Методы исчисления средних запасов товарно-материальных ценностей

Методы исчисления средних запасов товарно-материальных ценностей

Для непрерывного производственного  процесса  необходимо постоянное наличие на предприятии определенного количества сырья, материалов, топлива и т.п., т.е. материальных ресурсов.

Источниками материальных ресурсов могут быть как внутренние, так и внешние их запасы (остатки) — средства производства на предприятиях и организациях, объем и состав которых определяется на ту или иную дату (чаще всего на 1 января каждого года) путем статистического наблюдения.

В состав запасов материальных ценностей  входят: сырье, основные и вспомогательные  материалы, топливо, тара, запасные части, инструмент, хозяйственный инвентарь, полученные и собственные полуфабрикаты, незавершенное производство, готовая продукция.

По форме существования  выделяют два основных вида запасов материальных ценностей:

а) производственные запасы сырья, материалов и топлива, создаваемые в сфере производства в связи с непрерывностью их поступления;

б) товарные запасы готовых  средств производства, находящиеся в сфере обращения.

• Производственные запасы материальных ценностей (наряду с незавершенным строительством) входят в состав оборотных фондов сферы материального производства. В непроизводственной сфере запасы направляются на текущее потребление в организациях непроизводственного характера для обеспечения  их нормальной работы (запасы продуктов в больницах, детских учреждениях и т.д.)

Производственные  запасы обычно состоят из следующих  частей: текущие, подготовительные, страховые  и сезонные.

Показатели фактического объема производственного  запаса определяются как моментные  и средние за отчетный период. Измеряются они как в абсолютных величинах, так и в днях потребления.

Наличие товарных запасов в денежном выражении  характеризуется моментными показателями (З_i)  и средними (З) за отчетный период.

Наиболее  простым приближенным методом является расчет среднего запаса по формуле  средней арифметической простой:

где 3₁ - объем запаса на начало периода;

3₂ - объем запаса на конец периода.

Более точно средний запас можно  рассчитать по формуле средней хронологической, когда известны величины запасов  на определенные даты, разделенные  равными интервалами времени:

где  3₁, 3₂,..,3_n  - размеры запаса на отдельные даты отчетного периода;

 п — число дат.

В случае неравных интервалов средний запасы исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

 

 

 

где t_i — продолжительность периода между датами;

3_i - средняя величина запаса на i -й интервал.

Обеспеченность предприятия  товарными запасами (в днях) исчисляется путем деления размера запасов материальных ценностей на начало периода (З_н) на среднесуточный расход (а=Р/Д) данного вида запасов:

где О_дн — обеспеченность запасами, дни;

З_н — размер запасов на начало периода;

Д — число календарных дней в  периоде (месяц - 30, квартал — 90, год - 360);

Р — общий размер расхода или плановая потребность в данном периоде.

 

Этот показатель имеет аналитическое  значение и может быть использован, например, при анализе причин неритмичной работы предприятия.

Сопоставление фактического запаса с  нормой позволяют определить процент  выполнения норм запасов. Кроме того, вычитанием из фактического запаса его нормативной величины определяют размер дефицита или изменение материальных ресурсов в нормоднях, т.е. в днях обеспеченности или в натуральном выражении.

 

 

 

Запасаемостъ (е) определяется по формуле:

 

Показатели оборачиваемости  запасов

Оборачиваемость запасов предприятия означает систематическое превращение предметов труда в готовую продукцию, реализацию последней и приобретение новых запасов, необходимых для продолжения процесса производства.

Чем быстрее оборачиваются ресурсы, тем меньше их требуется в запасе для обеспечения того же объема выпуска.

Для характеристики использования  товарных запасов применяют следующие показатели:

1. Коэффициент оборачиваемости  товарных запасов (скорости оборота — числа оборотов запаса):

где Р — объем оборота (производственное потребление материала или реализованная продукция и услуги за отчетный период);

3 — средняя величина запаса  за отчетный период;

К_об — число оборотов, совершаемых за определенный период времени средними запасами.

 

Чем больше оборотов делают материальные ресурсы  за отчетный период, т.е. чем выше коэффициент их оборачиваемости, тем меньше требуется ресурсов для образования среднесуточного запаса:

 

 

2. Коэффициент закрепления ресурсов:

 

Этот  коэффициент — величина, обратно  пропорциональная коэффициенту оборачиваемости:

а его экономический  смысл в том, что он характеризует сумму среднего остатка запасов, приходящихся на один рубль выручки от реализации.

3. Средняя продолжительность оборота в днях (время обращения запасов):

 

где  а = Р/Д - суточный расход.

Ускорение оборачиваемости  запаса выражается в сокращении времени одного оборота или в увеличении числа оборотов ресурсов в пределах отчетного периода. В динамике его можно определить вычитанием из показателей отчетного периода соответствующих показателей базисного периода.

Результатом ускорения  оборачиваемости запасов является относительное высвобождение материальных ресурсов из запаса. И наоборот, вследствие замедления оборачиваемости запасов происходит относительное оседание (закрепление) ресурсов в их средних запасах.

