Статистика занятости Амурской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Октября 2014 в 05:04, курсовая работа

Краткое описание

В данной курсовой работе будет рассмотрена такая важная проблема, как занятость. Объектом исследования является Амурская область. Период, за который будет проводиться исследование - 10 лет (с 2004 по 2013 г.г.). Основными задачами данной работы являются сбор данных о численности занятых, как составной части рабочей силы, измерение уровня занятости, изучение занятости населения с целью определения ситуации на рынке труда Амурской области и её прогнозирования, а также изучение состава занятых.

Содержание

Введение
1. Теоретические основы изучения статистики занятости
1.1 Задачи статистики занятости. Источники данных
1.2 Показатели занятости. Состав занятых
1.3 Система показателей занятости
2. Статистический анализ занятости населения Амурской области
2.1 Оценка статистических показателей занятости в Амурской области
2.2 Анализ структуры занятости в Амурской области
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по численности занятых в органах государственной власти и местного самоуправления Амурской области за 2013 год
2.4 Анализ занятости в Амурской области, с помощью расчета средних величин и показателей вариации
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между занятостью в Амурской области, и численностью населения за 2004 – 2013 годы
Заключение
Библиографический список

Вложенные файлы: 1 файл

курсовая по статистике.docx

— 421.76 Кб (Скачать файл)

 

На основе полученных значений решаем систему уравнений по формуле (35):

 

 

Подставляем найденные значения параметров ао, а1 в уравнение прямой. Уравнение регрессии, характеризующее зависимость между занятостью населения в Амурской области, и среднедушевыми денежными доходами имеет вид:

ух = 1060,4х – 445901,6

в уравнении а1 = 1060,4 показывает, что с увеличением занятости населения на 1 чел. Доходы населения увеличиваются на 1060,4 руб..

Параметр ао показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов.

Используя уравнение корреляционной связи, можно определить теоретические значения ух для любой промежуточной точки. Расчеты представлены в таблице 13.

В связи с тем, что суммы теоретических (ух) и эмпирических (у) значений численности населения равны между собой, а сумма разностей между эмпирическими и теоретическими значениями равна нулю, параметры регрессионного уравнения определены верно.

Построим на рисунке 8 график зависимости теоретических значений ух от факторного признака - х.

 

Рисунок 8 - Зависимость среднедушевых доходов от занятости (линейная зависимость)

 

Далее рассчитаем теоретическое корреляционное отношение:

Но предварительно необходимо вычислить дисперсии по следующим формулам (32), (33), (34):

Вычисления:

= 533445803/10 - (62663,6/10)2 = 14077313

= 111032227,6/10= 11103222,76

= 14077313-11103222,76 = 2974089,9

Общая дисперсия среднедушевых доходов отображает совокупное влияние всех факторов. Факторная дисперсия отображает вариацию среднедушевых доходов только от воздействия изучаемого фактора - от занятости населения. Остаточная дисперсия отображает вариацию среднедушевых доходов от всех прочих факторов.

Находим теоретическое корреляционное отношение по формуле (35):

= 0,98

Найдем индекс корреляционной связи (36):

R = = 0,98

Все показатели тесноты корреляционной связи показывают сильную связь между среднедушевыми доходами и занятостью населения.

Коэффициент детерминации равен:

= (0,98)2 = 0,9604

Коэффициент детерминации показывает, что на 96,04 % вариация среднедушевых денежных доходов объясняется вариацией занятости населения и на 3,96 % - прочими факторами, неучтенными в уравнении регрессии.

Определим частный коэффициент эластичности по формуле (37), для этого рассчитаем средние значения факторного и результативного признаков по формуле арифметической простой:

= 4264,1/10= 426,41

= 62663,6/10= 6266,36

Коэффициент эластичности равен:

Э = 1060,4* 426,41/6266,36 = 72,16 %

Коэффициент эластичности показывает, что с изменением занятости населения на 1 % среднедушевые доходы изменяется на 72,16 %.

