Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Января 2014 в 08:46, контрольная работа

Краткое описание

Предприятия распределены неравномерно. На долю мелких предприятий приходится 15,3% акционерного капитала, а прибыли всего - 26,3 %. Это свидетельствует о низкой эффективности деятельности предприятий этой группы.
На долю средних предприятий приходится 42,0% акционерного капитала, а прибыли – 32,9%.

Вложенные файлы: 1 файл

статистика 8 вар. .docx

— 203.50 Кб (Скачать файл)

   Предельная ошибка для  средней

                                              

                                           

где t-коэффициент доверия, принимаемый в зависимости от уровня доверительной вероятности 0,954 и числа степеней свободы (К). К=n-1 для малой выборки определяется по таблице Стьюдента.

При вероятности  =0,954 и К=24 значения t=2,0639

                            млн. руб.

Доверительный интервал

 

  769-51,84 769+51,84

  717 821

    С вероятностью 0,954 можно  гарантировать, что средняя величина  акционерного капитала в расчете  на одно предприятие по генеральной  совокупности будет находиться  в пределах от 717 млн р. до 821 млн р.

    Долю предприятий, у которых акционерный капитал превышает среднюю величину (W) для выборочной совокупности определим по первичным данным (табл.1). Число таких предприятий 14, их  доля в выборочной совокупности составляет

                                       =0,56 или 56%

Средняя  ошибка доли для бесповторного  отбора

                    

Предельная  ошибка       

                                  

Доверительный интервал

                                        

                                         0,56-0,2

                                                 0,36 р 0,76

    Следовательно,  с вероятностью 0,954 можно гарантировать,  что доля предприятий у которых величина акционерного капитала больше среднего значения будет находиться в пределах от 36% до 76%.

Установление факта наличия  связи осуществляется на основе групповой  таблицы № 6 и графическим способом путем изображения поля корреляции и графика эмпирической линии регрессии (рис.1)

                        Таблица № 6

Группы предпр. по размеру акцион. капитала, млн р.

Число

предприятий

Середина  интервала

(х)

Прибыль

в сред.

на 1 пред.,

млн р.

(у)

 

 

ух

 

 (теоретическ.

уровни)

1

2

3

4

5

6

7

8

510-609

609-708

708-807

807-906

906-1005

3

5

8

4

5

559,5

658,5

757,5

856,5

955,5

6,26

6,3

13,67

19,05

21,02

313040,25

433622,25

573806,25

733592,25

912980,25

3502,47

4148,55

10355,02

16316,32

20084,61

39,1876

39,69

186,8689

362,9025

441,8404

3,9

8,9

12,95

17,05

23,5

Итого

25

3787,5

66,3

2967041,25

54406,97

1070,4894

66,3


 

Анализ  табл. 6 свидетельствует о прямой  связи между акционерным капиталом и прибылью предприятий (гр.3, гр.4).

 

Рис. 1

 

    Направление эмпирической  линии  регрессии свидетельствует  о наличии прямой зависимости  между прибылью и акционерным  капиталом предприятий.

    Предполагая, что зависимость между акционерным капиталом и прибылью, имеет линейную форму, определяем тесноту связи на основе линейного коэффициента корреляции ( ). Для этого воспользуемся расчетами выполняемыми в табл. 6.

 

    Значение r =0,966 свидетельствует об очень тесной связи между акционерным капиталом и прибылью. Связь прямая.

    

 находим по таблице Стьюдента  (прил. 3). Для числа степеней свободы  к=n-2=25-2=23 и уровня значимости 1% =2,8073.

17,09 2,8073. Следовательно, с вероятностью 0,99 можно утверждать, что в генеральной совокупности существует достаточно тесная зависимость между величиной акционерного капитала и прибылью предприятий.

     Для  анализа   общего  качества  оцененной   линейной  регрессии  обычно  используют  коэффициент  детерминации.

     В  нашей  задаче  r2   = 0,9662  =  0,966

     В примере 96,6% изменения прибыли объясняется изменением  акционерного  капитала.

    Параметры уравнения регрессии (а и в) определяем способом наименьших квадратов из системы уравнения (расчеты в табл. 6).

 

 

      Для  решения  системы   информацию  берем  из  таблицы  №  6.

5а+3787,5в=66,3

3787,5а+2967041,25в=54406,97

а=       

50222,25-2869031,25в+2967041,25в=54406,97

98010в=4184,72

в=

 

а=

=-20,7+0,044х

    Коэффициент регрессии в=0,044 свидетельствует  о том, что при увеличении  акционерного капитала на 1 млн руб. прибыль возрастет на 0,044 млн руб. или на 44 тыс. руб.

    По коэффициенту регрессии определяем  коэффициент эластичности (Э) и  -коэффициент.

1,09

    Следовательно, при увеличении  акционерного капитала на 1%, прибыль  увеличится на 2,95%.

