Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района и других предприятий Семилукского и

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный  аграрный университет имени императора Петра I»

Кафедра статистики и  анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа

по статистике

на тему : «Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района и других предприятий Семилукского и Воробьевского районов»

                                                                (вариант № 6)

             

 

 

 

                                           Выполнил(а): студент Пмс – 1

                         заочного отделения

                            шифр зач. кн.- 12065

                     Черникова И.С.

                                                           Руководитель: к.э.н., доцент

                  Хаустова Г.И.

 

 

 

 

 

 

Воронеж  2012

 

 

Содержание

Введение ……………………………………………………………………………...3

1. Анализ рядов динамики………………………………….......................................5

1.1. Динамика производственных затрат за 6 лет …………………………….…5

1.2. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9 лет………………………………...9

1.3 Выявление тенденций изменения себестоимости зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района……………………………………………………….11

 

2. Индексный метод анализа……………………………………………………….14

2.1. Сущность индекса, их виды…………………………………………….14 2.2. Индексный анализ изменения средней себестоимости и производственных затрат на производство зерна на примере  предприятий Семилукского и Воробьевского районов………………………………………17

З. Метод статистической группировки…………………………………………....23

3.1. Сущность группировки, их  виды и значение………………………………...23

3.2. Группировка хозяйств по уровню интенсивности………………………..25

 

4.Корреляционно-регрессионный анализ………………………………………...30

4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа…...30

4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности от уровня внесения органических удобрений на единицу площади………………………………………………………………………………………..…35

 

Выводы и предложения  ……………………………………………………………38

Список литературы…………………………………………………………………40

 

Введение

 

Урожай и урожайность  – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности  отражает воздействие экономических  и природных условий, в которых  осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.       Актуальность  темы данной работы определяется в  первую очередь объективно значительной ролью изучения урожая и урожайности  зерновых культур в системе АПК в современной социально ориентированной рыночной экономике, переход к которой является главным вектором разворачиваемой в России радикальной реформы.  Курсовая  работа содержит материал теоретического и практического значения. Проведен анализ финансовых показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий Воронежской области.        Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.            Задачи  курсовой работы:          -провести анализ рядов динамики производственных затрат и себестоимости 1 ц зерна за ряд лет;          -проанализировать изменение средней себестоимости и производственных затрат  по хозяйствам индексным методом;     -провести группировку статистических показателей по уровню интенсивности;  

-провести корреляционно-регрессионный  анализ зависимости себестоимости  зерна от уровня интенсивности;       Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа урожая и урожайности на примере анализа в конкретном хозяйстве.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Анализ рядов динамики
1. 1 Динамика производственных затрат за 6 лет

Важнейшая задача статистики – изучение социально-экономических явлений общественной жизни во времени. Изменение этих явлений, т.е. выявление закономерности развития изучаемого явления, статистика исследует путем построения и анализа рядов динамики. Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.   В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:      - показатель времени t ;          -соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;   В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки) .           Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.     Ряды динамики различаются по следующим признакам:     По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.       Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами.          Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.         Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней.             По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.           По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.      По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).

Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции  данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в  хозяйстве, районе, области, стране.

  Урожай -  это одна  из основ всего сельскохозяйственного  производства, база развития животноводства, главный показатель использования  сельскохозяйственных угодий, источник рост благосостояния государства.           Произведем расчет показателей динамики производственных затрат за 6 лет на примере ТОО «Луч» Семилукского района.

Таблица 1.- Расчет показателей  динамики производственных затрат за 6 лет на примере ТОО «Луч» Семилукского района

Годы	Произ- водств. затраты, тыс. руб.	Абсолютный прирост, ц		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, ц
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1993	31754	-	-	-	-	-	-	-
1994	1094	-30660	-30660	3,5	3,5	-96,5	-96,5	317,5
1995	1410	316	-30344	128,9	4,4	28,9	-95,6	10,9
1996	980	-430	-30774	69,5	3,1	-30,5	-96,9	14,1
1997	1253	273	-30501	127,9	3,9	27,9	-96,1	9,8
1998	1603	350	-30151	127,9	5,0	27,9	-95,0	12,5

 