Проверим адекватность регрессионной модели и значимость показателей тесноты корреляционной связи. Адекватность регрессионной модели оценим критерием Фишера. Для этого рассчитаем эмпирическое значение критерия по формуле (43):

F = 2974089,9*8/ 11103222,76 *1 = 2,1429

При уровне значимости 0,05 и степенях свободы k} = 2-1 и k2 = 10-2 табличное значение критерия Фишера рт = 5,12. Так как Fэ > рт, то уравнение регрессии признается значимым (адекватным).

Значимость коэффициентов линейного уравнения регрессии оценивается с помощью критерия Стьюдента на основе (34), (35), (36) формул:

t ао = -445901,6157* = -0,1136

t а1 = 1060,41* *1,6263= 0,00044

1,6263

При уровне значимости 0,05 и степени свободы k} = 10-2 табличное значение t-критерия Стьюдента tт = 2,26. Так как tao > t1 < ta\, то оба параметра признаются значимыми.

Аналогично проведем оценку коэффициента корреляции с помощью tкритерия по формуле (37):

t = 0,98 = 10,5

Так как trЭмп> tтабл , коэффициент корреляции можно признать значимым.

На заключительном этапе анализа вычисляется ошибка аппроксимации по формуле (38):

= 1*1,304 *100/11 = 11,05 %

Ошибка аппроксимации составляет 11,05 %, т.е. не превышает 12 - 15 %.

Следовательно, можно сделать вывод о правильном подборе фактора, влияющего на занятость населения области, среднедушевых доходов в Амурской области, а также о точном проведении всех необходимых расчетов.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Итак, в работе раскрыто само демографическое понятие занятости, были показаны и раскрыты статистические показатели занятости, протекающие на территории Амурской области. Сделан статистический анализ некоторых показателей, наиболее отражающих статистику занятости.

В работе раскрываются причины занятости и факторы, влияющие на занятость, а также рассчитывается уровень занятости.

Численность занятых изменяется неравномерно. По сравнению с базисным 2000 годом до 2004 года наблюдается увеличение численности занятых в Амурской области, затем, до 2006 года включительно численность занятых уменьшается, а с 2007 года происходит увеличение численности занятых, и в 2009 году составляет 428,1 тысяч человек, увеличившись тем самым на 0,5 % или на 2,3 тыс. чел. по сравнению с 2000 годом. Абсолютное значение 1 % прироста в 2009 году показывает, что 1 % увеличения численности занятых составляет 4,28 тысяч человек.

В течение всего периода среднегодовая численность занятых увеличивалась в среднем на 0,19 тысяч человек.

При сохранении существующих тенденций среднегодовая численность занятых в Амурской области в 2014 году составит от 428,2 до 439,6 тысяч человек.

Уровень занятости населения изменяется неравномерно. До 2001 года наблюдается снижение как уровня экономической активности, так и уровня занятости. В 2003 году уровень занятости увеличивается до 59,1 %, затем, после снижения в 2005 году до 54,4 %, уровень занятости к 2009 году достигает 60,7 %. То есть в 2009 году было занято 60,7 % экономически активного населения.

Наибольшую долю в числе занятых занимают занятые в оптовой и розничной торговле; ремонте автотранспортных средств. Так, численность занятых в оптовой и розничной торговле и ремонте автотранспортных средств в 2000 году составила 14,7 %, а к 2009 году увеличилась до 18,1 %.

Следующие по доле занятых – занятые в сельском хозяйстве, охоте и лесоводстве, причем эта доля за рассматриваемый период сократилась с 15,9 % в 2000 году, до 12,9 % в 2009 году.

Только в 2005 году появились занятые в деятельности домашних хозяйств – их доля составила 0,1 %.

Практически не меняется доля занятых в образовании – и составляет в 2009 году 8,9 %.

