Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2014 в 19:44, контрольная работа
1. Постройте статистический ряд распределения, образовав 5 групп с равными интервалами. Построить графики ряда распределения: гистограмму, полигон, кумуляту.
2. По каждой группе и совокупности подразделений определить число подразделений и их удельный вес в общем количестве подразделений (структуру). Результаты расчетов представьте в таблицы.
Задача 1 3
Задача 2 11
Задача 3 16
Задача 4 17
Задача 5 18
Задача 6 19
Задача 7………………………………………………………………………… 26
Задача 8…………………………………………………………………………...27
Задача 9…………………………………………………………………………...29
Задание 10………………………………………………………………………..30
Список литературы………………………………………………………………32
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет»
Центр дистанционного образования
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Правовая статистика»
Вариант № 2
Исполнитель: Большакова Светлана Николаевна | |
Студент группы: ЮР-13 Тур | |
Преподаватель: Рекечинская Т.Б. | |
2014
СОДЕРЖАНИЕ
Задача 1.
Имеются выборочные данные (выборка 5%-ная механическая) по 26 подразделениям государственной службы за отчетный год:
Номер предприятия |
Стаж работы, лет |
2 |
2 |
3 |
13 |
4 |
16 |
5 |
8 |
6 |
7 |
7 |
6 |
8 |
14 |
9 |
5 |
10 |
24 |
11 |
4 |
12 |
5 |
13 |
15 |
14 |
20 |
15 |
18 |
16 |
10 |
17 |
19 |
18 |
25 |
19 |
22 |
20 |
12 |
21 |
31 |
1. Постройте статистический ряд распределения, образовав 5 групп с равными интервалами. Построить графики ряда распределения: гистограмму, полигон, кумуляту.
2. По каждой группе и совокупности подразделений определить число подразделений и их удельный вес в общем количестве подразделений (структуру). Результаты расчетов представьте в таблицы.
3.По данным группировки
рассчитайте характеристики
4.С вероятностью 0,964 определить
ошибку выборки средней
С вероятностью 0,997 определите ошибку выборки для доли подразделений, находящихся в последней 5-ой группе интервального ряда распределения и границы, в которых будет находиться генеральная доля. Сделайте выводы.
Решение.
1) Определим величину интервала группировки лет.
Тогда статистический ряд примет вид:
Стаж работы, лет |
Число предприятий |
Накопленные частоты |
2-7,8 |
6 |
6 |
7,8-13,6 |
4 |
10 |
13,6-19,4 |
5 |
15 |
19,4-25,2 |
4 |
19 |
25,2-31 |
1 |
20 |
Итого |
20 |
Изобразим полученный ряд графически.
2) Рассчитаем относительные показатели структуры = Часть совокупности · 100% / итог совокупности.
Стаж работы, лет |
Число предприятий |
Структура, % |
2-7,8 |
6 |
30,0 |
7,8-13,6 |
4 |
20,0 |
13,6-19,4 |
5 |
25,0 |
19,4-25,2 |
4 |
20,0 |
25,2-31 |
1 |
5,0 |
Итого |
20 |
100,0 |
3) Средний уровень ряда ищем по формуле средней арифметической взвешенной , где в качестве вариант используем середины интервалов.
Стаж работы, лет |
Число предприятий, |
Середины интервалов, |
|
2-7,8 |
6 |
4,9 |
29,4 |
7,8-13,6 |
4 |
10,7 |
42,8 |
13,6-19,4 |
5 |
16,5 |
82,5 |
19,4-25,2 |
4 |
22,3 |
89,2 |
25,2-31 |
1 |
28,1 |
28,1 |
Итого |
20 |
272 |
лет.
Найдем средний уровень ряда по методу моментов.
Стаж работы, лет |
Х |
Х-А |
|||
2-7,8 |
6 |
4,9 |
0 |
0 |
0 |
7,8-13,6 |
4 |
10,7 |
5,8 |
1 |
4 |
13,6-19,4 |
5 |
16,5 |
11,6 |
2 |
10 |
19,4-25,2 |
4 |
22,3 |
17,4 |
3 |
12 |
25,2-31 |
1 |
28,1 |
23,2 |
4 |
4 |
Итого |
20 |
30 |
лет.
Размах вариации лет.
Среднее линейное отклонение
Стаж работы, лет |
Середины интервалов, |
|||
2-7,8 |
6 |
4,9 |
8,7 |
52,2 |
7,8-13,6 |
4 |
10,7 |
2,9 |
11,6 |
13,6-19,4 |
5 |
16,5 |
2,9 |
14,5 |
19,4-25,2 |
4 |
22,3 |
8,7 |
34,8 |
25,2-31 |
1 |
28,1 |
14,5 |
14,5 |
Итого |
20 |
127,6 |
лет.
Определим дисперсию обычным способом по формуле
Стаж работы, лет |
||||
2-7,8 |
6 |
4,9 |
75,69 |
454,14 |
7,8-13,6 |
4 |
10,7 |
8,41 |
33,64 |
13,6-19,4 |
5 |
16,5 |
8,41 |
42,05 |
19,4-25,2 |
4 |
22,3 |
75,69 |
302,76 |
25,2-31 |
1 |
28,1 |
210,25 |
210,25 |
Итого |
20 |
1042,84 |
Определим дисперсию упрощенным методом, т. е. используя способ моментов.
Стаж работы, лет |
Х |
Х-А |
||||
2-7,8 |
6 |
4,9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
7,8-13,6 |
4 |
10,7 |
5,8 |
1 |
1 |
4 |
13,6-19,4 |
5 |
16,5 |
11,6 |
2 |
4 |
20 |
19,4-25,2 |
4 |
22,3 |
17,4 |
3 |
9 |
36 |
25,2-31 |
1 |
28,1 |
23,2 |
4 |
16 |
16 |
Итого |
20 |
76 |
Среднее квадратическое отклонение лет.
Коэффициент вариации т. к. коэффициент вариации больше 33%, то исследуемую совокупность нельзя считать однородной.
Мода в дискретном ряду – наиболее частое значение, в нашем случае Мо=5 лет.
Медиана в дискретном ряду – значение, стоящее в центре ряда распределения, в нашем случае – (13+14)/2 = 13,5 лет.
Найдем моду, для этого сначала найдем модальный интервал, т. е. интервал с наибольшей частотой (один из таких интервалов выделен желтым цветом в таблице). Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу
Где XМо - нижняя граница модального интервала; IМо - величина модального интервала; FМо - частота модального интервала; FМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; FМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
лет.
Найдем медиану, для этого сначала найдем медианный интервал, т. е. первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений. В нашем случае он не совпадает с модальным интервалом. Численное значение медианы обычно определяют по формуле