Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Примером могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т.д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышение производительности труда, улучшение качества продукции и т.д.

    Группировка населения по возрасту, например, необходима для проведения различных расчетов, связанных с медицинским, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисления специальных демографических показателей и т.д.

    Пример  структурной группировки содержится в таблице 1.2.

    Таблица 1.2

    Структурная группировка работников ОАО «ДСК» по возрасту

 

    Из  данных таблицы 1.2 видно, что наибольшая численность рабочих приходится на группу работников от 41 до 50 лет.

    Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.

    Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

    Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

    Пример  аналитической группировки приведен в таблице 1.3. 

    Таблица 1.3

    Аналитическая таблица, млн. руб.

 

    Из  аналитической таблицы 1.3 видно, что  с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

    Комбинированная группировка – представляет собой  образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

    Применение  комбинированных группировок обусловлено  многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

    Необходимо  выделить группировочный признак или  основание группировки. Также необходимо определить число интервалов группировки и их границы. Группировочный признак при анализе выбирается из условия выполнения цели группировки.

    Так, если есть статистические данные о  промышленных предприятиях отрасли, то можно в качестве группировочного признака выбрать такие величины: число рабочих на предприятии; число всех работающих; мощность энергоустановок; объем выпуска продукции; стоимость ОПФ и т.д.

    Таким образом, по каждому из этих признаков, множество предприятий отрасли можно разбить на группы.

    Интервалы группировки могут равные и неравные.

    Равные  интервалы используются, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, либо если далее планируется последующая математическая обработка сгруппированных данных.

    Неравные  интервалы обычно используются как прогрессивно увеличивающиеся. В экономической статистике чаще всего устанавливаются границы интервалов, основанные именно на таком принципе - прогрессивно увеличивающиеся.

    Число групп в группировке выбирается в этом случае из таких предпосылок: изменчивость признака, число наблюдений, однородность групп.

    При построении статистических группировок  с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:

    

,

    где и - максимальное и минимальное значения группировочного признака, n - число групп.

    Для изучения связи между каким-либо признаком и прибылью необходимо:

- найти  минимальное и максимальное значение  группировочного признака и размах вариации (R);

- рассчитать  интервал группировки;

- построить  группировку по группировочному (факторному) признаку;

- рассчитать  показатели вариации (дисперсия,  средняя ряда распределения, коэффициент вариации);

- выявить  наличие связи;

- измерить  тесноту связи эмпирическим корреляционным  отношением.

    Статистический  материал в результате обработки может быть в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

 

      Задание 1

      Для анализа оплаты труда в регионе  проведена 2%-ная выборка заработной платы работников предприятий, по результатам которой получены следующие данные (табл. 2.1):

      Таблица 2.1

      Исходные  данные

 

      Определить:

      1. Удельный вес численности работников.

      2. Среднюю месячную заработную плату.

      3. Показатели вариации заработной  платы: дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оценить однородность совокупности.

      4. Моду, медиану, квартили. Построить графики ряда распределения и указать на них среднюю, моду, медиану.

      5. С вероятностью 0,954 определить:

      а) возможные пределы средней заработной платы работников предприятий региона;

      б) возможные размеры доли работников с заработной платой ниже прожиточного минимума, который в данном регионе составляет 2,7 тыс. руб. 

РЕШЕНИЕ

      1. Удельный вес численности работников  рассчитан в таблице 2.2:

      Таблица 2.2

Определение удельного веса численности работников

 

      Из  данных табл. 2.2 видно, что большая часть работников данного региона имеют уровень средней номинальной заработной платы от 2 до 3 тыс. руб. (24%), 44% работников данного региона имеют среднемесячную номинальную заработную плату на уровне от 2 до 4 тыс. руб.

2. Определение обобщающих показателей ряда распределения: