Статистические графики

 

 

Институт Корпоративного Менеджмента

 

факультет  “Логистики”

 

специальность  “Н.П. Бакалавр экономики”

 

 

 

 

                                Реферат

По курсу «Статистика»

 

 

 

 

 

Тема:  

Статистические графики.

 

 

 

 

 

Исполнитель:

 

 

 

 

 

 

 

 

                                 Москва 2012 г.

Содержание

 

 

 

1. Введение            3
2. Основные элементы графика        3
3. Классификация основных видов статистических графиков    6
4. Диаграммы сравнения         8
5. Диаграммы структуры         12
6. Диаграммы динамики         15
7. Статистические карты         22
8. Список литературы         25
9. Электронные ресурсы        25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Графический метод- это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Главное достоинство графиков состоит в их наглядности. При правильном построении графиков статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся очень понятными, выразительными и запоминающимися.

Для построения графика необходимо знать, для каких целей составляется график, изучить исходные материалы и владеть методологией графического изображения.

 

Основные элементы графика

 

Основными элементами графика являются: поле графика, графический образ, масштабные ориентиры и экспликация графика.

Поле графика - это место, где расположены геометрические фигуры, образующие график. При определении поля графика важно правильно определить общий размер и соотношение сторон поля.

Лист бумаги, на котором располагается график, должен быть пропорциональным. Считается, что наиболее удобной для восприятия глазом человека пропорцией является прямоугольник с соотношение сторон примерно 5:7. Это соотношение принято в стандарте писчей бумаги, предназначенной для копировально-множительной техники с форматом А4, т.е. 210 мм:297 мм.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Системы координат бывают прямолинейные и криволинейные. Для построения графиков используется обычно только первый и, изредка, первый и четвертый квадранты. Криволинейные координаты - это окружность, разделенная на 360o. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для циклического движения во времени.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика- это мера перевода числовой величины в графическую.

Например, 1 см высоты столбика равен 20 тыс. рублей реализованной продукции промышленности. Если график построен в виде площадей или объемов, масштабами служат единицы площадей или объемов (Например, 1см2 = 100км2 территории области).

Масштабы выбирают так, чтобы на графике ясно выступало различие изображаемых величин, что дает возможность их наглядного сравнения. С другой стороны, масштабы должны быть такими, чтобы изображаемые статистические данные поместились и заполнили все поле, отведенное для графика.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.

Расстояние между соседними точками называют графическим интервалом. Шкала имеет большое значение в графике. Цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 1).

 

Рис. 1 Масштабная сетка

Графические и числовые интервалы могут быть равными и неравными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Если же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические, и наоборот, - шкала называется неравномерной.

Рис. 2. Масштабы

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах.

 Из  неравномерных наибольшее значение имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам. Так при основании 10 lg1=0; lg10=1; lg100=2 и т.д. Для этих величин логарифмическая шкала может быть представлена так, как это показано на рис. 3.

Рис. 3. Логарифмические шкалы

 

Экспликация - это словесное пояснение к графику. Оно включает в себя общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Заголовок графика должен в краткой и ясной форме отражать основное содержание графика и давать ответ на три вопроса – Что, Где, Когда?

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

Пояснительные надписи, раскрывающие смысл отдельных элементов графического образа, могут быть помещены либо на самом графике , либо в виде ключа, вынесенного за пределы графического.

При выполнении красочных графиков необходимо выбрать удачное сочетание цветов (без лишней пестроты). Не рекомендуется в одной координатной сетке размещать более двух-трех ломанных, а также помещать на графике подробности, без которых можно обойтись (изменение цифры на шкалах, названия линий и т.д.). Следует помнить, чем схематичнее статистический график, чем меньше на нем деталей, тем легче он воспринимается. 

 

Классификация основных видов статистических графиков.

 

Для графического представления статистической информации используются самые разнообразные виды статистических графиков.

Рисунок 4

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений.

Диаграммы представляют собой чертеж, на котором статистические данные представлены при помощи геометрических фигур или знаков, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. Если диаграмма наложена на географическую карту или на план территории, к которой относятся статистические данные, то график называется картодиаграммой. Если же статистические данные изображены путем штриховки или раскраски соответствующей территории на географической карте или плане, то график называется картограммой.

