Отчет по практике в ОАО «Газпром»

1. наметка типов (производится с помощью теоретического качественного анализа. Предварительно намечают столько типов, сколько их может быть в данной совокупности теоретически (хотя фактически возможно меньшее их число));

 

2. выбор группировочного признака (признаков) (необходимо учитывать два условия: во-первых, типологическая группировка должна выполняться только по существенным признакам. Теоретически следует охватить все существенные признаки, однако при таком подходе получается излишнее дробление совокупности. Группы оказываются малы по объему и не пригодны для статистического анализа. Поэтому проводят группировку по двум-трем главным признакам, взятым в комбинации. Во-вторых, при необходимости для характеристики разных типов выбираются различные признаки, т.е. осуществляется специализация признака. Например, для выделения типов сельскохозяйственных предприятий по размеру в качестве группировочного будет выступать признак отраслевой принадлежности (растениеводство или животноводство). Далее же количественные признаки: для растениеводства – посевная площадь и число комбайнов; а для животноводства – поголовье крупного рогатого скота и производство молока);

 

 

3. определение числа групп и величины интервалов. (На разных этапах формирования типологической группировки число групп неодинаково. По ее завершении оно соответствует фактическому числу выделенных типов. На предварительном этапе количество комбинированных групп определяется произведением К1 * К2 *  . . . * Кm , где Кi – число градаций i-го группировочного признака. В случае количественного группировочного  признака необходимо определить величину интервалов. Интервалы задают критические точки перехода одного качества в другое. При построении типологической группировки интервалы должны быть неравными и специализированными. Специализация интервалов означает, что разным значениям одного признака соответствуют разные значения другого.);

 

4. сведение выделенных групп в типы (полученные комбинированные группы в итоге чисто технически объединяются в типы. Критерием оптимальности выполненной типологической группировки может служить максимум межгрупповой дисперсии

интересующего исследователя признака:

 

 

Если результат не устраивает исследователя, то группировку следует повторить, задавая для каждого признака меньшее число групп.);

1. характеристика типов с помощью системы показателей (если группировка оказывается приемлемой, то для характеристики типов разрабатывается система показателей, среди которых обязательно должны быть характеристика численности типов – веса либо частоты – и интегральные показатели, рассчитанные в виде средних, удельных весов, соотношений, показателей динамики и т.д.).

 

В ходе научных исследований выяснилось, что принципы чистой логики, лежащие в основе метода комбинационной группировки, часто бывает нелегко применять к эмпирическому материалу. Это обусловило необходимость разработки новых принципов группировки, отличных от традиционных.  
Сущность этих новых принципов, лежащих в основе многомерной классификации, состоит в следующем. Классификация объектов производится не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по большому числу признаков. Этот фиксированный набор признаков образует так называемое пространство признаков, а каждому признаку придается смысл координаты. Если задано m существенных признаков совокупности, то любой объект рассматривается как точка в m- мерном пространстве признаков и задача классификации сводится  к выделению сгущений объектов в этом пространстве. Для этого используются разные алгоритмы, но всегда группы (типы, классы) формируются на основании близости объектов по комплексу признаков.
Подходы к формированию групп, применяемые в многомерной группировке, лучше, чем комбинационные, согласуются со сложившимся представлением о существовании естественных типов объектов, близких по совокупности признаков.  В самом деле, при комбинационной группировке объект, отклоняющийся по одному – единственному признаку  от нормы, характерной для группы, будет автоматически из нее исключен. Более того, если этот признак используется на первом шаге группировки, то объект может легко попасть в группу, очень далекую от той, с которой он в действительности  имеет наибольшее сходство. Поэтому комбинационные группировки не всегда эффективны для выделения типов объектов по комплексу признаков, так как с добавлением каждого нового признака опасность разрушения объективно существующих однородных групп возрастает.
Таким образом, главное преимущество методов многомерной группировки заключается в том, что они позволяют с той или иной степенью приближения выделить реально существующие в признаковом пространстве скопления точек – объектов. Это связано с одновременной группировкой по большому числу признаков и использованием сложных поверхностей в качестве границ.
Для проведения многомерной классификации необходимо:

1. сформулировать цель классификации;
2. выделить комплекс признаков классификации;
3. определить меру сходства объектов;
4. выбрать алгоритм и программу классификации;
5. рассчитать варианты классификации;
6. оценить результаты.

