Контрольная работа по "Статистика"

(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n– число единиц в выборочной совокупности.

Определим долю регионов с доходом бюджета 5,1 и более млн. руб. в выборке; она равна отношению количеству регионов с указанной величиной дохода бюджета (7 шт.) ко всему количеству предприятий в выборке (30 шт.):

Определим предельную ошибку выборки по формуле (18), где t=1, Р = 0, 683, n=30 регионов, а = 120 регионов.

 

Определим доверительный  интервал генеральной доли по формуле:

,     (19)

следовательно: ;

или

Вывод: с вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности регионов доля регионов с доходом бюджета 5,1 млн. руб. и выше будет находиться в пределах от 16,7 % до 30 %.

 

Задание 4

 

Налоговые поступления в региональный бюджет характеризуются следующими данными, млн. руб.:

                                                                                                      Таблица №16

Год Месяц	Налоговые поступления
	1-й	2-й	3-й
Январь	0,62	0,72	0,74
Февраль	0,65	0,75	0,77
Март	0,70	0,76	0,78
Апрель	0,72	0,77	0,82
Май	0,74	0,80	0,84
Июнь	0,76	0,82	0,85
Июль	0,71	0,78	0,80
Август	0,70	0,75	0,78
Сентябрь	0,82	0,88	0,90
Октябрь	0,85	0,89	0,96
Ноябрь	0,88	0,94	0,99
Декабрь	0,90	0,98	1,05

 

Для анализа  сезонности налоговых поступлений  в бюджет региона:

- рассчитать  индексы сезонности методом простой  средней;

- построить  график сезонной волны;

- осуществить  прогноз поступления налогов  в бюджет региона по месяцам,  используя индексы сезонности  и исходя из того, что общий  объем налоговых поступлений  в следующем (4-м) году составит 11, 4 млн. руб. 

 

РЕШЕНИЕ:

1. Индекс сезонности считаем по формуле: ,    (20)

где: - средняя для каждого месяца за три года;

              -среднемесячный уровень для всего ряда.

Расчет  индекса проводится в следующем  порядке:

а) Подсчитаем среднемесячные налоговые поступления  как простое арифметическое среднее за три года. Например, y_январь = (0,62+0,72+0,74)/3=0,693333 и т.д.

б) После  расчета среднемесячных налоговых  поступлений  по месяцам найдем среднемесячные поступления за три года как простое  арифметическое среднее.

y_i = (y_январь + y_{февраль} + ….+ y_ноябрь +y_{декабрь})/12 = (0,693333+ …+0,976667)/12 = 0,810278

в)  Индекс сезонности рассчитываем по формуле:

I_{s январь} = 0,693333/0,810278*100 = 85,57%

I_{s февраль} = 0,723333/0,810278*100=89,27% и т.д.

Для упрощения  расчетов при выполнении здания построим расчетную таблицу №17:

                                                                                                      Таблица № 17

Налоговые поступления по месяцам  и расчет индексов.

Месяц	Налоговые поступления			Средний уровень  для каждого месяца (yi)	Индекс сезонности Is
	1 год	2 год	3 год
Январь	0,62	0,72	0,74	0,693	85,567
Февраль	0,65	0,75	0,77	0,723	89,270
Март	0,7	0,76	0,78	0,747	92,149
Апрель	0,72	0,77	0,82	0,770	95,029
Май	0,74	0,8	0,84	0,793	97,909
Июнь	0,76	0,82	0,85	0,810	99,966
Июль	0,71	0,78	0,8	0,763	94,206
Август	0,7	0,75	0,78	0,743	91,738
Сентябрь	0,82	0,88	0,9	0,867	106,959
Октябрь	0,85	0,89	0,96	0,900	111,073
Ноябрь	0,88	0,94	0,99	0,937	115,598
Декабрь	0,9	0,98	1,05	0,977	120,535
Итого	9,05	20,12	10,28	1209,723	1211,400
В среднем (y)	0,754	0,820	0,857	0,810	100%

 

2.  Построим график сезонной волны.

Для наглядного представления сезонной волны индексы  сезонности изображают в виде графика (Рис.3). Построение графика основывается на результатах предыдущего пункта с использованием MS Excel XP. По оси Х откладываем месяца года, а по оси Y – величины индекса сезонности.

 

                               

            Рис. 3   График сезонной волны.

 

3. Исчислим прогноз поступления налогов в бюджет региона, используя индексы сезонности и исходя из того, что общий объем налоговых поступлений в следующем (4-ом) году составит 11,4 млрд. руб. Запланированные поступления на 4-ый год составляет 11,4 млрд. руб. , в среднем в месяц – 0,95 млрд. руб. (11,4/12 = 0,95), но с учетом индекса сезонности рассчитаем прогнозные поступления.

Y_январь = 0,95 * 85,57% = 0,81

Y_{февраль} = 0,95* 89,27% = 0,85 и т.д.

Результаты  объема налоговых поступлений по месяцам представлены в выходной таблице №18

                                                                                                   Таблица №18

Прогноз поступления налога в бюджет на 4 год

Месяц	Индекс сезонности Is	Налоговые. поступления
		4 год (прогноз)
Январь	85,567	0,813
Февраль	89,270	0,848
Март	92,149	0,875
Апрель	95,029	0,903
Май	97,909	0,930
Июнь	99,966	0,950
Июль	94,206	0,895
Август	91,738	0,872
Сентябрь	106,959	1,016
Октябрь	111,073	1,055
Ноябрь	115,598	1,098
Декабрь	120,535	1,145
Итого	1211,400	11,400

Список использованных источников.

 

1. Статистика. Методические указания по выполнению контрольной работы для студентов III курса специальности 080105 (0604000) «Финансы и кредит» и 080109 (060500) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» (второе высшее образование). – М.: Вузовский учебник,2006. – 41 с.;
2. Ефимов М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2004;
3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - М.: ИНФРА-М, 2003.;
4. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАТА, 2001. – 463 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¹ Доходы включают в себя поступления от налога на прибыль организаций, налога на физических лиц, акцизов; налогов на имущество, платежей за пользование природными ресурсами.