Каждый из этих видов графиков имеет ряд разновидностей. Так, диаграммы в зависимости от формы графического образа могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. Применяются и комбинированные диаграммы.

Классификация статистических графиков по способу построения, содержанию изображаемых статистических данных и решаемых экономических задач представлена на рис. 5.

Рис. 5. Классификация статистических графиков по способу построения и содержанию изображаемых данных

Диаграммы сравнения

Для сравнения одноименных статистических данных, характеризующих разные объекты или территории, могут быть использованы различные виды диаграмм. Наиболее наглядными являются столбиковые диаграммы.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников (рис.1.6). Построение столбиковой диаграммы требует вертикальной масштабной шкалы. Основания всех столбиков размещаются на горизонтальной базовой линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам, что достигается принятием одинакового для всех столбиков масштаба. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

• шкала, по которой устанавливается высота столбика, начинается с нуля и должна быть непрерывной; разрыв оси не допускается;
• ширина столбиков берется произвольная, но обязательно одинаковая для всех сравниваемых данных;
• наряду с разметкой шкалы соответствующими пояснительными надписями следует так же снабдить сами столбики;
• размещение столбиков в поле графика может быть различным: на одинаковом расстоянии друг от друга; вплотную друг к другу; в частичном наложении друг на друга.

 

Пример.  Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о производстве продукции животноводства сельхозпредприятиями одного из районов Московской области в 2009г.: валовой надой молока, тонн - 38483; реализация на убой скота и птицы (в живом весе), тонн - 5245; получено куриных яиц, тыс. шт. - 14342. Примем масштаб: 10000 т. или 10000 шт. соответствует 2 см. Тогда высота первого столбика (валовой надой молока) должна быть равна 7,8 см (2см · 3,9), высота второго (реализовано на убой скота) - 1,1 см (2см · 0,53), высота третьего (получено куриных яиц) - 2,8 см (2см · 1,4). Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 6).

 

Рис. 6. Производство продукции животноводства сельхозпредприятиями одного из районов Московской области в 2009 году

 

Если базовая линия расположена вертикально, а столбики горизонтально, то диаграмма называется полосовой (ленточной). В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую территорию земного шара (рис. 7).

Рис. 7. Территория земного шара

 

Диаграммы, предназначенные для популяризации, иногда строятся в виде стандартных фигур - рисунков, характерных для изображаемых статистических данных, что делает диаграмму более выразительной, привлекает к ней внимание. Такие диаграммы называются фигурными или изобразительными. Каждая фигурка имеет одинаковый размер и принимается за определенную величину изображаемых статистических данных.

Пример.

Изобразим в виде фигурной диаграммы количество произведенных автомобилей в России за 2003-2008 гг. по следующим данным:

 

Год	Количество произведенных автомобилей, тыс. шт.
2005	1250
2006	1350
2007	1500
2008	1730

Таблица 1

 

2005 1 250 000
2006 1 350 000
2007 1 500 000
2008 1 730 000

Рисунок 8

 

 

           2005   2006   2007   2008

Рисунок 9 Производство автомобилей вв России за 2005-2008гг.

 

Недостаток фигурных диаграмм заключается в том, что во многих случаях приходится либо округлять изображаемые данные, либо изображать, кроме целых фигур, их части, размер которых на глаз оценивать трудно.

Иногда разница между наименьшими и наибольшими значениями сравниваемых данных настолько велика, что установление подходящего масштаба для столбиков или полос оказывается затруднительным. В этих случаях вместо столбиковой (полосовой) диаграммы целесообразно применить плоскостную (двухмерную) диаграмму - квадратную или круговую. Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых данных изображаются площадями квадратов или кругов. Иными словами, площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых явлений. Но площади квадратов (кругов) пропорциональны квадратам их сторон (радиусов). Следовательно, стороны квадратов или радиусов кругов должны быть пропорциональны корням квадратным из величин изображаемых статистических данных.