Наибольшую долю в структуре занятых по полу занимают мужчины, причем, если в 2000 году их доля была равна 52,2 %, то к 2009 году соотношение между занятыми мужчинами и женщинами составило уже 50 % к 50 %, а в 2005 году доля занятых женщин превышала долю занятых мужчин на 0,7 %.

Наибольшую долю в структуре занятых в 1992 году занимали люди в возрасте от 30 до 34 лет. К 2009 году наибольшая доля занятых приходится уже на возрастную группу от 45 до 49 лет. Таким образом, происходит старение населения. Об этом свидетельствует и средний возраст занятого населения – в 1992 году он составлял 36,9 лет, а в 2009 году – 40,4 года.

Средний возраст занятых в Амурской области за 2009 год составляет 40,4 года, 48,02 года составляет наиболее часто встречающийся возраст занятых в 2009 году. Половина занятых имеет возраст менее 40,12 лет, другая половина – более 40,12 лет.

Крайнее отклонение возраста занятых в Амурской области за 2000 - 2009 гг, составляет 52 года.

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1 Амурский статистический  ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. - Б., 2009. - 406 с.

2 Багат А.В. Статистика: учебное  пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина. М.: Финансы  и статистика, 2005.- 368 с.

3 Голуб Л.А. Социально-экономическая  статистика: учебное пособие / Л.А. Голуб. - М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 2003. - 272 с.

4 Гурьев В.И. Основы социальной  статистики: методы, системы показателей, анализ / В.И. Гурьев. - М.: Финансы и  статистика, 1991. - 306 с.

5 Курс социально-экономической  статистики / ред. м.г. Назаров. - М.:

Изд-во Омега-Л, 2006. - 984 с.

6 Общая теория статистики / ред. А.А. Спирин. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 296 с.

7 Салин В.Н. Социально-экономическая  статистика: учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. - М.: Юристъ, 2004. - 461 с.

8 Социальная статистика: учебник / ред. И.И. Елисеева. - М.: Финансы  и статистика, 2004. - 416 с.

9 Социально-экономическая  статистика / ред. Б.И. Башкатов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 703 с.

10 Статистика (Курс лекций) / ред. л.п. Харченко. - Новосибирск: Изд-во нг АЭиУ, 1997. - 398 с.

11 Теория статистики: учебник / ред. г.л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 414 с.

12 Теория статистики: учебник / ред. Р.А. ШмоЙлова. - М. Финансы и статистика, 2004. - 656 с.

Размещено на Allbest.ru

1 Социальная статистика: учебник / ред. и.и. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - С. 273.

2 Сал ин В.Н. Социально-экономическая статистика: учебник / в.н. Салин, ЕЛ. Шпаковская. - М.: Юристь, 2004. - С. 112.

3 Хуссманс Р., Мехран Ф., Верма В. Обследования экономически активного населения: занятость, безработица и неполная занятость. Кн. 1. Методологическое руководство НБТ / Пер с англ. В 2-х книгах. -М., Финсгатинформ, 2004. - С. 21

4 Россия в цифрах. 2005 г.: Краткий статистический сборник / Госкомстат России. - М.: Финансы и статистика 2006. - С 16 и 33

5Гурьев в.и. Основы социальной статистики: методы, системы показателей, анализ. В.И. Гурьев. - М.:

6 Финансы и статистика, 2009. - С.49.

7 Статистика (Курс лекций) / ред. ЛЛ. Харченко. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 2010. - С. 271.

8 Общая теория статистики I ред. А.А. Спирин. - М.: Финансы и статистика, 2009. - С.1 06

9 Общая теория статистики I ред. А.А. Спирин. - М.: Финансы и статистика, 2010. - С.1 06

10 Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / ЛоА. Голуб. - Мо: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 2009 - С. 145.

11 Багат А.В. Статистика: учебное пособие / АоВ. Багат, МоМ о Конкина. - М.: Финансы и статистика, 2010.- с. 298.


Информация о работе Статистика занятости Амурской области