Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Июня 2012 в 19:10, курсовая работа
Одной из важнейших проблем современной экономики России является проблема безработицы. Она выступает как сложное и противоречивое макроэкономическое явление экономической жизни. Официально в нашей стране безработица была признана лишь в начале 1990 х годов. В это время число безработных подрастало очень быстро, и масштабы безработицы превышали социально допустимый уровень.
Введение……………………………………………………………….…….3 стр.
1. Теоретические основы безработицы как социально экономического явления
1.1 Понятие, естественный уровень, причины безработицы…………..5 стр.
1.2 Социально-экономические последствия безработицы…………….9 стр.
2. Выявление степени вариации уровня безработицы по субъектам РФ…………………………………………………………………………..15 стр.
3.Индексный анализ индикаторов уровня безработицы по субъектам российской федерации …………………………………….……………..23 стр.
Выводы и предложения……………………………………………………31 стр.
Библиографический список……………………………………………….33 стр.
Оценивая последствия
Оценивая экономические
Экономические последствия безработицы
не ограничиваются только этим. Она
может позволить
Безработицу как сложное экономическое явление невозможно оценить однозначно. Она имеет не только негативное, но и позитивное значение. Безработица важнейшее условие нормального и бесперебойного функционирования экономики. Она обеспечивает формирование резерва рабочей силы как важнейшего фактора развития рыночной экономики, которая постоянно предъявляет спрос на труд в связи с вводом в действие новых объектов хозяйственной деятельности. Их комплектование кадрами нельзя обеспечить только за счет естественного прироста экономически активного населения. В этом случае пришлось бы открывать новые предприятия, учреждения и организации только в летние месяцы, когда молодежь заканчивает обучение и начинает трудовую жизнь. Действующее производство систематически предъявляет спрос на дополнительную рабочую силу для пополнения естественной убыли и в связи с текучестью кадров. Удовлетворить его в условиях современного рыночного механизма оказывается возможным лишь за счет резервирования рабочей силы. Многие из уволенных работников нуждаются в переподготовке, повышении квалификации и т.д. и решить эту проблему в целом ряде случаев можно только с отрывом от производства.
Безработица обеспечивает необходимое производству перераспределение кадров и их сосредоточение в тех видах деятельности, которые сегодня нужны потребителям. Правда, такие переливы кадров не всегда проходят безболезненно для отдельного человека. И здесь весьма велика роль государства, которое должно смягчить негативную сторону этих, в целом позитивных для производства и населения процессов.
Безработица, ее рост дают весьма эффективный «сигнал» работнику о том, что его профессия, специальные знания, навыки труда – устарели, уровень квалификации не соответствует требованиям сегодняшнего дня. Все это определенным образом стимулирует работника к систематическому повышению своего профессионального мастерства.
Помимо чисто экономических, нельзя сбрасывать со счетов и значительные социальные последствия безработицы. Результаты научных исследований, проведенных в последнее время, документально подтверждают существование ряда эмоциональных, финансовых, семейных, медицинских последствий безработицы.
Среди эмоциональных последствий безработицы называют низкую самооценку, депрессию, самоубийство и необходимость психиатрического лечения в стационаре. Среди медицинских проблем – нарушение здоровья, вызванное стрессами (в частности, болезни сердца и почек, алкоголизм и цирроз печени). У работников, которые до объявления об увольнении имели нормальное артериальное давление, сразу же после известия об увольнении она повышалось и оставалось высоким до тех пор, пока они вновь не находили работу. Стрессы, вызванные безработицей, могут сократить продолжительность жизни и, следовательно, повысить уровень смертности.
Существует связь между
В данной главе приводится расчет показателей вариации для несгруппированных данных по уровню безработицы в 38 субъектах РФ, а также для дискретного и интервального вариационных рядов той же совокупности. Данные показатели позволяют рассмотреть отклонения индивидуальных или групповых значений признака от общего среднего и определить степень однородности данных.
Для несгруппированных данных можно рассчитать следующие показатели вариации:
1. Размах вариации
, (3.1)
где R – размах вариации;
xmin – минимальное значение признака в совокупности;
xmax – максимальное значение признака в совокупности;
пп.
Данный показатель изучает отклонение только крайних значений, поэтому он довольно неточен по отношению ко всем значениям совокупности. Однако его преимущество состоит в том, что он прост в расчете.
2. Среднее линейное отклонение
, (3.2)
где l – среднее линейное отклонение;
xi – индивидуальное значение признака в совокупности;
x – среднее значение признака в совокупности;
n – число единиц совокупности;
%
Средний размер отклонений индивидуальных значений уровня безработицы от среднего уровня безработицы для несгруппированных данных составил 0,97%.
3. Дисперсия (σ2):
, (3.3)
4. Среднее квадратическое отклонение (σ)
, (3.4)
%.
Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем точнее среднее значение описывает совокупность по изучаемому признаку.
5. Коэффициент осцилляции (VR)
, (3.5)
6. Линейный коэффициент вариации (Vl)
, (3.6)
7. Коэффициент вариации (Vσ)
, (3.7)
Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Чем меньше отклоняются индивидуальные значения признака от среднего значения и друг от друга, тем совокупность более однородна. Таким образом, чем меньше коэффициент вариации, тем однороднее совокупность. Так как коэффициент вариации, рассчитанный для данной совокупности, не превышает его критического уровня (16,96%<33%), то данные достаточно однородны, формировать их заново не следует.
Расчет показателей вариации для данного дискретного вариационного ряда отличается от их расчета для несгруппированных данных по написанию формул, однако численно эти показатели совпадают.