 

1 – 4 этапы – это постановка  задачи.
Исходные данные для  задачи многомерной классификации  обычно представляют в виде  матрицы "объект - признак". Строками  ее являются значения признаков, характеризующих соответствующий  объект, а столбцами – значения  каждого признака для рассматриваемой  совокупности объектов.
Реализация  методов последовательного разбиения  возможна и без применения  вычислительной техники, в то  время как методы многомерной группировки в связи с трудоемкостью расчетов требуют использования ЭВМ, почему их часто называют методами автоматической классификации. Цели этих двух способов совпадают, основное же различие состоит в том, что при автоматической классификации исследователь лишь указывает направление поиска (заданием набора признаков, имеющих отношение к цели классификации), но отказывается на данном этапе от самостоятельного формирования классов.
Выбор одного из указанных способов классификации во многом определяется характером признаков, составляющих описание объекта. Если преобладают качественные признаки, их не очень много и известно, что они неравнозначны с точки зрения цели классификации, то целесообразнее использовать способ последовательного разбиения. При наличии большого числа примерно равнозначных признаков, особенно если это признаки количественные, а вопрос иерархии признаков и групп не столь важен, следует ориентироваться на многомерную классификацию.


Структурная группировка применяется для характеристики структуры и структурных сдвигов. При проведении структурной группировки решаются следующие вопросы.

1. Выбор группировочного признака. В данном случае в качестве такового может выступать как существенный, так и несущественный признак.

 

2. Определение числа групп и величины интервалов. Здесь необходимо учитывать условия: 

а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;
б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;
в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы.
Для нахождения числа групп служит формула:

n=1 + 3.322* lg N 

где N – количество  элементов совокупности.
В случае  равных интервалов величина интервала  может быть определена как

1. Определение системы показателей для характеристики групп. Обязателен показатель численности групп. Он может быть представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

 

 

 

 

 

Аналитическая (факторная) группировка предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками – факторным и результативным. Она позволяет выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу. Методологическими вопросами построения факторной группировки являются выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервала, выбор системы показателей для характеристики групп. Интервалы в аналитической группировке берутся преимущественно равные либо равнонаполненные (группы с приблизительно одинаковой частотой). Величина интервала рассчитывается так же, как при построении структурной группировки. Среди показателей групп обязательным является среднее значение результативного показателя по каждой группе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Примеры построения двух структурных группировок.

 

Целью курсовой работы является построение двух структурных группировок. Основные правила по построению структурной группировки были рассмотрены  и на базе этих правил будут построены две группировки, которые указаны в задании, исходя из заданных признаков. Для начала будет построена структурная группировка по количественному признаку.

 

 

Таблица 1

 

Исходная информация для построения структурной группировки

 

№	(Газпром) Дочерняя  компания	Численность
1	Амургаз	447
2	Вниигаз	2058
3	Георесурс	400
4	Добыча Крснодар	3800
5	Добыча Ноябрьск	3500
6	Добыча шельф	3400
7	Геотехнология	530
8	Вологдаоблгаз	574
9	Трансгаз Сургут	7000
10	Газораспределение Курск	2135
11	Газэнергосеть	3752
12	Газпром ПХГ	6000
13	Добыча Надым	4500
14	Добыча Оренбург	600
15	Инвестпроект	4613
16	Газпром Межрегионгаз	1500
17	Газпром Капитал	1800
18	Газпром Комплектация	2100
19	Газпром Переработка	6500
20	Газпром Связь	2150
21	Трансгаз Самара	5000
22	Трансгаз Чайковский	4570
23	Трансгаз Томск	6100
24	Трансгаз Югорск	4400
25	Газпром центрремонт	3550

 

 

 

 

 

Таблица 2

 

Вспомогательная таблица для ранжирования признака

 

№	№ объекта	Численность
1	3	400
2	1	447
3	7	530
4	8	574
5	14	600
6	16	1500
7	17	1800
8	2	2058
9	10	2100
10	18	2135
11	20	2150
12	6	3400
13	5	3500
14	25	3550
15	11	3752
16	4	3800
17	24	4400
18	13	4500
19	22	4570
20	15	4613
21	21	5000
22	12	6000
23	23	6100
24	19	6500
25	9	7000