Предмет, метод и основные категории статистики как науки

    Совокупность -  разнородная, если в нее входят явления разного типа. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления. 
    Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм. 
    Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. сходство единиц по каким-либо  существенным признакам и различие по каким-то другим признакам. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.

    Совокупность - не механическое объединение элементов, а упорядоченная система, каждый элемент которой представляет собой единство общего и единичного, необходимое и случайного. Необходимость выступает как атрибут общего и оказывается устоявшимися свойствами элементов. Эти свойства обусловлены воздействием объективно необходимых условий существования и развития массового явления, а относительно единичных неповторимых свойств, то они является следствием действия случайных для совокупности причин.

  б)      Признак  – показатель, характеризующий некоторое  свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная  величина. Например, признаки человека: образование, занятие, возраст, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д. 
    Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. необходимо наличие вариации.

     в)   Вариация  – различия в значениях того  или иного  признака у отдельных  единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате  того, что индивидуальные  значения  признака  складываются  под совокупным  влиянием  разнообразных  факторов  (условий),  которые  по-разному  сочетаются в каждом отдельном  случае. Например, успеваемость отдельного  студента определяется затратами  времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и  т.п. 
    Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст человека, заработная плата, стаж работы, население города и т.д.), они играют преобладающую роль в статистике, и неколичественными (атрибутными), не имеющие числового выражения и представляющими собой смысловые понятия, т.е. выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению (профессия, социальная принадлежность, отраслевая принадлежность предприятия и т.д.). 
    По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются в виде целых чисел. Количественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать любые значения, как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость движения и т.п.

    Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция  может  быть годной или бракованной (негодной). 
    Признаки могут быть существенные, определяющие социально-экономическое содержание процессов, и второстепенные, или несущественные внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов (экстенсивные   признаки).  Статистическая    наука   требует   выделения   в  программах наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.

    Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные и результативные признаки. Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки; производительность труда – результативный.

     г) Статистический  показатель – это количественно-качественная  обобщающая характеристика какого-либо  свойства единиц совокупности  в целом. Этим он отличается  от индивидуальных значений, которые,  как отмечалось, называются признаками. Например, средний размер сберегательного  вклада граждан страны – статистический  показатель, размер вклада конкретного  человека – признак.

    Статистический показатель строится как обобщение знаний признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). 
    Количество и качество  выступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность.  
    Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

    Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.) Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития.

    Вторичные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют интенсивный путь развития (повышение эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда). Показатели, характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.) 
    В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие статистические показатели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Оптимальное решение проблем в статистике

 

    Как нам известно человечество осуществляло и осуществляет по сей день  учет многих его жизнедеятельности явлений и предметов и все связанные с ним вычисления. Раньше люди получали не настолько полную информацию и вычисления как сейчас. Благодаря  достижениям в  экономической науке стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.  Информацию всему обществу предоставляет статистика в возрастающих объемах,  которая является необходимой принадлежностью государственного аппарата.

   Таким образом, статистические данные «говорят» практически о всех проблемах в государстве на языке статистических показателей довольно таки в убедительной  и в утверждающей форме.

    Главнейшим направлением формирования российской статистики на мой взгляд является полное (комплексное) совершенствование статистического наблюдения за деятельностью субъектов и предприятий в российской экономике. Оно позволяет нам получить достаточно обширную информацию для анализа работы предприятий. Эта информация очень необходима  для управления и планирования торговли. Я считаю нам необходимо это направление рассматривать как главную основу для повышения статистики, ее эффективности работы в будущем. Без нее невозможно будет решить задачу по повышению экономического показателя эффективности. Эффективность резко повысится, если будут использовать улучшенные ЭВМ.

 

 

Заключение

 

       Рассмотрев основы статистики, становится отчетливо видно, что статистика оказывает незаменимую помощь в решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий.                           
     Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу. 
    Подводя итоги по каждой из глав, можно сказать, что статистика крайне необходима в нашем обществе, да и в стране в целом. В первой главе мы видим, что статистика - это самостоятельная общественная наука, которая изучает   количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует  закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени.   Ее предметом является  количественная  сторона массовых явлений. У нее две основные задачи: Постоянные и актуальные. 
    Во второй главе мы рассмотрели основные категории и методологию. 
    В завершающей - было найдено решение проблемы, это полное совершенствование статистического наблюдения за деятельностью субъектов и предприятий в российской экономике. Оно позволяет нам получить достаточно обширную информацию для анализа работы предприятий. 

 

Список используемой литературы

1. Гинзбург А.И. Статистика: Учеб. пособие. — СПб.: "Питер", 2007.
2. Заварина Е.С. , К.Г. Чобану; под ред. Е.С. Завариной Основы региональной статистики , 2009.
3. Ильенкова С.Д., Н.Д. Ильенкова, Н.В. Тихомирова, С.А. Орехов; под ред. С.Д. Ильенковой Экономика фирмы и микростатистика 2007
4. Илышев, А. М. Общая теория статистики : учебник для вузов / А. М. Илышев. - М. : ЮНИТИ, 2008.
5. Салин В. Н ,Курс теории статистики : учебник для вузов / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. - М. : Финансы и статистика, 2007.
6. Салин В. Н. [и др.]. Социально-экономическая статистика: практикум : учеб. пособие для вузов - М. : Финансы и статистика, 2008.
7. Симчеры В. М. Статистика : учеб. пособие для вузов /. - М. : Финансы и статистика, 2008.
8. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учеб.,- Чеб.,2009.
9. Рябушкин Б.Т.,Шулаков В. П., п.изд-е «вопросы статистики», №11\12
10. http://www.gks.ru – сайт Федеральной службы государственной статистики.