    При увеличении акционерного  капитала на одно свое среднеквадратическое  отклонение прибыль увеличится на 1,09 своих среднеквадратических отклонений.

     Анализ рядов  динамики проведем на примере динамики прибыли по одному из предприятий, входящих в совокупность, в частности по предприятию № 5. 

  Результаты расчетов этих  показателей по данным о прибыли  предприятия  № 5 за период  с 4 квартала предыдущего года  по 4 квартал отчетного года приведены  в таблице № 7.

Таблица№ 7

Периоды

При-

быль

млн

р.

Абсолют. приросты

млн р.

Темпы

роста (%)

Темпы

прироста

(%)

Абсол.

содерж.

1%

прир.

млн р.

Пункты

роста

%

цепные

баз.

цепные

баз.

цепные

баз.

   1

    2

3

4

5

6

7

8

9

  10

4 кв.

пред.

пер.

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

 

 

17,3

19,8

21,6

22,3

23,8

 

 

-

2,5

1,8

0,7

1,5

 

 

-

2,5

4,3

5,0

6,5

 

 

-

114,5

109,1

103,2

106,7

 

 

-

114,5

124,9

128,9

137,6

 

 

-

14,5

9,1

3,2

6,7

 

 

-

14,5

24,9

28,9

37,6

 

 

-

0,173

0,198

0,219

0,223

 

 

-

-

10,4

4,0

8,7


Расчет  средних показателей

а) средний уровень ряда                                млн р.

    Следовательно, в изучаемом периоде в среднем ежеквартально прибыль предприятия составляла 20,96 млн р.

б) средний  абсолютный прирост 

1,625 млн р.

    Следовательно, в изучаемом периоде  в среднем ежеквартально прибыль  предприятия увеличилась на 1,625 млн р.

в) среднегодовой  темп роста

10,83%

Следовательно, в изучаемом периоде ежеквартально  темп роста в среднем составлял 108,3%.

г) средний  темп прироста      108,3-100=8,3%.

    Следовательно, в среднем ежеквартальный  темп прироста прибыли составлял  8,3%.

    Решение оформим в таблице  № 8.

                                                                                                         

Таблица № 8

Периоды

Прибыль

в млн руб.

у

Порядковый

номер периода

t

 

уt

 

 

 

 

(y-

4 квартал предыдущего  

года

17,3

1

17,3

1

17,86

0,56

0,3136

1 кв.

19,8

2

39,6

4

19,41

0,39

0,1521

2 кв.

21,6

3

64,8

9

20,96

0,64

0,4096

3 кв.

22,3

4

89,2

16

22,51

0,21

0,0441

4 кв.

23,8

5

119,0

25

24,06

0,26

0,0676

Итого:

104,8

15

329,9

55

104,8

-

0,987


                             Решение:

5а+15в=104,8

15а+55в=329,9

                                   329,9

314,4-45в+55в=329,9

10в=15,5

в=1,55                                                     16,31

    Следовательно,        16,31+1,55t

    Так как 1 кв. следующего  года  имеет порядковый номер  квартала- 6, то прибыль (прогнозная) составит

16,31+ 25,61 млн руб.,

где 6 - порядковый номер прогнозного  периода.

    Используя приведенное  уравнение, рассчитаем для каждого  периода теоретическое значение  прибыли  (результаты см. в таблице  №8).

    У нас   104,8, что подтверждает правильность расчетов.

0,5736

Относительная ошибка уравнения

4,3%

    Следовательно, ошибка  невелика и составляет чуть  более 4%.

    при уровне значимости 5% (что соответствует вероятности 0,95) и числе степеней свободы (n-m)=3 равно 3,182 (по таблице Стьюдента).

     ,      

тогда     25,61-0,82 25,61+0,82

                       24,79 26,43

   С вероятностью 0,95 можно утверждать, что прибыль предприятия  №  5 в 1 квартале следующего года  будет находиться в пределах  от 24,79 млн р. до 26,43 млн руб.

     Используем  критерий  Дарбина-Уотсона, который рассчитывается  по  формуле

     Эмпирическое  правило   гласит, что  если  критерии  Дарбина-Уотсона находится в пределах  до  2,5 , то  не  существует  автокорреляции.

     Расчет  критерия  Дарбина-Уотсона произведем  в таблице №  9.

              Таблица № 9

Периоды

IV кв. предыд.г

17,3

17,86

- 0,56

0,39

0,3136

0,95

0,9025

I квартал

19,8

19,41

0,39

0,64

0,1521

0,25

0,0625

II квартал

21,6

20,96

0,64

- 0,21

0,4096

- 0,85

0,7225

III квартал

22,3

22,51

- 0,21

- 0,26

0,0441

- 0,05

0,0025

IV квартал

23,8

24,06

- 0,26

-

0,0676

-

-

Итого

104,8

104,8

   

0,987

 

1,69

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"