Статистический анализ валового регионального продукта Амурской области за 2000 – 2009 годы

 

Полученные значения подставим  в формулу (12 и 13). Произведя алгебраические преобразования, получаем уравнение:

 

Уравнение показывает, что  в течении всего периода среднегодовой объем валового регионального продукта увеличивается в среднем на 13606 млн. рублей.

Для осуществления прогнозирования  изменения валового регионального  продукта в Амурской области будем  использовать метод экстраполяции. Элементарными методами экстраполяции является прогнозирование на основе аналитического выравнивания, среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста. Расчеты годовых прогнозов будем производить тремя способам, и представлять результаты в таблице 3.

Таблица 3 – Годовые прогнозные значения валового регионального продукта Амурской области на 2010 – 2012 года

млн. рублей

го Год	Прогноз на основе
	Средний абсолютный прирост (D)	Средний темп роста()	Аналитическое выравнивание
			t
2010	32730,22	121,57	11	148092
2011	47108,89	125,54	12	161698
2012	64215,08	127,73	13	175304

При существующей тенденции  средний валовой региональный продукт  в Амурской области в 2012 году составит 64215,08 млн. рублей.

2.2 Анализ структуры  валового регионального продукта  в Амурской области 

Для того чтобы охарактеризовать валовый региональный продукт в  Амурской области необходимо рассчитать относительные показатели. Они представляют собой соотношение структурных  частей изучаемого объекта и его  целого. Расчеты записаны в таблице 4.

Таблица 4 – Структура  валового регионального продукта в 2007 – 2009 годы

Валовый региональный продукт по видам деятельности	2007		2008		2009
	млн. рублей	В процентах	млн. рублей	В процентах	млн. рублей	В процентах
Сельское хозяйство, охота  и лесное хозяйство	8158,5676	7,3	8420,0768	6,4	11836,5312	7,8
Рыболовство, рыбоводство	0	0	0	0	0	0
Добыча полезных ископаемых	5476,2988	4,9	9077,8953	6,9	1593,3792	10,5
Обрабатывающее производство	4805,7316	4,3	6315,0576	4,8	6980,5184	4,6
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	7488.0004	6,7	6972,8761	5,3	9256,7744	6,1
Строительство	13523,1052	12,1	16840,1536	12,8	19727,552	13
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	16093,6128	14,4	15261,3892	11,6	16085,5424	10,6
Гостиницы и рестораны	894,0896	0,8	1052,5096	0,8	1214,0032	0,8
Транспорт и связь	27716,7776	24,8	33943,4346	25,8	33081,5872	21,8
Финансовая деятельность	111,7612	0,1	131,5637	0,1	0	0
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	5252,7764	4,7	6578,185	5	7284,0192	4,8
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование	9834,9856	8,8	12630,1152	9,6	14264,5376	9,4
Образование	5029,254	4,5	5920,3665	4,5	6828,768	4,5
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	6146,866	5,5	7236,0035	5,5	8042,7712	5,3
Представители прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	1229373,2	1,1	1184073,3	0,9	1214003,2	0,8
Итого	111761,2	100	131563,7	100	151750,4	100

 

Представим графически данные таблицы 4.

Рисунок 2 – Структура  валового регионального продукта

Удельный вес в валовом  региональном продукте оказывает транспорт  и связь, постоянное колебание за 20 %. Отсутствует влияние рыболовства, рыбоводства и финансовой деятельности.

2.3 Группировка регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту в 2009 году

Под группировкой в статистике понимается расчленение единиц статистической совокупности на группы, в однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. Группировку регионов России осуществим по валовому региональному продукту в 2009 году.

Для проведения группировки  рассчитывается оптимальное количество групп (n) по формуле (15), их получилось восемь.

Для определения числа  групп нужно определить интервалы  группировок зная, что =7157536,8 млн. рублей, а =18654,1 млн. рублей. Для определения границ с равными интервалами нужно рассчитать величину интервала или шаг, по формуле (16).

 млн. рублей

за нижнюю границу первого  интервала принимаем минимальное  значение 18654,1 млн. рублей, зная величину интервала, находим верхнюю границу  первого интервала: 18654,1+892360,338= 911014,438 млн. рублей. Это же значение будет являться и нижней границей последующего интервала. Аналогично будем искать границы других интервалов. Результаты записываем в таблицу 5.

Таблица 5 – Распределение  регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту

№ группы	Группы регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту	Число регионов в абсолютном выражении	Число регионов в относительных  единицах, %
1	(18654,1) – (911014,438)	78	93,97
2	(911014,439) – (1803374,776)	2	2,38
3	(1803374,777) – (2695735,114)	1	1,21
4	(2695735,115) – (3588095,452)	1	1,21
5	(3588095,453) – (4480455,79)	0	0
6	(4480455,791) – (5372816,128)	0	0
7	(5372816,129) – (6265176,466)	0	0
8	(6265176,467) – (7157536,804)	1	1,21
Итого		83	100

Ниже представлены результаты группировок в рабочей таблице 6.

Таблица 6 – Распределение  регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту

№ группы	Группы регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту	Название регионов	Валовой региональный продукт, млн. рублей
1	(18654,1) – (911014.438)	Ингушетия	18654,1
		Республика Алтай	19858,5
		Калмыкия	23898,8
		Еврейская автономная область	25345,1
		Тыва	26918,9
		Карачаево-Черкесия	38582,7
		Адыгея	41439,2
		Чукотский автономный округ	45397
		Магаданская область	48128,4
		Чечня	64089,7
		Северная Осетия	65140,7
		Кабардино-Балкария	66427,1
		Марий Эл	68768
		Псковская область	74550,1
		Костромская область	78700,7
		Хакасия	83839
		Ивановская область	86572,8
		Орловская область	89733,5
		Мордовия	92855,1
		Камчатский край	95591
		Карелия	106228,5
		Курганская область	108489,2
		Новгородская область	117497,1
		Бурятия	124610,3
		Смоленская область	125237,3
		Брянская область	126199,3
		Ненецкий автономный округ	130169,6
		Астраханская область	132211,8
		Тамбовская область	133587
		Чувашия	139481,8
		Кировская область	144989,1
		Забайкальский край	148381,8
		Пензенская область	150851
		Амурская область	151750,4
		Ульяновская область	152627,4
		Рязанская область	152805,8
		Калужская область	156646,2
		Курская область	161473,3
		Калининградская область	169863,5
		Владимирская область	188466,3
		Тверская область	197892
		Мурманская область	201785,4
		Ярославская область	212801,7
		Вологодская область	212833,1
		Тульская область	213621,7
		Липецкая область	226464
		Удмуртия	229369,1
		Томская область	242481,2
		Дагестан	265092,1
		Алтайский край	267535
		Хабаровский край	274983,5
		Ставропольский край	277466,8
		Республика Коми	301410
		Воронежская область	302510,1
		Белгородская область	304343
		Архангельская область (включая  НАО)	323026,5
		Саратовская область	327181,1
		Якутия	329679,6
		Омская область	336191,2
		Приморский край	367698,3
		Волгоградская область	377366,3
		Сахалинская область	392311,7
		Оренбургская область	414537,2
		Новосибирская область	423945,5
		Ленинградская область	425111,1
		Иркутская область	455529,2
		Кемеровская область	512421,6
		Пермский край	544541,3
		Нижегородская область	545940,1
		Ростовская область	556194,2
		Челябинская область	564671
		Самарская область	579023,2
		Башкортостан	645526,3
		Ямало-Ненецкий автономный округ	651871,4
		Красноярский край	748512,1
		Свердловская область	823833
		Краснодарский край	857527,3
		Татарстан	884232,9
Итого		78	19793517,9
2	(911014,439) – (1803374,776)	Санкт-Петербург	1473348,2
		Московская область	1530623
Итого		2	3003971,2
3	(1803374,777) – (2695735,114)	Ханты-Мансийский автономный округ	1811590,9
Итого		1	1811590,9
4	(2695735,115) – (3588095,452)	Тюменская область (включая  ХМАО и ЯНАО)	2899567,1
Итого		1	2899567,1
5	(3588095,453) – (4480455,79)	-	0
Итого		0	0
6	(4480455,791) – (5372816,128)	-	0
Итого		0	0
7	(5372816,129) – (6265176,466)	-	0
Итого		0	0
8	(6265176,467) – (7157536,804)	Москва	7157536,8
Итого		1	7157536,8
Всего		83	34966183,9