1. Количество, высвобожденных, из оборота материальных ресурсов вследствие ускорения оборачиваемости, составляет:

 

Или

 

Коэффициент оборота по своему экономическому содержанию схож с показателем фондоотдачи, а коэффициент закрепления — с показателем фондоемкости.

Ускорение оборачиваемости ресурсов в запасах  является важным условием повышения эффективности производства.

Непосредственным фактором ускорения  оборачиваемости ресурсов является всемирное сокращение и устранение сверхнормативных (излишних) запасов.

 

Показатели частоты  и равномерности поставок

Средняя частота поставок

Поставка сырья, материалов и топлива поставщиками производится, как правило, партиями; с интервалом во времени между очередными поставками.

Средняя продолжительность интервалов между поставками материалов за определенный период называется средней частотой поставок (или поступление материалов на предприятия-потребители).

Средняя частота  одинаковых поставок измеряется в днях и определяется по следующей формуле:

 

 

где  t — длительность интервалов, между поставками, в днях;

      п — число поставок в периоде;

п—1 — число интервалов между поставками.

Если поставка производится в различных количествах, необходимо определить средневзвешенный интервал поставки:

где q — количество поставляемого материала на конец интервала.

Методы  определения равномерности поставок

Важнейшим условием правильной организации  материально-технического обеспечения является равномерное и комплексное обеспечение необходимыми средствами производства.

В качестве обобщающего числового показателя равномерности поставок (выполнения договорных обязательств) может быть использован:

Коэффициент вариации (в %) :

где  t — продолжительность между одинаковыми поставками, в днях.

у — среднее квадратическое отклонение, которое определяется по формулам:

 

 

 

-  для различных по величине  поставок

 

Чем больше неравномерность  поставок, тем больше коэффициент  вариации, и наоборот. При равномерном  ряде значений, в котором нет вариации (колеблемости), например при 100% выполнении договорных обязательств по поставке продукции всем потребителям, коэффициент вариации равен 0

 

Примеры к теоретической  части:

 

Задача: Запасы материала на предприятии в I квартале составили 300 м², во II квартале 350 м². Плановая потребность в материале за квартал составляет 300 м².

Определить: 1) средний запас материала  на предприятии; 2) обеспеченность материалом, в днях; 3) запасаемость; 4) коэффициент оборачиваемости; 5) коэффициент закрепления; 6) среднюю продолжительность оборота, в днях.

Решение:

1) Средний запас: 

Определим среднесуточную потребление материала:

2) Обеспеченность предприятия материалом  в днях:

 

3) Запасаемость:

4) Коэффициент оборачиваемости: 

 

5) Коэффициент закрепления: 

 

6) Среднюю продолжительность оборота,  в днях.:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРАКТИЧЕСКАЯ  ЧАСТЬ

 

Задание № 1

Имеются следующие  данные по 30 строительным организациям региона (выборка 10%-ная механическая) об объеме выполненных работ и численности рабочих за год:

 

№ предпр.	Численность рабочих, чел.	Объем выполненных работ, млн.руб.
1	110	19
2	123	17
3	133	24
4	142	25
5	135	25
6	128	21
7	131	23
8	139	28
9	126	20
10	138	26
11	115	22
12	108	16
13	129	21
14	140	23
15	98	16
16	125	17
17	114	18
18	118	25
19	98	14
20	140	22
21	160	25
22	124	18
23	117	23
24	80	12
25	112	20
26	143	25
27	102	17
28	127	21
29	132	24
30	130	23

 

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения строительных организаций по объему выполненных работ, образовав 4 группы с равными  интервалами.

2.    Постройте  графики ряда распределения. Графически  определите значения моды и  медианы.

3.    Рассчитайте  характеристики ряда распределения:  среднюю арифметическую, среднеквадратическое  отклонение, коэффициент вариации.

4.    Вычислите  среднюю величину по исходным  данным. Сравните ее величину  с аналогичным показателем п. 3. Объясните причину их несовпадения.

Сделайте  выводы.

 

 

 

 

 

 

Для начала определим содержание и  кратко опишем  применяемые методы:

Статистическая  группировка в зависимости от решаемых задач подразделяются на типологические, структурные аналитические. Статистическая  группировка позволяет дать характеристику размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности.

Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, одно из назначений которых состоит  в изучении структуры исследуемой  совокупности, характера и закономерности распределения.

Ряд распределения  – это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Ряды распределения, в основе которых  лежит качественный признак,  называют атрибутивным. Если ряд построен по количественному признаку, его называют вариационным.

При построении вариационного ряда с равными интервалами определяют его число групп ( )  и величину интервала ( ). Оптимальное число групп может быть определено по формуле Стерджесса:

 

,  (1)

      где - число единиц совокупности.

Величина равного интервала  рассчитывается по формуле:

 

  (2)

 

где k – число выделенных интервалов.

Средняя – является обещающей характеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку.

В статистике применяются различные  виды средних: арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая и структурные средние – мода и медиана. Средние, кроме моды и медианы, исчисляются в двух формах: простой и взвешенной. Выбор формы средней зависит от исходных  данных и содержание определяемого показателя. Наибольшее распространение получила средняя арифметическая, как простая, так и взвешенная.

Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака, деленной на их число: