Статистика добычи полезных ископаемых в Амурской области

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

на тему: Статистика добычи полезных ископаемых в Амурской области

 

по дисциплине: «Статистика»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕФЕРАТ

 

 

Курсовая работа содержит 49 с., 12 таблиц, 5 рисунков, 14 источников, 5 приложений.

Полезные ископаемые, запасы полезных ископаемых, классификации минеральных ресурсов, прогнозные (геологические) полезные ископаемые, степени разведанности полезных ископаемых, статистические методы изучения полезных ископаемых, структура минеральных ресурсов, динамика добычи полезных ископаемых, корреляционно-регрессионный анализ.

 

 

Минерально-сырьевые ресурсы Амурской области занимают заметное место в ее экономике, являются одним из главных объектов привлечения в область инвестиций. В статистике изучаются запасы, структура и динамика полезных ископаемых, дается оценка вновь выявленным месторождениям; определяются степень их подготовленности к промышленному освоению и показатели о поиске и разведке месторождений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение                                                                                                                      4                                                                                              

1 Теоретические основы статистического изучения добычи полезных

    ископаемых                                                                                                             6                                                                 

1. Сущность и классификация полезных ископаемых                                      6
2. Статистические методы анализа полезных ископаемых                               8

2 Статистический анализ  добычи полезных ископаемых в  Амурской области

    за 2000-2009 годы                                                                                                 22

    2.1 Анализ динамики добычи полезных ископаемых в Амурской области

          за 2000-2009 годы                                                                                          22

    2.2 Анализ структуры добычи полезных ископаемых в Амурской области

           за 2000-2009 годы                                                                                          25

    2.3 Группировка городов и районов Амурской области по добычи полезных

          ископаемых                                                                                                     28

    2.4 Анализ добычи полезных ископаемых с помощью средних величин и

         показателей вариации                                                                                    32

    2.5 Корреляционно-регрессионный анализ добычи полезных ископаемых

          в Амурской области за 2000-2009 годы                                                       34

    2.6 Факторный анализ добычи полезных ископаемых в Амурской области 38 

Заключение                                                                                                               42                                                                                       

Библиографический список                                                                                    44

Приложение А                                                                                                          45

Приложение Б                                                                                                           46

Приложение В                                                                                                          47

Приложение Г                                                                                                           48

Приложение Д                                                                                                          49

 

 

 

ВВедение

 

Роль и значение добывающих производств в промышленности растут с каждым годом. Минерально-сырьевые ресурсы Амурской области занимают заметное место в ее экономике, являются одним из главных объектов привлечения в область инвестиций.

Актуальность данной темы заключается в том, что показатели добычи полезных ископаемых в Амурской области необходимы для оценки социально-экономического состояния добывающих производств в текущем периоде, а так  же для разработки прогнозирования и выявления факторов влияющих на величину добычи полезных ископаемых в Амурской области.

Цель курсовой работы – закрепить и углубить теоретические знания, на основе проведения статистического изучения добычи полезных ископаемых в Амурской области с 2000 по 2009 годы.

Объектом исследования работы является Амурская область.

Предметом исследования курсовой работы – добыча полезных ископаемых в Амурской области.

Для выполнения поставленной цели, необходимо выполнить следующие  задачи:

- изучить теоретические и методологические основы статистики;

- выявить методы расчёта и анализа статистики добычи полезных ископаемых;

- рассчитать и проанализировать показатели динамики добычи полезных ископаемых за последние 10 лет;

- сделать прогноз по  добычи полезных ископаемых в  Амурской области с 2010 по 2014 год;

- изучить структуру  добычи полезных ископаемых;

- составить группировку городов и районов Амурской области по добычи угля в 2009 году;

- проанализировать добычу  угля с помощью расчетов средних  величин и показателей вариации;

- выявить тесноту связи между добычей угля в Амурской области и ввозом угля из других областей за 2009 год;

- сделать факторный анализ добычи угля в Амурской области в 2008-2009 годах;

- на основании полученных результатов сделать выводы о добычи полезных ископаемых в Амурской области.

В курсовой работе были использованы статистические методы анализа динамики, анализа структуры, анализа добычи полезных ископаемых с помощью средних величин и показателей вариации, а также использовался корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализ.                                

В качестве теоретической базы при написании данной курсовой работы были использованы материалы учебной литературы, периодических изданий, методических указаний, статистические сборники.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

          1 Теоретические основы статистического изучения    

        добычи полезных ископаемых

 

1.1 Сущность  и классификация полезных ископаемых

Полезные ископаемые – природные минеральные образования  органического и неорганического  происхождения, используемые в народном хозяйстве.

В статистике изучаются запасы, структура и динамика полезных ископаемых, дается оценка вновь выявленным месторождениям; определяются степень их подготовленности к промышленному освоению и показатели о поиске и разведке месторождений.

Единицей  статистического наблюдения являются организации, объединения, экспедиции, партии и другие юридические лица, имеющие право на проведение геологоразведочных работ.

Запасы  полезных ископаемых – количественная оценка выявленных и разведанных минеральных ресурсов. Полезные ископаемые по физическому состоянию подразделяются на жидкие (нефть, минеральные воды) и твердые (руды, угли ископаемые, нерудные полезные ископаемые). В зависимости от промышленного применения минеральные ресурсы группируются:

на  топливно-энергетические: нефть, ископаемый уголь, природный газ, торф, урановые руды и т. д.;

на  рудные – сырьевая основа цветной и черной металлургии: железная и марганцевая руды, свинцово-цинковые, молибденовые, никелевые руды, хромиты, благородные металлы и т. д.;

на  горно-химическое сырье: борные руды, апатиты, поваренная, калийные и другие соли, фосфориты, бром и т. д.;

на  нерудные полезные ископаемые и природные  строительные материалы: алмаз, мрамор, песок, гранит, агат, гравий, горный хрусталь и др.;

на  гидроминеральные: минерализованные и  подземные пресные воды.

Кроме того, минеральные ресурсы изучаются  по их отдельным видам в т или  м³.

Запасы  полезных ископаемых по степени их разведанности и изученности  подразделяются на балансовые, забалансовые и прогнозные.

Балансовые запасы – запасы, использование которых при имеющейся технике и технологии добычи экономически целесообразно.

В статистических документах по степени разведанности  полезные ископаемые указываются по категориям А, В, С1, С2.

В категорию  А включаются разведанные и детально изученные запасы полезных ископаемых с указанием границ и условий их залегания, типов и технолого-промышленных свойств, а также природных факторов, влияющих на эксплуатацию этих ресурсов.

В категорию  В входят разведанные и изученные  запасы с примерно определенными  границами залегания и без точного и полного описания основных технологических свойств и природных условий ведения горноэксплуатационных работ.

К категории  С1 относятся запасы, разведанные, но изученные в общих чертах без  всестороннего описания их природных  типов, качеств, условий залегания и других характеристик, необходимых для эксплуатации, а к категории С2 – запасы, предварительно оцененные и качество которых установлено по единичным образцам и пробам.

В балансовых таблицах, которые составляются в  территориальном разрезе с указанием месторождений и категории разведанности, приводятся обобщенные сведения о запасах полезных ископаемых, а также показатели наличия запасов на начало и конец года, их изменения в результате добычи, потерь, списания неподтвердившихся запасов, переоценки, изменения кондиций и прироста за счет доразведки.

Полезные  ископаемые в отличие от многих природных  ресурсов невозобновимы, поэтому их рациональное использование предусматривает  прежде всего снижение потерь. Потери возникают при разработке месторождений, когда часть их запасов не извлекается из недр, добытые минеральные ресурсы остаются в местах складирования или в породных отвалах, из добытых полезных ископаемых извлекаются не все компоненты при транспортировке и т. д. Так, при добыче угля потери составляют 15% от ежегодных использованных геологических запасов, при добыче железной руды – до 4%.

К забалансовым относятся запасы минеральных ресурсов, использование которых в данный период представляется экономически нецелесообразным, например, из-за сложных условий эксплуатации, малой мощности залежей, низкого содержания ценных компонентов и др. Однако в дальнейшем такие полезные ископаемые могут стать объектом промышленного освоения.

Прогнозные (геологические) полезные ископаемые – предполагаемые объемы и виды минеральных ресурсов на основе информации о геологическом развитии и строении определенной территории. Прогнозные данные обусловливают целесообразность организации геологоразведочных работ, в частности, бурение поисковых, разведочных и опорных скважин с целью нахождения нефтяных и газовых месторождений.

Геологическое изучение недр региона связано с  осуществлением комплексных мер  общегеологического и специального назначения для федеральных нужд. К ним относятся комплекс геологосъемочных, геологохимических и подобных работ на суше и континентальном шельфе, соответствующие работы в Антарктике, Мировом океане, создание сети гидрогеологических и сверхглубоких скважин, организация мониторинга окружающей среды, проведение опытно-конструкторских и научно-исследовательских работ по изучению недр. Проведение соответствующих работ обусловливает объемы капитальных и текущих инвестиций.¹

1.2 Статистические  методы анализа полезных ископаемых 

Для статистического  анализа изучаемого явления применяются 

следующие методы:

- анализ динамики;

- анализ структуры;

- анализ с помощью расчета  средних величин и показателей  вариации;

- корреляционно-регрессионный анализ;

- индексный анализ;

- факторный анализ.

Для выполнения этих методов необходимо привести формулы для расчета необходимых показателей.

Для количественной оценки динамики добычи полезных ископаемых применяются статистические показатели: цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Важным статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации, то есть это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (базисным).