Множественно – регрессионный анализ

Цель данной курсовой работы - развитие в себе научно-исследовательской компоненты статистического мышления, т. е. постижение множества специальных научных правил, методов и приемов количественного анализа разного рода информации. Современному специалисту необходимы знания в различных областях науки. Одним из основополагающих предметов у студентов-экономистов является статистика. Она дает представление о принципах изучения массовых явлений и процессов, методах построения и анализа данных наблюдения и эксперимента. Используя статистические методы в научных исследованиях, появляется возможность экстраполяции показателей и, как следствие, прогнозирование работы предприятия с учетом изменения внешних факторов.

Введение 3
Глава 1. Оценка степени влияния факторов, влияющих на фондоотдачу 6
1.1. Определение существенности влияния фондовооружённости на фондоотдачу 6
1.2. Определение существенности влияния материалоемкости на 8
фондоотдачу
1.3. Определение существенности темпов роста капитальных вложений на 10 фондоотдачу Глава 2. Методы выравнивания динамических рядов 12
2.1. Показатели анализа ряда динамики 12
2.2. Средние показатели ряда динамики 19
2.3 Расчет скользящих средних 22
2.4. Метод аналитического выравнивания 24
2.5. Оценка точности прогноза с помощью коэффициента несоответствия Тейла 41
2.6. Экстраполяция данных 54
Глава 3. Множественно – регрессионный анализ 59
3.1. Определение связи между показателями 59
3.2. Построение множественного уравнения регрессии 62
3.3. Проверка адекватности модели 66
3.4.Оценка точности прогноза 69
3.5. Осуществление прогнозных расчётов 71
Заключение 73
Список использованной литературы