Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Января 2014 в 08:19, курсовая работа
В последние десятилетия в большинстве промышленно развитых стран происходит переход от жесткого нормирования требований пожарной безопасности при проектировании зданий и сооружений к гибкому или объектно-ориентированному нормированию [2—5]. Сущность этого подхода состоит в том, что устанавливаются цели, которым должна соответствовать система пожарной безопасности объекта (это отражается и в принятой в англоязычной литературе терминологии — performance-based codes в дословном переводе означает нормирование, основанное на выполнении задачи), но не регламентируются проектные решения для их достижения. Тем самым к минимуму сводятся ограничения в устройстве объекта, стимулируется использование новых подходов к обеспечению пожарной безопасности и в конечном итоге обеспечивается более высокая экономическая эффективность проектных решений [6].
1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………………….4
Пожарная опасность и риск……………………………………………………………..6
Вероятностный подход к анализу риска……………………………………………….9
Основные положения…………………………………………………………..9
Особенности вероятностного анализа пожарного риска для зданий………10
Программа FiRECAM………………………………………………………….13
Эвристический подход к анализу риска………………………………………………16
Основные положения………………………………………………………….16
Метод «Дау Кемикал»…………………………………………………………17
Метод FSES…………………………………………………………………….18
Метод FRIM…………………………………………………………………….19
Метод Гретенера и его модификации………………………………………...22
Выводы………………………………………………………………………………….28
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………………………29
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………
Исходные данные:
Вариант |
N |
M |
n |
m |
23 |
1130 |
12 |
12 |
2 |
Указание.
Для решения следует
,
где n - объем выборки;
m - номер члена ряда;
w -вероятность аварии для N единиц однотипного оборудования;
v= 1— w.
Решение:
v = 1— w = 0,989
Вероятность того, что произойдет 2 аварии в год:
Вероятность того, что произойдет 2 и более аварий в год:
P = 1 – (P0,12 + P1,12 +P2,12 ) = 0,005.
Задача №3. Исследовано 10 изделий. Количество дефектов k=0,1,2,3… в каждом изделии дано в табл.
Вариант |
Номер изделия | ||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||||||||
Количество дефектов k | |||||||||||||||||
23 |
5 |
3 |
3 |
1 |
3 |
4 |
3 |
1 |
4 |
3 |
Исходя из распределения Пуассона, построить график функции вероятности появления k дефектов продукции и график функции вероятности появления k и более дефектов.
Указание. Распределение Пуассона представляется рядом
где а — среднее количество дефектов в выборке, а каждый член, начиная со второго, указывает вероятность появления ноль дефектов, одного дефекта, двух и т.д.
Расчеты представить на графиках и в таблице.
Количество дефектов k |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Формула для вычисления Р
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Значение вероятности Р |
0,049 |
0,149 |
0,224 |
0,224 |
0,168 |
0,101 |
0,05 |
0,022 |
0,008 |
0,003 |
График функции вероятности появления дефектов:
Задача №4. В результате измерений отказов n объектов, установлено среднее значение наработки на отказ Тcp, дисперсия Dx. С какой вероятностью можно утверждать, что истинное среднее значение наработки на отказ не отклонится от найденной величины больше, чем на L? . Исходные данные в табл.
Вариант |
n |
Тcp,ч |
Dx,ч2 |
L,% |
25 |
16 |
77,46 |
12 |
8 |
Указание. Расчет основывается на формуле 1 для оценки параметра по результатам ограниченного числа испытаний.
где tg — параметр Стьюдента, определяемый из таблицы приложения 3 по значениям g и k=n—1 степеней свободы.
- среднее значение случайной величины;
n – число опытов;
- среднее квадратичное отклонение;
g - доверительная вероятность.
k=n—1=16-1=15;
Для того чтобы выполнялось равенство: ,
должно выполнятся условие:
.
Из таблицы по значениям k=15 и =7,156 находим доверительную вероятность g=0,99. С вероятностью 0,99 можно утверждать, что истинное среднее значение наработки на отказ не отклонится от найденной величины больше, чем на 8%.
Задача №5. Вероятность безотказной работы машины P(t) в период нормальной эксплуатации после t часов работы составляет Р (исходные данные в табл.). Определить интенсивность отказов λ. Построить график изменения P(t) и определить графически наработку на отказ.
Вариант |
t,час |
Р |
23 |
4000 |
0,91 |
Указание. Так как рассматривается период нормальной эксплуатации машины, интенсивность отказов можно считать не изменяющейся величиной.
, отсюда = 2,358∙10-5
Т |
0 |
10 |
102 |
103 |
104 |
105 |
P(t) |
1 |
0,999 |
0,998 |
0,977 |
0,79 |
0,095 |
Наработка
на отказ – область, расположенная
под линией графика.
