Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2012 в 21:09, контрольная работа

Краткое описание

Данные о полной себестоимости товарной продукции и стоимости товарной продукции в оптовых ценах на 2006 г. по 25 предприятиям приведены в таблице 1.Для выявления зависимости между данными показателями произведите группировку, образовав 5 групп с равными интервалами (группировочный признак – стоимость товарной продукции).

Вложенные файлы: 1 файл

латышева лена.doc

— 496.00 Кб (Скачать файл)

 

Квартал

Средняя величина активов

I кв. 2006

444

II кв. 2006

465,5

III кв. 2006

495

IV кв. 2006

517

I кв. 2007

542,5

II кв. 2007

566

III кв. 2007

579,5

IV кв. 2007

608


 

Задача 6. По данным таблицы 2 рассчитайте показатели изменения ряда динамики по цепной и базисной системам:

1) Абсолютный прирост.

2) Темпы прироста.

3) Средний абсолютный прирост  в каждом году (отдельно абсолютный  прирост в среднем за квартал  и в среднем за месяц).

4) Средние темпы прироста в  каждом году (отдельно темпы прироста  в среднем за квартал и в среднем за месяц).

 

Решение:

Для расчета будем использовать следующие формулы:

 

Цепная система

Базисная система

Dy (ц.с.)=yi-yi-1

Тпр(ц.с.)= – 100

Dy(б.с.)=yi-y0

Тпр(б.с.)= – 100


 

Средний абсолютный прирост

Средний темп прироста

 

Рассчитаем требуемые показатели за 2006 год:

 

Средняя величина активов

Абсолютный прирост

Темп прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

440

       

448

8

8

1,8182

1,8182

483

35

43

7,8125

9,7727

507

24

67

4,9689

15,2273

527

20

87

3,9448

19,7727


 

Средний абсолютный прирост

Средний темп прироста за квартал:

Средний темп прироста за месяц:

 

Рассчитаем показатели за 2007 год:

 

Средняя величина активов

Абсолютный прирост

Темп прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

527

       

558

31

31

5,8824

5,8824

574

16

47

2,8674

8,9184

585

11

58

1,9164

11,0057

631

46

104

7,8632

19,7343


 

Средний абсолютный прирост

Средний темп прироста за квартал:

Средний темп прироста за месяц:

 

Задача 7. В таблице 3 приведены данные о продаже однородной продукции в магазинах города за два периода. Рассчитайте среднюю розничную цену товара в целом по городу за каждый период. Укажите, какие виды средних используются в каждом случае.

 

Таблица 3

 

№ магазина

I квартал 2006 года

II квартал 2006 года

Цена, тыс. руб.

Объем продаж, шт.

Цена, тыс. руб.

Объем продаж, тыс. руб.

1

114

33

127

5334

2

110

78

103

11124

3

126

100

107

7597


 

Решение:

В I квартале 2006 года задана цена за единицу (качественные признак) и количество проданного товара (количественный признак), поэтому расчет среднего значения нужно выполнять по формуле средней арифметической взвешенной:

 тыс. руб.

Во II квартале 2006 года задана цена за 1 кг (качественные признак) и общая стоимость продаж, но нет количественного признака, поэтому расчет ведется по формуле средней гармонической взвешенной

 тыс. руб.

 

Задача 8. По данным задачи 7 рассчитайте:

1) Индивидуальные индексы цен  и физического объема продаж.

2) Общий индекс цен.

3) Общий индекс товарооборота  в сопоставимых ценах.

4) Общий индекс товарооборота  в действующих ценах.

Разложите на факторы изменение  товарооборота за счет изменения и физического объема продаж.

 

Решение:

1) Индивидуальные индексы рассчитываются  как отношение величин в отчетном  и базисном периоде: , .

Рассчитаем индивидуальные индексы, предварительно определив физический объем продаж во II квартале 2006 года:

 

№ магазина

I квартал 2006 года

II квартал 2006 года

Индивидуальные

индексы

Цена, тыс. руб.

Объем продаж, шт.

Цена, тыс. руб.

Объем продаж, тыс. руб.

Объем продаж, шт.

цен

физического объема

1

114

33

127

5334

42

1,11404

1,27273

2

110

78

103

11124

108

0,93636

1,38462

3

126

100

107

7597

71

0,84921

0,71000


 

2) Общий индекс цен равен

 или 93,913%

3) Общий индекс товарооборота  в сопоставимых ценах (индекс  физического объема)

 или 102,69%

4) Общий индекс товарооборота  в действующих ценах

 или 96,444%

Изменение товарооборота всего:

=24055-24942=-887 тыс. руб., в том числе

за счет изменения цен

=34055-25614=-1559 тыс. руб.

за счет изменения физического  объема

=25614-24942=672 тыс. руб.

 

Задача 9. По данным задачи 7 рассчитайте:

1) Индекс цен переменного состава (индекс средней цены).

2) Индекс цен постоянного состава.

3) Индекс структурных сдвигов.

Покажите взаимосвязь исчисленных индексов.

 

Решение:

1) индекс цен переменного состава  рассчитываем по формуле

 или 92,08%

2) Индекс цен постоянного состава  равен

 или 93,913%

3) Индекс структурных сдвигов  в объеме продаж

 или 98,047%

Покажем взаимосвязь индексов:

 

Задача 10. С целью изучения тесноты связи между стоимостью товарной продукции в оптовых ценах и себестоимостью товарной продукции:

1) измерьте тесноту связи между  этими показателями с помощью:  а) линейного коэффициента корреляции; б) коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

2) Рассчитайте доверительный интервал  для коэффициента корреляции  при доверительной вероятности 0,90.

3) Проверьте гипотезу о значимости коэффициента корреляции.

4) Оцените уравнение линейной  парной регрессии  .

5) Постройте диаграмму рассеяния  и линию уравнения линейной  регрессии.

6) Спрогнозируйте себестоимость  товарной продукции, объем прибыли и рентабельность продаж, если планируемый объем товарной продукции в следующем году 500.

7) Рассчитайте доверительные интервалы  для полученных прогнозов себестоимости  товарной продукции, объема прибыли и рентабельности продаж при доверительной вероятности 0,99.

8) Представьте зависимость между  себестоимостью и стоимостью  товарной продукции с помощью:  а) уравнения параболы: ; б) степенной функции ; в) логарифмической функции ; г) экспоненциальной функции ; д) уравнения гиперболы .

9) Рассчитайте значения коэффициента  детерминации R2 для каждого варианта аппроксимации.

10) Обоснуйте с помощью коэффициента  детерминации R2, какое уравнение более точно описывает зависимость между изучаемыми показателями.

 

Решение:

1. Для расчета линейного коэффициента  корреляции воспользуемся стандартной  функцией Excel КОРРЕЛ().

r=0,87208

Для расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена составим вспомогательную расчетную таблицу:

 

 

 

 

X

Y

Rx

Ry

d=Rx-Ry

d2

157

107

2

1

1

1

273

182

8

7

1

1

150

151

1

4

-3

9

301

307

11,5

14

-2,5

6,25

539

321

22

15

7

49

520

347

21

18

3

9

584

396

24

23

1

1

600

390

25

22

3

9

332

354

14

19

-5

25

262

211

7

9

-2

4

331

330

13

17

-4

16

397

328

15

16

-1

1

424

390

17

22

-5

25

168

169

3

6

-3

9

413

261

16

12

4

16

448

364

20

20

0

0

430

403

18

24

-6

36

572

406

23

25

-2

4

285

152

10

5

5

25

246

227

6

10

-4

16

445

298

19

13

6

36

183

131

5

2

3

9

301

237

11,5

11

0,5

0,25

283

188

9

8

1

1

170

141

4

3

1

1

       

Итого:

309,5

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"