Также требуется произвести расчет показателей вариации для интервального вариационного ряда распределения 38 субъектов РФ по уровню безработицы. Для определения влияния факторов на результативный признак рассчитываются различные виды дисперсий:
1. Общая дисперсия
, (3.8)
Общая дисперсия показывает влияние всех факторов на результативный признак.
2. Межгрупповая дисперсия (δ2)
, (3.9)
где xj – среднее значение признака в группе
Межгрупповая дисперсия показывает влияние признака, положенного в основание группировки, на результативный признак.
3. Средняя из внутригрупповых дисперсий оценивает силу влияния всех прочих факторов, не учтенных при группировке, на результативный признак. Для ее расчета сначала требуется определить внутригрупповые дисперсии (σ2вн)
, (3.10)
где xij – отдельные индивидуальные значения признака, попавшие в данный интервал.
Так как в изучаемом интервальном вариационном ряду распределения 6 групп, то и внутригрупповых дисперсий будет соответственно 6.
Теперь можно рассчитать среднюю из внутригрупповых дисперсий
, (3.11)
Согласно правилу сложения дисперсий, общая дисперсия должна быть равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий.
, (3.12)
Проверка правильности рассчитанных дисперсий
Исходя из равенства следует, что дисперсии рассчитаны верно.
Что касается среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации, то их значение соответственно совпадает с уже рассчитанными выше.
В интервальном вариационном ряду распределения можно рассчитать общую дисперсию, используя срединные групповые значения признака
, (3.13)
Исходя из данной дисперсии, следует определить среднее квадратическое отклонение
%
Определим также коэффициент вариации
Коэффициент вариации, рассчитанный данным способом, также не превышает критического значения.
Таким образом, отклонения индивидуальных и групповых значений признака от общего среднего не столь значительны. Совокупность из 38 субъектов РФ по уровню безработицы достаточно однородна, коэффициент вариации составляет не более 17% как для ДВР, так и для ИВР.
Исходные данные для индексного анализа приведены в таблице 4.1.
Таблица 4.1 Уровень безработицы и численность экономически активного населения в 38 субъектах РФ за 2009, 2010 гг
№ субъекта |
Наименование субъекта |
Уровень безработицы, % |
Численность экономически активного населения, тыс.чел. | ||
2009 г. |
2010 г. |
2009 г. |
2010 г. | ||
1 |
Архангельская область |
7,2 |
5,5 |
688 |
698 |
2 |
Белгородская область |
5,9 |
6,0 |
731 |
714 |
3 |
Брянская область |
8,8 |
6,7 |
659 |
648 |
4 |
Владимирская область |
9,1 |
9,0 |
806 |
809 |
5 |
Волгоградская область |
9,4 |
6,8 |
1362 |
1319 |
6 |
Вологодская область |
6,3 |
5,2 |
639 |
660 |
7 |
Воронежская область |
8,6 |
7,5 |
1091 |
1136 |
8 |
Еврейская автономная область |
8,3 |
7,9 |
91 |
91 |
9 |
Ивановская область |
4,6 |
6,8 |
576 |
575 |
10 |
Калининградская область |
6,5 |
6,6 |
502 |
519 |
11 |
Калужская область |
6,3 |
5,7 |
551 |
547 |
12 |
Кировская область |
8,7 |
7,1 |
808 |
797 |
13 |
Костромская область |
5,9 |
4,8 |
370 |
367 |
14 |
Краснодарский край |
8,8 |
7,5 |
2402 |
2422 |
15 |
Курская область |
7,5 |
7,1 |
593 |
609 |
16 |
Ленинградская область |
6,8 |
7,4 |
892 |
899 |
17 |
Липецкая область |
4,2 |
8,0 |
589 |
585 |
18 |
Магаданская область |
7,9 |
7,0 |
111 |
102 |
19 |
Мурманская область |
11,0 |
8,8 |
507 |
523 |
20 |
Нижегородская область |
7,4 |
6,0 |
1803 |
1801 |
21 |
Новосибирскаяя область |
6,2 |
5,8 |
348 |
348 |
22 |
Орловская область |
5,9 |
6,1 |
433 |
425 |
23 |
Приморский край |
9,6 |
8,0 |
1090 |
1079 |
24 |
Псковская область |
5,6 |
6,6 |
373 |
372 |
25 |
Республика Карелия |
7,3 |
8,8 |
386 |
380 |
26 |
Республика Саха (Якутия) |
8,8 |
8,9 |
493 |
483 |
27 |
Ростовская область |
8,6 |
8,6 |
2200 |
2126 |
28 |
Рязанская область |
5,8 |
5,3 |
585 |
607 |
29 |
Сахалинская область |
7,5 |
7,6 |
297 |
309 |
30 |
Свердловская область |
7,3 |
6,7 |
2362 |
2367 |
31 |
Смоленская область |
9,1 |
7,8 |
528 |
535 |
32 |
Ставропольский край |
9,6 |
7,0 |
1267 |
1290 |
33 |
Тамбовская область |
9,7 |
8,5 |
521 |
555 |
34 |
Тверская область |
5,3 |
5,9 |
716 |
734 |
35 |
Тульская область |
4,6 |
5,0 |
827 |
805 |
36 |
Тюменская область |
8,7 |
6,7 |
1815 |
1824 |
37 |
Хабаровский край |
6,6 |
5,7 |
758 |
761 |
38 |
Челябинская область |
5,2 |
5,4 |
1765 |
1816 |
Информация о работе Статистико-экономический анализ безработицы в регионах РФ