Пожарная опасность и риск

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Января 2014 в 08:19, курсовая работа

Краткое описание

В последние десятилетия в большинстве промышленно развитых стран происходит переход от жесткого нормирования требований пожарной безопасности при проектировании зданий и сооружений к гибкому или объектно-ориентированному нормированию [2—5]. Сущность этого подхода состоит в том, что устанавливаются цели, которым должна соответствовать система пожарной безопасности объекта (это отражается и в принятой в англоязычной литературе терминологии — performance-based codes в дословном переводе означает нормирование, основанное на выполнении задачи), но не регламентируются проектные решения для их достижения. Тем самым к минимуму сводятся ограничения в устройстве объекта, стимулируется использование новых подходов к обеспечению пожарной безопасности и в конечном итоге обеспечивается более высокая экономическая эффективность проектных решений [6].

Содержание

1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………………….4
Пожарная опасность и риск……………………………………………………………..6
Вероятностный подход к анализу риска……………………………………………….9
Основные положения…………………………………………………………..9
Особенности вероятностного анализа пожарного риска для зданий………10
Программа FiRECAM………………………………………………………….13
Эвристический подход к анализу риска………………………………………………16
Основные положения………………………………………………………….16
Метод «Дау Кемикал»…………………………………………………………17
Метод FSES…………………………………………………………………….18
Метод FRIM…………………………………………………………………….19
Метод Гретенера и его модификации………………………………………...22
Выводы………………………………………………………………………………….28

РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………………………29
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………

Вложенные файлы: 1 файл

Надежность 23вариант.docx

— 673.27 Кб (Скачать файл)

 

Исходные данные:

Вариант

N

M

n

m

23

1130

12

12

2


Указание. Для решения следует воспользоваться  биноминальным законом распределения. Произвольный член биноминального ряда выражается формулой:

 

           

где n - объем выборки;

m - номер члена ряда;

w -вероятность аварии для N единиц однотипного оборудования;

v= 1— w.

 

Решение:

 

 

v = 1— w = 0,989

 

 

 

Вероятность того, что произойдет 2 аварии в год:

 

 

 

Вероятность того, что произойдет 2 и более аварий в год:

               

P = 1 – (P0,12 + P1,12 +P2,12 ) = 0,005.

 

 

Задача №3. Исследовано 10 изделий. Количество дефектов k=0,1,2,3… в каждом изделии дано в табл.

 

 

Вариант

 

Номер изделия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

Количество дефектов k

23

5

3

3

1

3

4

3

1

4

3




 

Исходя из распределения Пуассона, построить график функции вероятности  появления  k дефектов продукции и график функции вероятности появления k и более дефектов.

Указание. Распределение  Пуассона представляется рядом 

 

 

где а — среднее количество дефектов в выборке, а каждый член, начиная со второго, указывает вероятность появления ноль дефектов, одного дефекта, двух и т.д.

 

 

 

 

Расчеты представить на графиках и  в таблице.

Количество дефектов k

     0

     1

     2

     3

4

     5

6

     7

    8

     9

Формула для

вычисления Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значение вероятности Р

 

0,049

 

0,149

 

0,224

 

0,224

 

0,168

 

0,101

 

0,05

 

0,022

 

0,008

 

0,003


 

График функции вероятности  появления дефектов:

 

 

 

Задача №4. В результате измерений отказов n объектов, установлено среднее значение наработки на отказ Тcp, дисперсия Dx. С какой вероятностью можно утверждать, что истинное среднее значение наработки на отказ не отклонится от найденной величины больше, чем на L? . Исходные данные в табл.

 

Вариант

n

Тcp

Dx2

L,%

25

16

77,46

12

8


     Указание. Расчет основывается на формуле 1 для оценки параметра по результатам ограниченного числа испытаний.

 

                               

где tg — параметр Стьюдента, определяемый из таблицы приложения 3 по значениям g и k=n—1 степеней свободы.

- среднее значение случайной  величины;

n – число опытов;

- среднее квадратичное  отклонение;

g - доверительная вероятность.

 

 k=n—1=16-1=15;

 

Для того чтобы выполнялось равенство:  ,

должно  выполнятся условие:  

 .

 

Из таблицы по значениям k=15 и =7,156 находим доверительную вероятность g=0,99. С вероятностью 0,99 можно утверждать, что истинное среднее значение наработки на отказ не отклонится от найденной величины больше, чем на 8%.

 

 

Задача  №5. Вероятность безотказной работы машины P(t) в период нормальной эксплуатации после t часов работы составляет Р (исходные данные в табл.). Определить интенсивность отказов λ. Построить график изменения P(t) и определить графически наработку на отказ. 

 

Вариант

t,час

Р

23

4000

0,91


Указание. Так  как рассматривается период нормальной эксплуатации машины, интенсивность  отказов можно считать не изменяющейся величиной.

 

, отсюда = 2,358∙10-5   

 

Т

0

10

102

103

104

105

P(t)

1

0,999

0,998

0,977

0,79

0,095


Наработка на отказ – область, расположенная  под линией графика. 

Задача  №6. На испытания были поставлены 200 восстанавливаемых изделий. Статистика отказов приведена в табл. Необходимо построить гистограмму параметра потока отказов , определить среднюю наработку до первого отказа Т0. Указание: построенную по сглаженной гистограмме кривую  аппроксимировать уравнением .

 

∆t·10-3,

час

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

n

58

34

22

18

15

13

12

10

9

8

8

6

5

4

4

t·10-3, час

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

·10-5

29

17

11

9

7,5

6,5

6

5

4,5

4

4

3

2,5

2

2


 

В данном случае эксплуатируется восстанавливаемое  изделие, основной характеристикой  в условии ремонта является параметр потока отказов

.

 

·10-5

t·10-3, час

 

 

Построенную по сглаженной гистограмме  кривую аппроксимируем уравнением. Найдем значения коэффициентов a, b и k.

 

 

.

 

Определим k по точке на графике:

 

.

 

k =4,262∙10-4.

 

 

В итоге получаем:

 

.

 

 

Средняя наработка до первого отказа:

 

.

 

 

 

Задача  №7. Для технического объекта задана наработка на отказ Тоз. Требуется оценить безопасность объекта (по величине наработки на опасный отказ Т0) с доверительной вероятностью g, если число отказов n, а суммарная наработка до наступления n отказов равна tn часов (данные по табл.).

 

Вариант

tn, ч

Тоз, ч

n

γ

23

450

5

12

0,90


Указание. Для решения  задачи необходимо оценить надежность с учетом доверительных границ, воспользовавшись формулой 2. После проведённых по исходным данным расчётов, выполните расчёты вновь, принимая, что данные о наработке получены при уменьшении объема выборки (n), вдвое (значения данных о наработке t примите такими же). Сделайте вывод о влиянии объёма выборки (числа испытаний) на ширину доверительного интервала.

 

                                            

или

,

где Т* — нижняя , Т* —верхняя граница доверительного интервала;

       

Зная g, определяют a (a=1-g=0,1), a/2 (0,05), 1—a/2(0,95) и при k=2n=24 степеней свободы по таблице приложения 4 находят  

    и    

 

;  

 

25 ≤ ≤ 64,98.

 

С вероятностью 90% наработка на отказ не попадает в данный интервал, следовательно, безопасность объекта не обеспечивается.

 

Если объем выборки уменьшить вдвое, а данные о наработке оставить без изменения:

    и    

 

;  

 

 42,9 ≤ ≤ 172,1.

 

Чем меньше размер выборки, тем шире станет доверительный интервал, при условии, что все остальное останется без изменений, а качество полученных данных не будет высоким.

 

 

 

Задача  №8. Восстанавливаемая система с показательным распределением времени безотказной работы и времени восстановления имеет коэффициент безопасности Kб (см. табл.). Определить вероятность нахождения системы в безопасном состоянии в момент времени t если наработка на опасный отказ То.

 

Варианта

Кб

t, чac

То,час

23

0,79

55

450


 

Показательный закон распределения:  P(t) = e-λt ,

в момент времени t:  =   ;

 

= .

 

P (55) = Kб +(1- Kб) = 0,79 + (1 – 0,79) = 0,907.

 

 

Вероятность нахождения системы в  безопасном состоянии в момент времени t = 55 ч составляет 90,7%.

 

 

Задача  №9. На испытание поставлено N элементов. Число отказов n(∆ti) фиксировалось в каждом интервале времени испытаний ∆t=500 час. Данные об отказах в табл.

Необходимо определить вероятность  безотказной работы , частоту отказов и интенсивность отказов , построить графики этих функций и найти среднюю наработку до первого отказа .

 

Вариант

N

Число отказов n(∆ti) на интервале ∆t=500 час

23

500

80

67

59

46

40

35

31

27

23

17

16

15

17

27

-

-

-

-


 

 

                       

Расчеты представлены в таблице:

n(t)i

80

67

59

46

40

35

31

27

23

17

16

15

17

27

(ti),

0,16

0,294

0,469

0,412

0,584

0,654

0,716

0,77

0,816

0,85

0,882

0,912

0,946

1

(ti),

0,84

0,706

0,531

0,453

0,416

0,346

0,284

0,23

0,184

0,15

0,118

0,088

0,054

0

(ti),

0,32

0,268

0,209

0,236

0,16

0,14

0,124

0,108

0,092

0,068

0,064

0,06

0,068

0,108

(ti),

0,348

0,347

0,365

0,339

0,351

0,367

0,394

0,42

0,44

0,407

0,478

0,583

0,958

4

Информация о работе Пожарная опасность и риск