Многомерное шкалирование в экономических исследованиях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Сентября 2013 в 08:54, курсовая работа

Краткое описание

Цель аналитической работы с данными — определение ме-стонахождения объекта в «пространстве восприятия (субъектов)» и создание его образа. Имеется в виду, что непосредственно о самом объекте даже по значениям некоторого набора признаков нельзя судить достаточно надежно или полно.

Содержание

Введение 4
1. Неметрические методы многомерного шкалирования 5
2. Модели поиска индивидуальных различий 16
3. Анализ предпочтений 27
Заключение 41
Список литературы 42

Вложенные файлы: 1 файл

Kursovaya_rabota_po_MSh.docx

— 396.36 Кб (Скачать файл)

Проведение анализа методами МШ подразумевает выполнение сложных итеративных процедур и практически всегда при-ачечения технических средств. Важнейшим требованием являются профессиональные навыки работы с другими статистическими методами, так как МШ часто комплексно используется с методами главных компонент и факторного анализа, корреляционно-регрессионного анализа, кластер-анализа и др.

Теория МШ — одна из новейших в статистике — сформировалась в 50—60-е годы нашего века и в настоящее время продолжает активно разрабатываться. Широкий спрос и быстрый рост сферы практического приложения позволяют оценивать перспективы для нее весьма оптимистично.

 

Список литературы

1. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Шебер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. Пособие для вузов/Под ред. проф. Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

 


Информация о работе Многомерное шкалирование в экономических исследованиях