Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района и других предприятий Семилукского и

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2013 в 12:20, курсовая работа

Краткое описание

Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа урожая и урожайности на примере анализа в конкретном хозяйстве.
Задачи курсовой работы:
-провести анализ рядов динамики производственных затрат и себестоимости 1 ц зерна за ряд лет;
-проанализировать изменение средней себестоимости и производственных затрат по хозяйствам индексным методом;
-провести группировку статистических показателей по уровню интенсивности;
-провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости себестоимости зерна от уровня интенсивности

Содержание

Введение ……………………………………………………………………………...3
1. Анализ рядов динамики………………………………….......................................5
1.1. Динамика производственных затрат за 6 лет …………………………….…5
1.2. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9 лет………………………………...9
1.3 Выявление тенденций изменения себестоимости зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района……………………………………………………….11
2. Индексный метод анализа……………………………………………………….14
2.1. Сущность индекса, их виды…………………………………………….14
2.2. Индексный анализ изменения средней себестоимости и производственных затрат на производство зерна на примере предприятий Семилукского и Воробьевского районов………………………………………17
З. Метод статистической группировки…………………………………………....23
3.1. Сущность группировки, их виды и значение………………………………...23
3.2. Группировка хозяйств по уровню интенсивности………………………..25
4.Корреляционно-регрессионный анализ………………………………………...30
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа…...30
4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности от уровня внесения органических удобрений на единицу площади………………………………………………………………………………………..…35
Выводы и предложения ……………………………………………………………38
Список литературы…………………………………………………………………40

Вложенные файлы: 1 файл

статистика.doc

— 575.00 Кб (Скачать файл)

рубля.

Следовательно, за счет улучшения  структуры произведенного зерна  величина производственных затрат на данный вид продукции в 1995 году увеличилась  на 61,2 %, что составляет 1842 рубля.

Построим модели:

          1. мультипликативная:

2,105=2,186*0,549*1,612

2,105=1,935

          1. аддитивная:

5366,000=5755,056+(-2472,4)+1842

5366,000=5124,656

Таким образом, индивидуальный анализ выявил основную проблему при  производстве зерна в Семилукском  и Аннинском районах. Из-за повышения себестоимости на зерно в отдельных хозяйствах района, произошло повышение средней себестоимости данного вида продукции на 110,5 %, что составляет 10 рублей. А за счет улучшения структуры производства зерна средняя себестоимость в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличилась на 3,3 рубля. За счет уменьшения количества зерна в 1995 году производственные затраты на данный вид продукции в отчетном году уменьшился на 45,1 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Метод статистических группировок

 

3.1. Сущность группировки, их виды и значение

 

Группировка- это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.[3, с.71]

Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения.

Таким образом, значение группировки состоит в том, что  этот метод обеспечивает обобщение  данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка  создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Для изучения структурных  изменений в экономике государственная  статистика использует группировку  хозяйственных субъектов по формам собственности и организационно-правовым формам. Сводные показатели для отдельных  групп являются типичными и устойчивыми, если, во-первых., группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.

Для решения задачи группировки  нужно установить правила отнесения  каждой единицы к той или иной группе. В эти правила входят определения тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).

Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку.

Альтернативой является проведение многомерных группировок  или многомерных классификаций. Очевидно, что метод группировок  тесно связан с представлением данных в виде групповых или комбинационных таблиц, а также с графическим представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними.

Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка  служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения:

1) называются те типы  явлений, которые могут быть  выделены;

2) выбираются группировочные  признаки, формирующие описание  типов;

3) устанавливаются границы  интервалов;

4) группировка оформляется  в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Структурная группировка  характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.

Аналитическая группировка  характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) - как фактор (факторы).

 

 

3.2 Группировка хозяйств  по уровню интенсивности

 

1. Определяем группировочный признак.

Группировочный признак- уровень интенсивности, руб.

Проведем группировку  предприятий по уровню интенсивности.

2.        Построим ранжированный ряд.

Номер предприятия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Уровень интенсивности

108

116

134

141

163

165

171

185

185

190

193

227

240

Номер предприятия

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

 

Уровень интенсивности

242

261

274

293

332

337

337

340

353

358

380

387

 

3.        Определяем число групп n=1+3.322*lgN, где

N –число предприятий (25), lg 25=1,40

n=1+3,322*1,40=5,6 ≈ 6

4.        Определяем величину интервала

i=(X -X )/n

i=(387-108)/6=46,5 рублей

5.        Находим границы групп

Группы

Нижняя граница(НГ)

Верхняя граница(ВГ)

1 группа

x min=108

x min+i=154,5

2группа

Верхняя граница 1 группы=154,5

Нижняя граница 2 группы + i=201

3группа

Верхняя граница 2 группы=201

Нижняя граница 3 группы + i=247,5

4группа

Верхняя граница 3 группы=247,5

Нижняя граница 4 группы + i=294

5группа

Верхняя граница 4 группы=294

Нижняя граница 5 группы + i=340,5

6группа

Верхняя граница 5 группы=340,5

Нижняя граница 6 группы + i=387


 

Построим интервальный ряд распределения и определим  сколько предприятий войдет в каждую группу.

