Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Января 2014 в 08:46, контрольная работа
Предприятия распределены неравномерно. На долю мелких предприятий приходится 15,3% акционерного капитала, а прибыли всего - 26,3 %. Это свидетельствует о низкой эффективности деятельности предприятий этой группы.
На долю средних предприятий приходится 42,0% акционерного капитала, а прибыли – 32,9%.
Предельная ошибка для средней
где t-коэффициент доверия, принимаемый в зависимости от уровня доверительной вероятности 0,954 и числа степеней свободы (К). К=n-1 для малой выборки определяется по таблице Стьюдента.
При вероятности =0,954 и К=24 значения t=2,0639
млн. руб.
Доверительный интервал
769-51,84 769+51,84
717 821
С вероятностью 0,954 можно
гарантировать, что средняя
Долю предприятий, у которых акционерный капитал превышает среднюю величину (W) для выборочной совокупности определим по первичным данным (табл.1). Число таких предприятий 14, их доля в выборочной совокупности составляет
Средняя ошибка доли для бесповторного отбора
Предельная ошибка
Доверительный интервал
Следовательно, с вероятностью 0,954 можно гарантировать, что доля предприятий у которых величина акционерного капитала больше среднего значения будет находиться в пределах от 36% до 76%.
Установление факта наличия связи осуществляется на основе групповой таблицы № 6 и графическим способом путем изображения поля корреляции и графика эмпирической линии регрессии (рис.1)
Таблица № 6
Группы предпр. по размеру акцион. капитала, млн р. |
Число предприятий |
Середина интервала (х) |
Прибыль в сред. на 1 пред., млн р. (у) |
|
ух |
|
уровни) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
510-609 609-708 708-807 807-906 906-1005 |
3 5 8 4 5 |
559,5 658,5 757,5 856,5 955,5 |
6,26 6,3 13,67 19,05 21,02 |
313040,25 433622,25 573806,25 733592,25 912980,25 |
3502,47 4148,55 10355,02 16316,32 20084,61 |
39,1876 39,69 186,8689 362,9025 441,8404 |
3,9 8,9 12,95 17,05 23,5 |
Итого |
25 |
3787,5 |
66,3 |
2967041,25 |
54406,97 |
1070,4894 |
66,3 |
Анализ табл. 6 свидетельствует о прямой связи между акционерным капиталом и прибылью предприятий (гр.3, гр.4).
Рис. 1
Направление эмпирической
линии регрессии
Предполагая, что зависимость между акционерным капиталом и прибылью, имеет линейную форму, определяем тесноту связи на основе линейного коэффициента корреляции ( ). Для этого воспользуемся расчетами выполняемыми в табл. 6.
Значение r =0,966 свидетельствует об очень тесной связи между акционерным капиталом и прибылью. Связь прямая.
находим по таблице Стьюдента (прил. 3). Для числа степеней свободы к=n-2=25-2=23 и уровня значимости 1% =2,8073.
17,09 2,8073. Следовательно, с вероятностью 0,99 можно утверждать, что в генеральной совокупности существует достаточно тесная зависимость между величиной акционерного капитала и прибылью предприятий.
Для анализа общего качества оцененной линейной регрессии обычно используют коэффициент детерминации.
В нашей задаче r2 = 0,9662 = 0,966
В примере 96,6% изменения прибыли объясняется изменением акционерного капитала.
Параметры уравнения регрессии (а и в) определяем способом наименьших квадратов из системы уравнения (расчеты в табл. 6).
Для решения системы информацию берем из таблицы № 6.
5а+3787,5в=66,3
3787,5а+2967041,25в=54406,97
а=
50222,25-2869031,25в+2967041,
98010в=4184,72
в=
а=
=-20,7+0,044х
Коэффициент регрессии в=0,044 свидетельствует о том, что при увеличении акционерного капитала на 1 млн руб. прибыль возрастет на 0,044 млн руб. или на 44 тыс. руб.
По коэффициенту регрессии
1,09
Следовательно, при увеличении акционерного капитала на 1%, прибыль увеличится на 2,95%.
При увеличении акционерного
капитала на одно свое
Анализ рядов динамики проведем на примере динамики прибыли по одному из предприятий, входящих в совокупность, в частности по предприятию № 5.
