1. Рассчитаем общую дисперсию по формуле:

 

=,     (11)

 

 

 

 

Таблица № 12

Вспомогательная таблица для расчета общей  дисперсии.         

Номер региона п/п

Расходы бюджета, млн. руб.(yi)

     

1

4,90

0,3000

0,090

24,010

2

4,70

0,1000

0,010

22,090

3

7,00

2,4000

5,760

49,000

4

5,00

0,4000

0,160

25,000

5

4,20

-0,4000

0,160

17,640

6

1,90

-2,7000

7,290

3,610

7

4,70

0,1000

0,010

22,090

8

4,30

-0,3000

0,090

18,490

9

6,80

2,2000

4,840

46,240

10

4,60

0,0000

0,000

21,160

11

3,10

-1,5000

2,250

9,610

12

4,80

0,2000

0,040

23,040

13

7,10

2,5000

6,250

50,410

14

5,50

0,9000

0,810

30,250

15

1,80

-2,8000

7,840

3,240

16

1,70

-2,9000

8,410

2,890

17

3,60

-1,0000

1,000

12,960

18

4,50

-0,1000

0,010

20,250

19

3,60

-1,0000

1,000

12,960

20

2,00

-2,6000

6,760

4,000

21

3,90

-0,7000

0,490

15,210

22

5,80

1,2000

1,440

33,640

23

4,40

-0,2000

0,040

19,360

24

8,70

4,1000

16,810

75,690

25

4,60

0,0000

0,000

21,160

26

3,30

-1,3000

1,690

10,890

27

4,60

0,0000

0,000

21,160

28

6,00

1,4000

1,960

36,000

29

5,80

1,2000

1,440

33,640

30

5,10

0,5000

0,250

26,010

Итого:

138,000

0,000

76,900

711,700


 

На основании  данных таблицы №12 строим вспомогательную таблицу для расчета межгрупповой дисперсии:

Таблица №13

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии.

Группы регионов по доходы бюджета, млн.руб.,

Число регионов, ед.,

Среднее значение в группе,

 

*f

1,5-2,7

5

2,1

-2,5

31,25

2,7-3,9

6

3,9

-0,7

2,94

3,9-5,1

12

4,8

0,2

0,48

5,1-6,3

4

6

1,4

7,84

6,3-7,5

3

7,5

2,9

25,23

Итого:

30

24,3

 

67,74


 

  1. Рассчитаем межгрупповую дисперсию по формуле:

 

,        (12)

 

== 2,258.

  1. Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле (8):

.

 

Вывод: 88,1% вариации суммы расхода бюджета обусловлено вариацией дохода бюджета, а 11,9 % - влиянием прочих неучтенных факторов.

 

  1. Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение по формуле (9):

 

= 0,938 или 93,8%

 

Вывод: Используя шкалу Чэддока, можно сделать вывод о том, что связь между доходом бюджета и его расходом является весьма тесной, так как 0,938 находится в пределах от 0,9 до 0,99.

 

Задание 3

 

По результатам  выполнения задания №1 с вероятностью 0,683 определить:

1. Ошибку  выборки среднего дохода бюджета  и границы, в которых он будет  находиться в генеральной совокупности.

2. Ошибку  выборки доли регионов со средним  доходом бюджета 5,1 и более  млн. руб. и границы, в которых  будет находиться генеральная  доля.

 

РЕШЕНИЕ:

При выполнении данного задания необходимо определить ошибку выборки среднего дохода бюджета  и долю регионов с уровнем дохода бюджета не менее 5,1 млн. руб., а также  границы, в которых в генеральной  совокупности они будут находиться.

 

1.ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ ВЕЛИЧИНЫ ДОХОДА БЮДЖЕТА, А ТАКЖЕ ГРАНИЦ, В ПРЕДЕЛАХ КОТОРЫХ БУДЕТ НАХОДИТЬСЯ ГЕНЕРАЛЬНАЯ СРЕДНЯЯ.

 

Применяя  выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются  на некоторую величину ε.

Принято вычислять два вида ошибок выборки  – среднюю и предельную .

Для расчета  средней ошибки выборки  применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле:

,     (13)

где – общая дисперсия изучаемого признака,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная  ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,      (14)

,    (15)

где     – выборочная средняя,

          – генеральная средняя.

Предельная  ошибка выборки  кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (или коэффициент доверия):

     (16)

 

Коэффициент доверия t зависит от  значения  доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.

Наиболее  часто используемые доверительные  вероятности Р и соответствующие им значения t отразим в таблице №14:

  Таблица №14

Доверительная вероятность P

0,683

0,866

0,954

0,988

0,997

0,999

Значение t

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5


 

По условию задачи выборочная совокупность насчитывает 30 регионов, выборка 25% механическая.

Поскольку вероятность Р составляет 0,683, то коэффициент доверия = 1.

В результате решения задания 2 были определены:

    • дисперсия выборочной совокупности:  ;
    • генеральная средняя: = 4,26 млн. руб.;
    • – численность выборки, n=30;

 – общее количество регионов, т.к. выборка 25%-ная, то:

 

 

Значения  параметров, необходимых для решения  задачи, представим в таблице №15:

                        Таблица №15

 

Р

t

n

N

0,683

1

30

120

4,26

2,563


 

Рассчитаем  среднюю ошибку выборки:

=
0,253 млн. руб.;

Определяем  предельную выборку:

Определяем  доверительный интервал для генеральной средней:

4,26 -0,253

4,26 +0,253

 

4 млн. руб. 

4,5 млн. руб.

Вывод: На основании проведенного выборочного обследования региональных бюджетов с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности регионов величина среднего дохода бюджета находится в пределах от 4 млн. руб. до 4, 5 млн. руб.

2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДОЛИ РЕГИОНОВ СО СРЕДНИМ ДОХОДОМ БЮДЖЕТА 5,1 МЛН. РУБ. И ГРАНИЦ, В КОТОРЫХ БУДЕТ НАХОДИТЬСЯ ГЕНЕРАЛЬНАЯ ДОЛЯ.

 

Доля  единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой:

,      (17)

где  m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной  и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:

,     (18)

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

Информация о работе Контрольная работа по "Статистика"