Ланцюгові і базисні темпи зростання

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2013 в 20:20, контрольная работа

Краткое описание

Статистичне спостереження дає змогу одержати велику кількість первинних
статистичних даних про окремі одиниці сукупності у вигляді відповідей на
поставлені у формулярах запитання. Іноді в цих даних важко розібратися і
зробити якісь висновки.

Содержание

I.4.Статистичне зведення,його організаційні види.

9.Відносні величини структури ,координації та їх застосування.

14.Середня гармонійна та її побудова.

19.Ланцюгові темпи зростання,їх розрахунок.Базисні темпи зростання,

їх розрахунок.

II.Задачі

Вложенные файлы: 1 файл

Статистика к.р.doc

— 277.00 Кб (Скачать файл)

        Звенигородська філія  Східноєвропейського університету

 

 

 

 

 

 

 

 

                                         Контрольна робота

 

                                          З навчальної дисципліни

 

                                          «Статистика»

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                Виконала студентка III курсу

 

                                                                 Групи КМЕ-11

 

                                                                 Мельніченко У.В

 

                                                                  Перевірив викладач

 

                                                                  Вітряк Т.Б.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                        м.Звенигородка

 

                                                 2013

                                            План

 

4 варіант

 

I.4.Статистичне зведення,його організаційні види.

 

  9.Відносні величини  структури ,координації та їх  застосування.

 

  14.Середня гармонійна  та її побудова.

 

  19.Ланцюгові темпи зростання,їх розрахунок.Базисні темпи зростання,

 

   їх розрахунок.

 

II.Задачі

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.Статистичне спостереження дає змогу одержати велику кількість первинних

статистичних даних  про окремі одиниці сукупності у  вигляді відповідей на

поставлені у формулярах запитання. Іноді в цих даних  важко розібратися і

зробити якісь висновки. З метою одержання характеристик  усієї сукупності

первинні дані необхідно  упорядкувати, систематизувати. Важливим етапом

(третій етап статистичного дослідження) є систематизація та групування

інформації після проведення контролю даних, які одержані внаслідок 

статистичного спостереження.

Цей етап не менш важливий, ніж етап статистичного спостереження, оскільки

 

при невірній розробці даних, одержаних за результатами спостереження, можна

 

втратити їх реальну  сутність. На цьому етапі усі первинні дані повинні бути

 

оброблені таким чином, щоб ми одержали інформацію точну, об`єктивну,

 

 обґрунтовану, засновану  на масових статистичних даних. Статистичне зведення

 

полягає в тому, щоб  первинні матеріали, які ми одержуємо  з статистичних

 

карток, журналів обліку тощо, наводилися у певному порядку, системі і 

 

утворювали статистичні  сукупності, які можуть характеризуватися 

 

узагальнюючими показниками. На цьому етапі індивідуальні ознаки окремих

 

правових явищ дають  характеристику досліджуваної сукупності в цілому.

 

 Інакше кажучи, власне  на цьому етапі і починається  наукова обробка і аналіз 

 

статистичної інформації, тобто на базі отриманих характеристик індивідуаль

 

ного переходимо до характеристики сталого і масового, від характеристики

 

окремих явищ (злочинів, цивільних і адміністративних правопорушень) до

 

характеристики цілісного  представлення злочинності, криміногенності, як

 

соціального явища. Упорядкування, контроль, систематизація та наукова

обробка статистичних даних має назву статистичного зведення. Його завдання –

 

підрахувати, узагальнити дані статистичного спостереження з метою вивчення

 

 характерних рис  та істотних відмінностей різних явищ і їх проявів. Якщо при

 

статистичному спостереженні  збираються дані про ознаки кожної одиниці 

 

сукупності, то результатом  зведення є дані, які відображають характерні риси

 

сукупності в цілому.

 

Зведення залежно від  завдань статистичного дослідження може бути простим і

складним. Просте зведення – це арифметичний підрахунок підсумків даних 

статистичного спостереження, внаслідок  якого одержують загальний обсяг  усієї 

сукупності (наприклад, загальну кількість  осіб, які вчинили злочини; кількість

зареєстрованих злочинів). Просте зведення надає лише інформацію про

 загальний обсяг явища. Складне зведення передбачає певну систему операцій

наукової обробки статистичних даних: 1) розробка системи показників для

характеристики окремих груп і усієї сукупності (включає вибір групувальних

ознак і встановлення межі і інтервалів групування); 2) групування даних; 3)

підрахунок групових та загальних  підсумків; 4) оформлення наслідків  зведення

за допомогою статистичних таблиць  або графіків.

 

Розробка системи показників для характеристики окремих груп і усієї 

сукупності вважається першим етапом, а саме групування даних  – другим

етапом зведення. Ці два  етапи тісно зв`язані між собою, оскільки в основі

зведення завжди лежить групування даних. Правильний відбір групувальних

ознак – це найбільш важливий момент, тому що один і той же первинний  ма

теріал залежно від  вибраних групувальних ознак може дати діаметрально

протилежні висновки при різних прийомах групування.

За організацією проведення зведення може бути централізоване,

децентралізоване і  змішане .

При централізованому зведенні усі первинні дані спостереження  зосе

реджуються в одній, центральній установі (наприклад, в  Державному комітеті

статистики України), де вони проходять розробку, обробляються та систе

матизуються. Цей вид  зведення найчастіше застосовується при  обробці великих

масивів даних, одержаних  в процесі спеціально організованих  статистичних

спостережень (наприклад, при проведенні перепису населення). При цьому 

максимально використовуються можливості автоматизованої обробки даних,

застосування якої виключає можливість підсумовування окремих  одиниць

сукупності і їх ознак  декілька разів, а також дає можливість спочатку одержати

дані у масштабі усієї  країни, а потім по окремих територіях (областях, містах,

районах).

При децентралізованому зведенні кожна одиниця спостереження  за єдиною

програмою обробляє зібрані  первинні дані і надає до вищої  організації тільки

зведені дані. Наприклад, обласна прокуратура одержує звіти кожної районної

прокуратури, зводить  їх в масштабі області і надсилає до відділу статистики

Генеральної прокуратури  України лише зведені дані. Це зведення є більш 

економічним і оперативним, ніж централізоване, оскільки потребує мінімальних 

витрат для його здійснення в найкоротші проміжки часу. Децентралізоване

зведення – головна  організаційна форма зведення в  нашій країні.

 

При змішаному зведенні кожна одиниця спостереження  за єдиною програмою 

обробляє зібрані первинні дані лише частково і надає до вищої організації

первинні і зведені  дані. Первинні дані у повному обсязі зводяться у цій вищій

 організації. За  таким принципом побудовано зведення  в органах внутрішніх 

справ України та органах  юстиції. До обласного управління надходять як

первинні документи, так і зведені дані в масштабі районного органу. Первинні

дані і зведені перевіряються  і зводяться після цього в  масштабі області. До

Міністерства надходять  лише зведені дані. Така система  значно підвищує

точність і вірогідність одержаних даних.

За способом виконання  статистичне зведення може бути ручним, яке 

виконується без застосування спеціальної техніки, або механізованим, при 

якому застосовується електронно-обчислювальна  техніка. Зведення ручним

способом здійснюється при невеликому обсязі роботи, переважно при прове

денні приватних вибіркових досліджень окремими вченими або  науковими 

установами. Механізованим  способом зведення здійснюється із застосуванням

сучасної електронно-обчислювальної техніки (ЕОМ). При обробці даних

статистичного масового спостереження незалежно від способу зведення

спочатку проводиться, за заздалегідь розробленою програмою, логічний

 контроль усіх первинних  документів. Якщо документ містить  помилкові дані,

то він зведенню не підлягає.

 

 

 

 

 

 

 

9. З описових кількісних засобів аналітичного дослідження значного

поширення набуло використання середніх та відносних величин.

Середні величини (прості арифметичні, зважені арифметичні, середні

хронологічні, середні геометричні, середні гармонічні, середні квадратичні)

використовуються в аналізі для узагальнюючої характеристики масових

однорідних показників (середня заробітна плата робітника, середня

чисельність працівників, середня ціна реалізації тощо). Через середню

величину характеризують загальний рівень ознаки, що аналізується, коли

вона схильна до значних коливань.Обов’язковоюумовою для використання

способу середніх величин  є якісна однорідність сукупності явищ та фактів,

що вивчаються.

Під час обчислення середніх величин необхідно враховувати, що вони

поділяються залежно  від поставлених цілей на дві  групи:

  • прості середні, обчислені без урахування значущості кожного

 

  • елемента в загальній сукупності;

 

  • зважені середні, в яких враховано вагу (значущість) досліджуваних 

 

          елементів.

 

Найбільш простою є середня арифметична, яка обчислюється простим

діленням суми окремих значень ознак на їхню кількість.Наприклад, на

підприємстві закуплено  три партії матеріалів за різними  цінами: 100 кг по 15

грн, 250 кг по 18 грн і 300 кг по 21 грн. Необхідно обчислити середню ціну

закуплених матеріалів.

Важлива роль середніх величин  в аналізі економічних явищ і  процесів

пояснює підвищені вимоги до їх використання. Наукову обґрунтованість 

використання середніх величин забезпечують такі умови:

  • обчислення середніх величин для всього кола досліджуваних явищ або

 

  • принаймні для їх найбільш типової частини. Порушення цього правила

 

           спотворює характер узагальнення явища;

 

забезпечення однорідності явищ, для яких обчислюються середні  величини.

 

Так, наприклад, середня собівартість знеособленої одиниці різноманітних

 

виробів, що випускається підприємством, не має економічного змісту. Якщо

 

однорідні явища мають  внутрішні відмінності, поряд з  загальною середньою 

 

доцільно вивчати деталізовані середні щодо структурних групувань.

 

Прикладом цього є обчислення середньої  заробітної плати для всього

 

промислово-виробничого персоналу  підприємства і для окремих категорій

 

 персоналу;

 

  • величина. При цьому треба врахувати мету такого обчислення. Так, за

 

  • визначення величини випуску продукції на 1 м2 виробничої площі в

 

  •  знаменнику дробу може бути або вся виробнича площа підприємства,

Информация о работе Ланцюгові і базисні темпи зростання