Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Мая 2013 в 21:59, реферат
Математические методы статистики становятся всё более популярными в психологии. Объясняется это просто: математическая статистика даёт специалистам-практикам мощный, хорошо разработанный аппарат для объективного анализа результатов педагогического, медицинского, психологического обследований и выработки практических рекомендаций.
Стандартные статистические методы включены в состав популярных электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, Quattro Pro, а также в математические пакеты общего назначения, например Mathcad, Maple и др. Однако гораздо большими возможностями обладает специализированное программное обеспечение – статистические программные продукты (СПП).
В настоящее время международный рынок насчитывает более 1000 пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2.
1. Обзор статистических пакетов 6
1.1. SAS 8
1.2. SPSS для Windows 11
1.3. SYSTAT 12
1.4. MINITAB 15
1.5. STATISTICA 16
2. Расчетная часть 20
Задание № 1 20
Задание №2 22
Задание №3 23
Задание №4 25
Заключение 26
Список использованных источников 27
Полезной особенностью пакета является настройка функций под экран, открытый в текущий момент времени. Так, при загрузке программы в память машины в активном окне возникает список модулей ("мини-пакетов"), доступных пользователю. Отсюда пользователь может самостоятельно решать, какого сорта анализ требуется выполнить. Список модулей и порядок их следования в окне могут быть определены пользователем, что обеспечивает дополнительные удобства и гибкость настройки.
Связь с другими Windows-приложениями
Благодаря поддержке
DDE в пакете Statistica выполняются те
или иные командные сценарии других
приложений. Например, можно в Excel написать
макрос, который запускает пакет
Statistica. После добавления в макрос
специальных SQL-команд можно импортировать
в пакет данные.
В версии под Windows также, как для пакетов
SPSS или STATGRAPHICS, использование OLE-технологии
обмена между Windows-приложениями позволяет
интегрировать результаты, например, WinWord
и Statistica.
Графика и документация в пакете Statistica
Сильной стороной пакета являются графика и средства редактирования графических материалов. В пакете представлены сотни типов графиков 2D или 3D (имеются даже графики типа 4D), матрицы и пиктограммы. Предоставляется возможность разработки собственного дизайна графика.
Средства управления графиками позволяют работать одновременно с несколькими графиками, изменять размеры сложных объектов, добавлять художественную перспективу и ряд специальных эффектов, разбивку страниц и быструю перерисовку. Например, 3D-графики можно вращать, накладывать друг на друга, сжимать или увеличивать. Передовая анимационная техника, примененная еще в версии 5.0 и относящаяся скорее к области искусства, позволяет увидеть на графиках, какие точки там изменились под влиянием изменений в одной из переменных.
Пакет имеет трехтомную документацию в 3000 страниц и краткое руководство. В экранный справочник входит почти весь материал печатной документации. Содержащиеся в документации и экранном справочнике рекомендации полезны, но порой недостаточно полны, а порой - чересчур детальны. Кроме того, они не всегда стыкуются с иерархическим стилем пакета.
Все универсальные пакеты имеют много пересечений по составу статистических процедур. Кроме того, современные версии программ обладают, как правило, модульной структурой, что позволяет существенно экономить средства. Windows-интерфейс последних версий пакетов во многом унифицирует взаимодействие пользователя с аналитическими, графическими и системными процедурами. Основные отличия кроются главным образом в цене. Кроме того, по-разному организован диалог. Функциональное наполнение пакетов также может варьироваться. Здесь, по мнению авторов, с учетом всех аспектов в лучшую сторону отличается STATGRAPHICS Plus for Windows. Именно поэтому дальнейший материал основан на рассмотрении функций STATGRAPHICS. Вместе с тем, следует отметить, что такие же функции могут быть выполнены практически любым другим пакетом анализа данных, обладающим развитыми средствами интерактивной графики. Фактически, изучив принципы работы STATGRAPHICS Plus for Windows, не составляет особого труда перенести полученные навыки на другие пакеты.
Определите цену лизингового контракта, для того, чтобы подтвердить, что данная сделка экономически выгодна как для арендодателя, так и для арендатора. Исходные данные: срок аренды Тар = 6 лет; первоначальная стоимость арендуемой техники Цпер = 20 тыс.руб.; норма амортизации Ра = 0,125; норматив чистого дохода ЧДн = 0,11; расходы арендодателя Цар = 18850 руб.; годовая процентная ставка за кредит D = 0,1. Льготы доя арендатора не предусмотрены.
Решение.
При решении данной задачи возможны следующие варианты:
Год |
Стоимость оборудования на начало года, С0 |
Амортизационные отчисления, А |
Стоимость оборудования на конец года, С1 |
Плата за комиссионныеПком1 |
Норматив чистого дохода |
Плата за кредит |
Итоговый лизинговый платеж |
1 |
20000,0 |
2500,0 |
17500,0 |
3141,7 |
1650 |
4446,2 |
11737,9 |
2 |
17500,0 |
2500,0 |
15000,0 |
3141,7 |
1650 |
4446,2 |
11737,9 |
3 |
15000,0 |
2500,0 |
12500,0 |
3141,7 |
1650 |
4446,2 |
11737,9 |
4 |
12500,0 |
2500,0 |
10000,0 |
3141,7 |
1650 |
4446,2 |
11737,9 |
5 |
10000,0 |
2500,0 |
7500,0 |
3141,7 |
1650 |
4446,2 |
11737,9 |
6 |
7500,0 |
2500,0 |
5000,0 |
3141,7 |
1650 |
4446,2 |
11737,9 |
18850,0 |
9900,0 |
266774 |
70427,4 |
К концу 6 года остаточная стоимость оборудования составит 5000 руб. Плата за комиссионные равномерно распределена по годам (18850/6 лет = 3141,7). Норматив чистого дохода представляет собой самортизированную сумму за 5 лет (15000), умноженную на 11%: 15000*11%=1650 руб. С экономической точки зрения Н.ч.д. представляет собой процентную ставку за пользование оборудованием. Плата за кредит представляет собой равномерные ежегодные платежи.
Общая сумма лизингового договора равна 70 427 руб.
Год |
Стоимость оборудования на начало года, С0 |
Амортизационные отчисления, А |
Стоимость оборудования на конец года, С1 |
Плата за комиссионные, Пком1 |
Норматив чистого дохода |
Итоговый лизинговый платеж |
1 |
20000,0 |
2500,0 |
17500,0 |
3141,7 |
1650 |
7291,7 |
2 |
17500,0 |
2500,0 |
15000,0 |
3141,7 |
1650 |
7291,7 |
3 |
15000,0 |
2500,0 |
12500,0 |
3141,7 |
1650 |
7291,7 |
4 |
12500,0 |
2500,0 |
10000,0 |
3141,7 |
1650 |
7291,7 |
5 |
10000,0 |
2500,0 |
7500,0 |
3141,7 |
1650 |
7291,7 |
6 |
7500,0 |
2500,0 |
5000,0 |
3141,7 |
1650 |
7291,7 |
43750,0 |
Общая сумма лизингового договора равна 43 750 руб.
Год |
Стоимость оборудования на начало года, С0 |
Амортизационные отчисления, А |
Стоимость оборудования на конец года, С1 |
Плата за кредит |
Налог на имущество |
Итого |
1 |
20000 |
2500 |
17500 |
4446,2 |
440,0 |
4886,2 |
2 |
17500 |
2500 |
15000 |
4446,2 |
385,0 |
4831,2 |
3 |
15000 |
2500 |
12500 |
4446,2 |
330,0 |
4776,2 |
4 |
12500 |
2500 |
10000 |
4446,2 |
275,0 |
4721,2 |
5 |
10000 |
2500 |
7500 |
4446,2 |
220,0 |
4666,2 |
6 |
7500 |
2500 |
5000 |
4446,2 |
165,0 |
4611,2 |
Итого |
28492,4 |
Таким образом фирма к концу 6 года затрачивает на использование оборудования 28 492 руб, имеет накопленную амортизацию 15 000 руб.+ 5000 руб. = 20000руб. с продажи оборудования (остаточная стоимость).
Выводы: Данный лизинговый контракт в изначальном виде не выгоден для лизингополучателя. Ему удобнее прокредитоваться в банке, а после завершения производственной программы (6 лет) продать оборудование. Для нахождения консенсуса, лизингодателю необходимо либо снизить свои расходы с 18850 руб. до 3317 руб., оставив при этом Н.ч.д. = 11%, либо убрать свои расходы совсем, увеличив при этом Н.ч.д. до 11,16 % (эффективная ставка).
Фирма производит три вида продукции (A, B, C), для выпуска каждого требуется определенное время обработки на всех четырех устройствах I, II, II, IV. Пусть время работы устройств соответственно p, q, r, s часа. Определите, какую продукцию и в каких количествах стоит производить для максимизации прибыли. Рынок сбыта для каждого продукта неограничен.
Вид продукции |
Время обработки, ч |
Прибыль, долл. | |||
I |
II |
III |
IV | ||
A |
3,5 |
2,5 |
8,9 |
6,2 |
3,4 |
B |
4,4 |
2,8 |
2,2 |
3,6 |
9,9 |
C |
6,1 |
9,7 |
0,4 |
1 |
4,7 |
Таким образом исходными данными будут являться:
1. Время изготовления i-го продукта на j-том станке | |||||||
Продукт/Станок |
I |
II |
III |
IV | |||
А |
3,5 |
2,5 |
8,9 |
6,2 | |||
В |
4,4 |
2,8 |
2,2 |
3,6 | |||
С |
6,1 |
9,7 |
0,4 |
1,0 | |||
2. Прибыль с i-го продукта | |||||||
Продукт |
Прибыль |
||||||
А |
3,4 |
||||||
В |
9,9 |
||||||
С |
4,7 |
||||||
3. Максимальное ремя работы j-го станка | |||||||
Станок |
Время |
||||||
I |
27,1 |
||||||
II |
34,4 |
||||||
III |
91,2 |
||||||
IV |
29,4 |