Статистический график

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными  показателями, описываются с помощью  условных геометрических образов или  знаков.

Значение графического метода в анализе и обобщении  данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований. Прежде всего, графики должны быть достаточно наглядными, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика

Существует множество  графических изображений. В основу их классификации может быть положен  ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д.

При построении точечных диаграмм в качестве графических  изображений применяются совокупности точек; при построении линейных - применяются  линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические карты  по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга  решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Наибольшее применение имеют линейные диаграммы.

Линейные диаграммы воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Линейные диаграммы удобно использовать: когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных  координат. Обычно по оси абсцисс  откладывается время (годы, месяцы и  т.д.), а по оси ординат - размеры  отображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы.

Пример линейной диаграммы  представлен на рис. 1.

Рисунок 1. Динамика экономически активного населения и занятых в экономике Свердловской области в 2008-2012гг.

 

Пример точечной диаграммы представлен на рис. 2.

Рисунок 2. Зависимости  между средним размером назначенных пенсий и прожиточным минимумом

При построении столбиковых  диаграмм используется, как и в  линейных графиках, прямоугольная система  координат. При этом каждое значение изучаемого показателя изображается в  виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Высота столбиков (в соответствии с принятым по оси ординат масштабом) должна строго соответствовать изображаемым данным.

Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков дается название изучаемого показателя. Уровни (величины), характеризующие значения изображаемых показателей, помещаются внутри каждого столбика.

Пример столбиковой  диаграммы приведен на рис. 3.

Рисунок 3. Динамика численности  безработных в Свердловской области  в 2008-2012гг.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала - горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых. Пример полосовой диаграммы представлен на рис. 4.

Рисунок 4. Прожиточный  минимум по областям Центрального района

Широкое применение в статистике находят круговые диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. При этом поскольку площади секторов пропорциональны их центральным углам, то для построения секторной диаграммы сумма всех углов (360 °) распределяется пропорционально удельным весам отдельных частей изучаемой совокупности. Пример круговой диаграммы представлен на рис. 5.

Рисунок 5. Структура экономически активного населения Свердловской обл. в 2012г., %

Для изображения  структуры (состава) совокупности используются также секторные диаграммы. Круговая секторная диаграмма строится путем разделения круга на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. Размер каждого сектора определяется величиной угла расчета (1% соответствует 3,6⁰). Пример секторной диаграммы представлен на рис. 6.

Рисунок 6. Распределение введенных в эксплуатацию квартир по числу комнат

 

В статистике коммерческой деятельности, прежде всего для рекламных целей, применяются фигурные диаграммы. При их построении статистические данные изображаются рисунками-символами, которые в наибольшей степени соответствуют существу отображаемых явлений. Это диаграммы более выразительны, зрительно легко воспринимаются, и поэтому их применяют для рекламы отдельных товаров.

В фигурных статистических диаграммах каждому знаку-символу  условно придается определенное числовое значение, и путем последовательного  их расположения на поле графика формируются  соответствующие полосы. Величина отображаемого показателя определяется количеством стандартных знаков в каждой полосе. В качестве примера фигурной диаграммы приведем графическое изображение данных о затратах на телерекламу компьютерных разработок в сентябре и октябре соответственно (рис. 7).

Рисунок 7. Затраты на телерекламу компьютерных разработок в сентябре и октябре

 

Для графического изображения  статистических показателей применяются  и так называемые знаки Варзар. С помощью знаков Варзара можно графически изображать стоимость продажи отдельных товаров с отображением их цены и количества реализации. На рис. 8. посредством знаков Варзара графически изображены данные о денежной выручке от продажи отдельных товаров. В соответствии с принятым масштабом основания прямоугольников отображают цену, а высота каждого прямоугольника - количество реализованной продукции.

 

Рисунок 8. Данные о денежной выручке от продажи отдельных товаров.

 

Радиальные диаграммы строятся они на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными. Так, при изучении годового цикла с помесячными данными окружность делят радиусами на 12 равных частей. Каждому радиусу дается название месяца года, а их расположение подобно циферблату часов. На каждом радиусе в соответствии с установленным масштабом наносятся точки, соответствующие изучаемым за каждый месяц данным. Полученные таким образом точки соединяют между собой линиями. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы.

Пример радиальной диаграммы представлен на рис. 9.

Рисунок 9. Динамика выручки от реализации продукции  торгового предприятия в 2011-2012гг., тыс.руб. (по месяцам)

 

Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории  в республике, области, экономическом или административном районе и т. д.

Пример картограммы  представлен на рис. 10.

Рисунок 10. Распределение  районов по урожайности зерновых.

На картограмме распределение изучаемого признака по территории изображается условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т.д.), соответствующими определенным интервалам значений величины этого признака. Эти знаки покрывают контур каждого района. Картограмма применяется в тех случаях, когда возникает необходимость показать территориальное распределение какого-нибудь одного статистического признака между отдельными районами для выявления закономерностей этого распределения.