Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2013 в 09:57, контрольная работа
ЗАДАЧА №1
Произведите группировку магазинов №№ 7...30 (см. Приложение 1) по признаку стоимость основных фондов, образовав при этом 4 групп с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
1. число магазинов;
2. стоимость основных фондов;
3. размер товарооборота;
4. размер издержек обращения;
5. Уровень фондоотдачи (товарооборот стоимость основных фондов).
Примечание: В п.п. 2-4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин. Сделайте выводы.
Данные таблицы 2 говорят о том, что первая группа магазинов даёт наибольшую фондоотдачу, которая составляет 8,51, не смотря на то, что среди всей совокупности магазинов, магазины этой группы имеют наименьшие показатели товарооборота и среднегодовой стоимость основных фондов.
Используя построенный в задаче №1 интервальный ряд распределения магазинов по стоимости основных фондов, определите:
1.
среднее квадратическое
2. коэффициент вариации;
3. модальную величину.
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работы работников торговых предприятий города было проведено 5-процентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповторного отбора.
Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 1240 руб., среднее квадратическое отклонение -204,6 руб.
В выборочной совокупности 480 работников имеют стаж более 3 лет.
Определите для города в целом:
1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней месячной заработной платы.
2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет.
Решение: РЕШЕНИЕ:
- средняя величина выборочной совокупности;
- предельная ошибка выборки для средней;
- средняя величина генеральной совокупности.
Так как выборочное обследование было проведено методом собственно-случайного бесповторного отбора предельная ошибка выборки определяется по формуле:
- коэффициент доверия;
- дисперсия количественно
– численность выборки;
- численность единиц
Определим средний уровень признака по выборке, где Р=0,954, т.е. = 2, а численность единиц генеральной совокупности составит:
Таким образом,
доверительные интервалы для
генеральной средней с
или
– доля единиц, обладающих
изучаемым признаком,
- предельная ошибка выборки для доли;
- доля единиц, обладающих изучаемым
признаком, генеральной
Определим долю работников со стажем до 3-х лет, используя формулу:
- число единиц, обладающих изучаемым
признаком, выборочной
Таким образом, выборочная доля составит:
Ошибку выборки для доли определим по формуле:
- дисперсия альтернативного признака.
Таким образом, ошибка выборки, при вероятности Р=0,997, т.е. =3, составит:
С вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля работников со стажем до 3-х лет будет находиться в пределах:
или
Имеется следующая информация о производстве товара «А» предприятием за 1994 -1998 гг.:
Годы |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Объём выпуска, (тыс. шт.) |
140 |
132 |
150 |
156 |
164 |
1. Для
анализа погодовой динамики
1.1. абсолютные приросты (цепные и базисные);
1.2. темпы роста и прироста (цепные и базисные);
1.3. средний абсолютный прирост и средний темп прироста. Постройте график, характеризующий интенсивность динамики
и сделайте выводы.
2. Произведите
анализ общей тенденции
2.1. фактические и теоретические уровни ряда динамики нанесите на график;
2.2. методом
экстраполяции тренда
Сделайте выводы.
– абсолютный прирост;
– текущий уровень ряда динамики;
- базисный уровень ряда
На основании
вышеуказанной формулы
= 140 – 132 = 8 тыс. шт.
= 150 – 132 = 18 тыс. шт.
= 156 – 132 = 24 тыс. шт.
= 164 – 132 = 32 тыс. шт.
- абсолютный прирост на цепной основе;
–уровень ряда динамики, предшествующий изучаемому периоду.
Таким образом, показатели абсолютного прироста на цепной основе будут следующими:
= 140 – 132 = 8 тыс. шт.
= 150 – 140 = 10 тыс. шт.
= 156 – 150 = 6 тыс. шт.
= 164 – 156 = 8 тыс. шт.
– темп роста на базисной основе.
За базисный возьмём 2001 год:
– темп роста на цепной основе.
– темп прироста на базисной основе.
Рассчитаем темп прироста, взяв за базисный период – 2001 год:
= 106,06 % – 100 %= 6,06 %
= 113,64 % – 100 %= 13,64 %
= 118,18 % – 100 %= 18,18 %
= 124,24 % – 100 %= 24,24 %
- темп прироста на цепной основе.
= 106,06 – 100 % = 6,06 %
= 107,14 % - 100 % = 7,14 %
= 104 % - 100 % = 4 %
= 105,13 % - 100 % = 5,13 %.
– средний абсолютный прирост;
– конечный уровень ряда динамики;
– число периодов.
Таким образом, в нашей задаче средний абсолютный прирост составит:
– средний темп роста.
Средний темп прироста получим. вычтя из среднего темпа роста 100 %:
- средний темп прироста.
Таким образом средний темп прироста составит:
На основании полученных данных, построим график (рис. 1), характеризующий интенсивность динамики.
Рис. 1. Интенсивность динамики.
Из данного графика видно, что наибольший абсолютный прирост производства товара «А» приходится на 2005 год.
Имеются следующие данные о ценах и количестве проданных товаров торговой фирмой за два периода:
Товары |
Количество, (шт.) |
Цена, (руб. за 1 шт.) | ||
май |
август |
май |
август | |
А |
750 |
840 |
140,2 |
180,8 |
Б |
380 |
300 |
155,6 |
158,4 |
В |
475 |
510 |
240,2 |
266,3 |
Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объёма и товарооборота.
ЗАДАЧА №6
Имеются следующие данные о реализации товаров торговым предприятием и изменении физического объёма реализации:
Товарные группы |
Товарооборот в фактических |
Изменение физического объёма, (%) | |
базисный период |
текущий период | ||
А |
14,8 |
18,2 |
-12 |
Б |
34,3 |
25,8 |
+2 |
В |
21,6 |
28,8 |
+7 |
Г |
32,2 |
48,6 |
+10 |
Определите:
1.
Индивидуальные индексы:
2.
Общие индексы: цен и
3. Сумму экономического эффекта, полученную торговым предприятием от изменения цен реализации товаров.
Решение: Для удобства решения данной задачи построим вспомогательную таблицу (табл. 3), которую будем заполнять в ходе решения:
Таблица 3.
Вспомогательная таблица.
Товары |
|||||||||
А |
750 |
840 |
140,2 |
138,8 |
105150 |
116592 |
117768 |
0,99 |
1,12 |
Б |
380 |
300 |
155,6 |
158,4 |
59 128 |
47520 |
46680 |
1,02 |
0,79 |
В |
475 |
510 |
240,2 |
226,3 |
114095 |
115413 |
122502 |
0,94 |
1,07 |
Итого |
x |
x |
x |
x |
278373 |
279525 |
286950 |
x |
x |
Вначале рассчитаем индивидуальные индексы, которые характеризуют изменение во времени отдельных элементов той или иной совокупности.
– индивидуальный индекс цены;
– цена в отчётном периоде;
- цена в базисном периоде.
Теперь рассчитаем индивидуальные индексы цены для каждого товара и сделаем выводы на основании полученных данных: