Средние величины и показатели вариации в социологии

Для расчета относительного изменения средней заработной платы  населения Чеченской республики необходимо показатель 2012 года разделить на показатель 2010 года и выразить результат в процентах,

Х(относительное)=17048,2/13841,7*100=123% 

                                                                                                                                                                                                 Таблица 2.

Средняя заработная плата в разных видах деятельности и ее изменения за 2010-2012 гг, руб.

Средняя заработная плата	Начисленная средняя  заработная плата в апреле 2010г.	Начисленная средняя  заработная  плата в апреле     2011г.	Начисленная средняя  заработная плата в апреле   2012г.	Изменения 2010/2011		Изменения 2011/2012		Изменения 2010/2012
				Абсолютные  показатели	Темп роста %	Абсолютные  показатели	Темп роста %	Абсолютные  показатели	Темп роста %
Всего	13841,7	15278,1	17048,2	1436,4	110	1770,1	112	3206,5	123
В том числе  по видам деятельности:
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	6035,9	7370,9	8358,6	1335	122	987,7	113,4	2322,7	138
Рыболовство, рыбоводство	11700,0	3909,1	7414,3	-7790,9	33	3505,2	190	-4285,7	63
Добыча полезных ископаемых	17348,4	20180,8	21263,8	2832,4	116	1083	105	3915,4	123
Обрабатывающие  производства	7338,1	7681,8	10899,1	343,7	105	3217,3	142	3561	148
Производство  и распределение электроэнергии, газа и воды	13310,0	14478,4	15675,8	1168,4	109	1197,4	108	2365,8	118
Строительство	14094,6	17472,5	8383,1	3377,9	124	-9089,4	48	-5711,5	59
Оптовая и розничная  торговля	8405,4	11748,4	11724,4	3343	140	-24	101	3319	139
Гостиницы и  рестораны	9861,8	5274,3	7607,3	-4587,5	53	2333,6	144	-2254,5	77
Транспорт и  связь	13279,5	15289,9	15371,8	2010,4	115	81,9	101	2092,3	116
из них связь	11203,0	13351,5	13988,5	2148,5	119	637	105	2785,5	125
Финансовая  деятельность	28931,7	40129,3	58399,7	11197,6	139	18270,4	146	29468	202
Операции с  недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	15082,5	15880,5	15242,5	798	105	-638	96	160	101
Образование	8954,3	10685,7	11498	1731,4	119	812,3	108	2543,7	128
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	8682,7	9199,3	8835,8	516,6	106	-363,5	96	153	102
Предоставление  прочих коммунальных, социальных и  персональных услуг	10066,1	11248,6	11192,5	1182,5	112	-56,1	96	1126,4	111
Деятельность  экстерриториальных организаций	39439,4	40942,9	44888,9	1503,5	104	3946	110	5449,5	114

 

     Из приведенной  выше таблицы по средней заработной  плате в разных видах деятельности  наиболее высокооплачиваемыми в ноябре 2010 и 2011гг являлись работники экстерриториальных организаций, у которых среднемесячная заработная плата превысила средне-республиканский уровень 2,7 раза, а в 2012г высокая заработная плата была у работников финансовой деятельности.

Мы наблюдаем рост средней заработной платы работников деятельности: оптовая и розничная торговля (на 40% в абсолютном значении 3343 рублей, что в 2011 году составила 8405,4 рублей); финансовая деятельность (на 11197,6 рублей или на 39%); строительство (на 24%); сельское хозяйство; охота и лесное хозяйство (на 22%); практически на 20% увеличилась заработная плата в сферах: образование, транспорт и связь, добыча полезных ископаемых и т.д.

Снизилась заработная плата в сфере деятельности «Рыболовство, рыбоводство» на 37% и работников гостиниц и ресторанов на 2254,5 рублей или на 23%.

В общем виде мы наблюдаем  рост средней заработной платы на 23%, что за 2012 год она составила в общем 3206,5, самой высокой из которых является средняя заработная плата работников экстерриториальных организаций.

Сравнивая изменение  общей средней, устанавливаем общую  закономерность изменения уровня заработной платы в экономике региона: увеличение на 23%.

Всесторонний анализ предполагает совместное использование  общих и групповых средних: это позволяет характеризовать общие закономерности развития и особенности их проявления в конкретных условиях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

В ходе данной курсовой работы была раскрыта сущность и виды средних величин и на примерах продемонстрировано их применение в статистических исследованиях.

Средняя величина - это  обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.

Средняя величина является основной формой сводных показателей в статистике. Будучи исчисленной на единицу совокупности, она характеризует эту совокупность (ее необходимость, закономерность) в целом и потому обладает относительной устойчивостью. Применяя средние величины, статистика решает многие задачи, связанные с изучением уровня и динамики развития общественных явлений, сравнительной оценкой этих уровней, изучением взаимосвязи явлений, и делает это особенно успешно, когда оперирует не изолированными средними, а системой связанных друг с другом средних.

Одной из основных задач  определения средней состоит  в правильности выбора вида средней  величины. При выборе вида средней  необходимо учитывать экономическое  содержание индивидуальных признаков, которое должно быть сохранено в итоговой средней величине. При этом любые промежуточные действия, включая конечный результат, должны быть экономически значимы.

Средняя арифметическая, особенно взвешенная, применяется во всех областях знаний, благодаря ее математическим свойствам можно упростить расчеты. Свои конкретные задачи решают и другие виды средних величин: средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя геометрическая. Выбор их зависит от поставленной цели исследования, имеющейся информации и характера самого осредняемого признака. Практически незаменимыми в изучении структуры рядов распределения являются структурные средние – мода и медиана.

Также в данной работе было уделено внимание обобщающим показателям  вариации, дополняющим средние величины и комплексно характеризирующим вариацию изучаемых признаков. Каждый из этих показателей имеет свое название и свои особенности, и, главное, они дополняют друг друга. К обобщающим показателям относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и дисперсия. Для сопоставления и сравнительной оценки эмпирического распределения с теоретическим, выявления их близости и расхождений статистика использует и другие специальные характеристики – критерии  согласия и показатели ассиметрии и эксцесса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников и литературы:

 

1. Статистика. Базовый курс: учебник для бакалавров // под редакцией И.И.Елисеевой // 2011г
2. Статистика: Учебник для бакалавров// под редакцией Л.И.Ниворожкиной //2010г
3. Экономическая статистика: учебник // под редакцией Ю.Н.Иванова // 2006г
4. Социология: учебник // О.В.Бердюгина, В.А.Глазырин, А.В.Грибакин // 2011г
5. Общая теория статистики//М.Елисеева И.И., М.М.Юзбашев // Финансы и статистика// 2003
6. Социально-экономическая статистика// М.Голуб, Л.А.Владос// 2003
7. Статистика. Учебное пособие//Харченко Л. П., Долженкова В. Г., Ионин В. Г., М.: ИНФРА-М// 2003
8. Курс лекций по предмету «Статистика» // ЧГУ // ФЭФ.
9. Сайт Росстата //www.gks.ru
10. Интернет сайты: lib.rin.ru// chaliev.ru // sbiblio.com.