1. Абсолютный прирост:  показывает, на сколько увеличилось  или уменьшилось изучаемое явление.  Он может быть как положительным,  так и отрицательным. Рассчитывается 2 способами:        а) цепной – определяется как разность между каждым последующим и предыдущим рядом динамики.         б) базисный – определяется как разность между каждым последующим уровнем ряда динамики и начальным принятым за базу сравнения.  2. Темп роста: показывает как быстро, или какими темпами изменяется  изучаемое явление. Он не может быть отрицательным. Выражается  в % и может быть только выше или ниже 100%. Рассчитывается 2 способами:   а) цепной – определяется как отношение каждого последующего уровня предыдущему. Выражается в %.        б) базисный – определяется как отношение каждого последующего уровня к начальному принятому за базу сравнения и *100%.   3.Темп  прироста: определяется как разность  между темпом роста и минус 100%. Он показывает, на сколько % увеличилась или уменьшилась изучаемое явление. Может быть как положительным, так и отрицательным. Рассчитывается 2 способами:          а) цепной             ТП цепной = ТР цепной-100%       б) базисный          ТП  базисный =ТР базисныи-100%        4. Абсолютное значение 1% прироста: определяется  только цепным способом. Абсолютное значение 1% прироста для каждого года определяется путём деления предшествующего уровня рядов динамики на 100%. По своему значению – это положительная величина. Однако комментируется всегда по разному в зависимости от цепных показателей.     Вывод: В 1993 году наблюдается высокий уровень производственных затрат 31 754 ц. В последующие года уровень затрат уменьшается, в 1996 до 980 ц. В 1995 году наблюдается тенденция роста. Базисные показатели ряда динамики отрицательные, с незначительными различиями. Наибольший цепной темп роста в 1995 году, он составляет 128,9 %. В базисном периоде увеличение темпа роста наблюдается в 1998 году и составляет 5 %. Важным показателем является абсолютное значение 1 % прироста, самый высокий показатель 317, 5 ц в 1993 году.

Рассмотрим средние  показатели ряда динамики:

1. Средний абсолютный прирост:

 

2. Средний темп роста:

или 87%

3. Средний темп прироста:

Вывод: Наблюдается тенденция  снижения производственных затрат на 6030,2 ц в период с 1993  по 1998 года. Средний темп роста незначителен, следовательно прирост не наблюдается.

 

 

1. 2 Динамика себестоимости 1ц зерна за 9 лет

 

Себестоимость – это  совокупность всех денежных затрат по изготовлению товаров и услуг  в зависимости от специализации производственной деятельности. Данный показатель включает следующие расходы: покупку сырья, материалов, топлива, использование основных производственных фондов (машины и оборудование), оплату труда работников, а также другие затраты, которые могут быть связаны с производством и реализацией готовой продукции.      Себестоимость – важнейший показатель бухгалтерской отчетности, поскольку предоставляет данные о фактических производственных издержках. Кроме того, себестоимость может быть рассчитана как величина затрат, которая приходится на единицу изготовленной продукции. Посредством этого устанавливается конечная цена производителя на товары и услуги, которые он поставляет на потребительский рынок. Чем выше затраты, тем выше стоимость единицы товара, поскольку она заведомо включает и транзакционные издержки (т. е. издержки по доставке).  Виды себестоимости продукции выделяют в зависимости от полноты охвата всех затрат на производство. Первая группа - технологическая себестоимость, сюда входят расходы на ведение технологического процесса производства продукции. Вторая группа - производственная себестоимость, к ней относят расходы на производство конкретного вида продукции. Третья группа - полная себестоимость - все расходы не только по производству, но и по реализации продукции.          Виды себестоимости продукции различают и по объекту калькуляции. Если им является валовая продукция, то это расходы на ее производства за текущий период. А если - реализованная продукция - расходы не только на производство, но и на ее сбыт в течение какого-либо цикла, допустим, года.  Существуют и такие виды себестоимости продукции, как плановая, сметная, отчетная или фактическая и нормативная. Все они включают разные затраты.            Виды себестоимости продукции используются для разных целей анализа. Так, производственная себестоимость нужна для того, чтобы сделать оценку затратных характеристик всего производственного процесса. Технологическая себестоимость требуется, чтобы оценить затратные характеристики технологического процесса, а полная - это основа оценки всего комплекса непроизводственных и производственных операций, она является базой для расчетов цены продукции исключительно методом издержек.

Таблица 2 – Динамика себестоимости зерна за 9 лет на примере ТОО «Луч» Семилукского района

Годы	Себестоимость 1 ц зерна, руб	Темп роста, %
		цепной	базисный
1	2	3	4
1990	45	-	-
1991	70	155,6	155,6
1992	73	104,3	162,2
1993	75	102,7	166,7
1994	35	46,6	77,8
1995	23	65,7	51,1
1996	37	160,9	82,2
1997	51	137,8	113,3
1998	63	123,5	140,0

 

Вывод: Рассматривая показатели ряда динамики, следует отметить, что себестоимость зерна отличается неустойчивостью. При увеличении себестоимости в 1991 году на 25 руб. темп роста составляет 155,6%. В течение 9 лет наблюдаются колебания в сторону уменьшения и увеличения себестоимости 1 ц зерна. Самый низкий показатель 46,6 % достигнут в 1994 году, в результате снижения себестоимости на 40 руб.

Базисные показатели тоже характеризуются нестабильностью. Самый высокий показатель в 1993 году, а самый низкий достигнут в 1995 году.

Рассчитаем средние  показатели:

1. Средний абсолютный прирост:

руб.

2. Средний темп роста:

 или  104 %

3. Средний темп прироста:

  %

Вывод: Средние показатели свидетельствуют о положительной динамике. Себестоимость увеличилась на 4%.

 

1.3 Выявление тенденций изменения себестоимости зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района