Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Мая 2012 в 13:57, курсовая работа
Актуальность данной темы обусловлена тем, что статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1. Понятие статистических рядов распределения, их виды;
2. Атрибутивные и вариационные ряды распределения;
3. Расчет средних величин, моды и медианы;
4. Графическое представление рядов распределения;
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ВИДЫ 5
1.1 Атрибутивные ряды распределения 5
1.2. Вариационные ряды распределения 6
1.3. Расчет средних величин 7
1.4. Расчет моды и медианы 8
1.5. Графическое изображение статистических данных 10
1.6. Расчет показателей вариации. 14
Глава 2. ГРУППИРОВКА И РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 16
2.1 Постановка задачи 16
2.2 Решение задачи 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
БИБЛИОГРАФИЯ 28
Размах вариации:
R = x (max) - x (min) = 790-280=510
Средняя:
= 563,05
Таблица 2.5. Вычисление дисперсии и среднее квадратического отклонения.
№ | Варианты признака | Частота повторений вариантов | Расчетные данные | |||
|
|
| 331 | 662 | 109561 | 219122 |
2 | 433 | 8 | 433 | 3464 | 187489 | 1499912 |
3 | 535 | 13 | 535 | 6955 | 286225 | 3720925 |
4 | 637 | 11 | 637 | 7007 | 405769 | 4463459 |
5 | 739 | 6 | 739 | 4434 | 546121 | 3276726 |
Итого |
| 40 | 2675 | 22522 | 1535165 | 13180144 |
= 13180144/40 = 329503,6
где: σ ² - дисперсия
хi – индивидуальные значения (вариант) осредняемого признака;
fi - число (частота) повторений каждой варианты;
=574,02
Коэффициент вариации
= 574,02*100% / 563,05 = 101,949
Основываясь на коэффициенте вариации можно сделать вывод, что рассматриваемая совокупность не является однородной так как коэффициент вариации больше 33%
Вычислим среднюю величину прибыли оп исходным данным:
= 42999155 / 73800 = 582,64
Видим, что найденные средние отличаются, это связанно с тем, что первая величина, вычисленная по сгруппированным данным использовала в вычислениях усредненные данные интервалов объемов реализованной продукции.
Итак, статистические ряды распределения представляют собой один из наиболее важных элементов статистического исследования.
Статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку, характеризует структуру изучаемого явления. Анализируя рассчитанные показатели статистического ряда распределения, можно делать выводы об однородности или неоднородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Изучив основные приемы исследования и практики применения рядов распределения, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления - крайне важен для всех сфер человеческой жизни. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и прогнозировать факторы, негативно влияющие на развитие событий.
Социально-экономическая статистика обеспечивает предоставление важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее экономическом положении, уровне жизни населения, его составе и численности, рентабельности предприятий, динамике безработице и т.д. Статистическая информация является одним из решающих ориентиров государственной экономической политики.
Статистические методы используют комплексно (системно). Выделяют три основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщение и интерпретация статистической информации.
Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.
В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.
1. Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. – М.: Финансы и статистика, 2008.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
3. Ефимова М.Ф., Петрова Е.П., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА – М, 2-е издание. 2007.
4. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
5. Рафикова Н.Т. Основы статистики – Уфа, 2008..
6. Российский статистический ежегодник 2009. Статистический сборник. Госкомстат
7. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика,2005.
8. Филимонов В.С. Гуртовник Е.А. Практикум по статистике. М.: - Финансы и статистика, 2007.
16
[1] Источник: официальный сайт Государственного Комитета по Статистике www://gks.ru