Таблица 6-Интервальный ряд  распределения хозяйств по уровню интенсивности

Группы

Число хозяйств (частота), f

Накопленные частоты

I 108-154,5

4

4

II 154,5-201

7

11

III 201-247,5

3

14

IV 247,5-294

3

17

V 294-340,5

4

21

VI 340,5-387

4

25

Итого

25

-


 

Так как в первую, пятую  и шестую группы вошло по 4 предприятия, а в третью и четвертую группы вошло по 3 предприятия, целесообразно  объединить первую группу со второй, третью с четвертой, пятую с шестой.

 

 

 

Таблица 7-Интервальный ряд  распределения хозяйств по уровню интенсивности (объедин.)

Группы

Число хозяйств (частота), f

Накопленные частоты

I 108-201

11

11

II 201-294

6

17

III 294-387

8

25

Итого

25

-


 

 

Определим сводные показатели по найденным показателям групп.

Таблица 8- Сводные данные по группам

Границы групп

Наим.

предп.

Затраты

на

пр-во,

руб

Валовой сбор, ц

Площадь посева, га

Денеж-ная выручка

Себест.

реализ.

зерна

Прибыль

от реализ.       зерна

Число

предп., ед.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 группа

К-з Родина

542827

29369

1853

521419

275256

246136

11

108-201

ТОО Луч

410599

18142

1500

221507

29413

192094

 

АО Ведуга

61844

19547

1716

214666

181614

33052

 

АО Стадницкое

253324

17248

1800

340906

288068

52838

 

АО Меловатское

507020

16576

1417

147210

169810

-22600

 

ТОО Ольшанского

240410

15540

1263

174520

68370

106150

 

ТОО Староведугск.

387783

18872

2270

337323

323963

13360

 

К-з Победа

313095

17344

1690

261976

208415

53561

 

АО Землянское

487257

34450

2030

109938

465085

-355147

 

К-з Мичурина

244736

12407

1270

203873

114101

89772

 

АО Серебрянск.

506072

20702

1500

201332

128266

73066

Итого по 1группе

 

3954967

220197

18309

2734670

2252361

482283

11

2группа

АО Перлевское

185611

6990

1000

445988

13292

432696

6

201-294

К-з Новосильский

952670

31857

2824

294065

393703

-99638

 

К-з Ленина

397395

32989

1645

514420

170077

344343

 

ТОО Лосево

568271

17468

1495

257293

323295

-66002

 

К-з К. Маркса

489245

28311

1472

655309

423499

231810

 

К-з Куйбышева

182144

15831

1692

147624

97267

50357

Итого по 2группе

 

2775336

133446

10128

2314699

1421133

893566

6

3 группа

К-з Горького

597660

26876

1544

616888

362468

254420

8

1

2

3

4

5

6

7

8

294-387

К-з Семилукский

153876

9843

1325

2420

14630

-12210

 

К-з Окт. Революции

540232

21325

2070

186876

205933

-19057

 

К-з Дружба

441664

20879

1300

297996

240176

57820

 

К-з Ленина

237007

27117

1436

228159

107657

120502

 

Кооп. Звезда

193646

18150

1189

111510

48719

62791

 

К-з Восток

494606

63620

3700

1177176

181998

995178

 

К-з Завет Ильича

286269

23965

1262

379506

194134

185372

Итого по 3группе

 

2944960

211775

13862

3000531

1355715

1644816

8

Итого по группам

 

9675263

565418

42299

8049900

5029209

3020665

25


 

Представим обобщающие показатели в целом по группам.

 

Таблица 9-Сводные показатели в целом по группам

Границы групп

Затраты

на

пр-во,

руб

Валовой сбор, ц

Площадь посева, га

Денеж-ная выручка

Себест.

реализ.

зерна

Прибыль

от реализ.       зерна

Число

предп., ед.

1

3

4

5

6

7

8

9

1 группа

108-201

3954967

220197

18309

2734670

2252361

482283

11

2 группа 

201-294

2775336

133446

10128

2314699

1421133

893566

6

3 группа 

294-387

2944960

211775

13862

3000531

1355715

1644816

8

Итого по группам

9675263

565418

42299

8049900

5029209

3020665

25


 

На основе данной таблицы  рассчитаем аналитические показатели по группам предприятий.

 

 

 

 

 

Таблица 10-Аналитическая группировка сельскохозяйственных предприятий по уровню интенсивности

Группы предприятий по уровню интенсивности, (x)

Количество предприятий, ед.

Уровень интенсивности, руб.

Урожайность, ц/га

Себестоимость 1ц зерна

Уровень рентабельнос-ти, %

1

2

3

4

5

6=8/7*100

I 108-201

11

2753,0

132,1

232,36

21,4

II 201-294

6

1434,8

78,9

113,67

62,9

III 294-387

8

1780,0

121,6

123,48

121,3

В среднем по совокупности предприятий

25

238,7

13,3

18,8

60,1

Информация о работе Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района и других предприятий Семилукского и