Результаты расчетов этих
показателей по данным о
Таблица№ 7
Периоды |
При- быль млн р. |
Абсолют. приросты млн р. |
Темпы роста (%) |
Темпы прироста (%) |
Абсол. содерж. 1% прир. млн р. |
Пункты роста % | |||
цепные |
баз. |
цепные |
баз. |
цепные |
баз. | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
4 кв. пред. пер. 1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. |
17,3 19,8 21,6 22,3 23,8 |
- 2,5 1,8 0,7 1,5 |
- 2,5 4,3 5,0 6,5 |
- 114,5 109,1 103,2 106,7 |
- 114,5 124,9 128,9 137,6 |
- 14,5 9,1 3,2 6,7 |
- 14,5 24,9 28,9 37,6 |
- 0,173 0,198 0,219 0,223 |
- - 10,4 4,0 8,7 |
Расчет средних показателей
а) средний уровень ряда
Следовательно, в изучаемом периоде в среднем ежеквартально прибыль предприятия составляла 20,96 млн р.
б) средний абсолютный прирост
1,625 млн р.
Следовательно, в изучаемом
в) среднегодовой темп роста
10,83%
Следовательно,
в изучаемом периоде
г) средний темп прироста 108,3-100=8,3%.
Следовательно, в среднем
Решение оформим в таблице № 8.
Таблица № 8
Периоды |
Прибыль в млн руб. у |
Порядковый номер периода t |
уt |
|
|
|
(y- |
4 квартал предыдущего года |
17,3 |
1 |
17,3 |
1 |
17,86 |
0,56 |
0,3136 |
1 кв. |
19,8 |
2 |
39,6 |
4 |
19,41 |
0,39 |
0,1521 |
2 кв. |
21,6 |
3 |
64,8 |
9 |
20,96 |
0,64 |
0,4096 |
3 кв. |
22,3 |
4 |
89,2 |
16 |
22,51 |
0,21 |
0,0441 |
4 кв. |
23,8 |
5 |
119,0 |
25 |
24,06 |
0,26 |
0,0676 |
Итого: |
104,8 |
15 |
329,9 |
55 |
104,8 |
- |
0,987 |
Решение:
5а+15в=104,8
15а+55в=329,9
314,4-45в+55в=329,9
10в=15,5
в=1,55
Следовательно, 16,31+1,55t
Так как 1 кв. следующего года имеет порядковый номер квартала- 6, то прибыль (прогнозная) составит
16,31+ 25,61 млн руб.,
где 6 - порядковый номер прогнозного периода.
Используя приведенное
уравнение, рассчитаем для
У нас 104,8, что подтверждает правильность расчетов.
0,5736
Относительная ошибка уравнения
4,3%
Следовательно, ошибка невелика и составляет чуть более 4%.
при уровне значимости 5% (что соответствует вероятности 0,95) и числе степеней свободы (n-m)=3 равно 3,182 (по таблице Стьюдента).
,
тогда 25,61-0,82 25,61+0,82
24,79 26,43
С вероятностью 0,95 можно утверждать, что прибыль предприятия № 5 в 1 квартале следующего года будет находиться в пределах от 24,79 млн р. до 26,43 млн руб.
Используем критерий Дарбина-Уотсона, который рассчитывается по формуле
Эмпирическое правило гласит, что если критерии Дарбина-Уотсона находится в пределах до 2,5 , то не существует автокорреляции.
Расчет критерия Дарбина-Уотсона произведем в таблице № 9.
Таблица № 9
Периоды |
|||||||
IV кв. предыд.г |
17,3 |
17,86 |
- 0,56 |
0,39 |
0,3136 |
0,95 |
0,9025 |
I квартал |
19,8 |
19,41 |
0,39 |
0,64 |
0,1521 |
0,25 |
0,0625 |
II квартал |
21,6 |
20,96 |
0,64 |
- 0,21 |
0,4096 |
- 0,85 |
0,7225 |
III квартал |
22,3 |
22,51 |
- 0,21 |
- 0,26 |
0,0441 |
- 0,05 |
0,0025 |
IV квартал |
23,8 |
24,06 |
- 0,26 |
- |
0,0676 |
- |
- |
Итого |
104,8 |
104,8 |
0,987 |
1,69 |