Задача №6. На испытания были поставлены 200 восстанавливаемых изделий. Статистика отказов приведена в табл. Необходимо построить гистограмму параметра потока отказов , определить среднюю наработку до первого отказа Т0. Указание: построенную по сглаженной гистограмме кривую аппроксимировать уравнением .
∆t·10-3, час |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
n |
58 |
34 |
22 |
18 |
15 |
13 |
12 |
10 |
9 |
8 |
8 |
6 |
5 |
4 |
4 |
t·10-3, час |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
·10-5 |
29 |
17 |
11 |
9 |
7,5 |
6,5 |
6 |
5 |
4,5 |
4 |
4 |
3 |
2,5 |
2 |
2 |
В
данном случае эксплуатируется
.
·10-5
t·10-3, час
Построенную по сглаженной гистограмме кривую аппроксимируем уравнением. Найдем значения коэффициентов a, b и k.
.
Определим k по точке на графике:
.
k =4,262∙10-4.
В итоге получаем:
.
Средняя наработка до первого отказа:
.
Задача №7. Для технического объекта задана наработка на отказ Тоз. Требуется оценить безопасность объекта (по величине наработки на опасный отказ Т0) с доверительной вероятностью g, если число отказов n, а суммарная наработка до наступления n отказов равна tn часов (данные по табл.).
Вариант |
tn, ч |
Тоз, ч |
n |
γ |
23 |
450 |
5 |
12 |
0,90 |
Указание. Для решения задачи необходимо оценить надежность с учетом доверительных границ, воспользовавшись формулой 2. После проведённых по исходным данным расчётов, выполните расчёты вновь, принимая, что данные о наработке получены при уменьшении объема выборки (n), вдвое (значения данных о наработке tn примите такими же). Сделайте вывод о влиянии объёма выборки (числа испытаний) на ширину доверительного интервала.
или
,
где Т*0н — нижняя , Т*0в —верхняя граница доверительного интервала;
Зная g, определяют a (a=1-g=0,1), a/2 (0,05), 1—a/2(0,95) и при k=2n=24 степеней свободы по таблице приложения 4 находят
и
;
25 ≤ ≤ 64,98.
С вероятностью 90% наработка на отказ не попадает в данный интервал, следовательно, безопасность объекта не обеспечивается.
Если объем выборки уменьшить вдвое, а данные о наработке оставить без изменения:
и
;
42,9 ≤ ≤ 172,1.
Чем меньше размер выборки, тем шире станет доверительный интервал, при условии, что все остальное останется без изменений, а качество полученных данных не будет высоким.
Задача №8. Восстанавливаемая система с показательным распределением времени безотказной работы и времени восстановления имеет коэффициент безопасности Kб (см. табл.). Определить вероятность нахождения системы в безопасном состоянии в момент времени t если наработка на опасный отказ То.
Варианта |
Кб |
t, чac |
То,час |
23 |
0,79 |
55 |
450 |
Показательный закон распределения: P(t) = e-λt ,
в момент времени t: = ;
= .
P (55) = Kб +(1- Kб) = 0,79 + (1 – 0,79) = 0,907.
Вероятность нахождения системы в безопасном состоянии в момент времени t = 55 ч составляет 90,7%.
Задача №9. На испытание поставлено N элементов. Число отказов n(∆ti) фиксировалось в каждом интервале времени испытаний ∆t=500 час. Данные об отказах в табл.
Необходимо определить вероятность безотказной работы , частоту отказов и интенсивность отказов , построить графики этих функций и найти среднюю наработку до первого отказа .
Вариант |
N |
Число отказов n(∆ti) на интервале ∆t=500 час | |||||||||||||||||
23 |
500 |
80 |
67 |
59 |
46 |
40 |
35 |
31 |
27 |
23 |
17 |
16 |
15 |
17 |
27 |
- |
- |
- |
- |
Расчеты представлены в таблице:
n(t)i |
80 |
67 |
59 |
46 |
40 |
35 |
31 |
27 |
23 |
17 |
16 |
15 |
17 |
27 |
(ti), |
0,16 |
0,294 |
0,469 |
0,412 |
0,584 |
0,654 |
0,716 |
0,77 |
0,816 |
0,85 |
0,882 |
0,912 |
0,946 |
1 |
(ti), |
0,84 |
0,706 |
0,531 |
0,453 |
0,416 |
0,346 |
0,284 |
0,23 |
0,184 |
0,15 |
0,118 |
0,088 |
0,054 |
0 |
(ti), |
0,32 |
0,268 |
0,209 |
0,236 |
0,16 |
0,14 |
0,124 |
0,108 |
0,092 |
0,068 |
0,064 |
0,06 |
0,068 |
0,108 |
(ti), |
0,348 |
0,347 |
0,365 |
0,339 |
0,351 |
0,367 |
0,394 |
0,42 |
0,44 |
0,407 |
0,478 |
0,583 |
0,958 |
4 |