Исследуя полученные данные, мы видим, что самая многочисленная 1 группа, в неё входят 21 республика, 9 краев, 45 областей и 3 автономных округа. Вторая по многочисленности 2 группа, в неё входит один город федерального значения и одна область. В 3, 4 и 8 группы входит по одному субъекту федерации: автономный округ, область и город федерального значения соответственно. В 5, 6, и 7 группы не входит ни один субъект Российской Федерации. В Москве самый высокий показатель валового регионального продукта за 2009 год и составляет 34966183,9 млн. рублей.

Распределение субъектов  Российской Федерации по валовому региональному продукту можно представить графически.

Рисунок 3 – Гистограмма  распределения субъектов Российской Федерации по валовому региональному продукту

Из гистограммы мы видим, что распределение регионов Российской Федерации на равных промежутках показателей, составляет не одинаковое число муниципальных образований.

Далее построим полигон и  кумуляту. Для этого необходимо найти  средний интервал в каждой группе и посчитать накопленные частоты. данные представим в таблице 7.

Таблица 7 – Распределение  субъектов Российской Федерации  по валовому региональному продукту

№	Группы субъектов по валовому региональному продукту в Российской Федерации, млн. руб.	Число субъектов в абсолютном выражении	Середины интервалов, , млн. руб.	Накопленные частоты,
1	(18654,1) – (911014,438)	78	464834,269	78
2	(911014,439) – (1803374,776)	2	1357194,607	80
3	(1803374,777) – (2695735,114)	1	2249554,945	81
4	(2695735,115) – (3588095,452)	1	3141915,283	82
5	(3588095,453) – (4480455,79)	0	4034275,621	82
6	(4480455,791) – (5372816,128)	0	4926635,958	82
7	(5372816,129) – (6265176,466)	0	5818996,297	82
8	(6265176,467) – (7157536,804)	1	6711356,635	83

 

Рисунок 4 – Распределение  субъектов Российской Федерации  по валовому региональному продукту в 2009 году

Максимальный показатель валового регионального продукта составляет 464834,269 млн. рублей, эта ситуация наблюдается в 78 регионах.

Ниже представлена кумулята распределения субъектов Российской Федерации по показателю валового регионального продукта.

Рисунок 5 – Кумулята распределения  субъектов Российской Федерации

В Российской Федерации по валовому региональному продукту в 2009 году точка (6711356,635; 83) показывает, что в 83 субъектах валовой региональный продукт не будет превышать 6711356,635 млн. рублей.

2.4 Анализ валового  регионального продукта с помощью  расчета средних величин и  показателей вариации

Средняя величина представляет собой обобщающую количественную характеристику признаков статистической совокупности в конкретных условиях, месте и времени.

Для того чтобы рассчитать средние показатели, будем пользоваться формулами (17 – 23). Для расчетов будем использовать составленной ранее таблицей 7.

В Российской Федерации валовой  региональный продукт, в среднем  на каждый субъект в 2009 году составит:

 млн. рублей

Для изучения внутреннего  строения совокупности используем структурные средние показатели. К ним относятся мода и медиана. Моду рассчитываем по формуле (18):

млн. рублей

Мода показывает, что наиболее часто встречающийся валовой  региональный продукт в субъектах Российской Федерации в 2009 году не менее 464834269 тыс. рублей.

 тыс. рублей

Медиана показывает, что  половина регионов российской Федерации  имеет валовой региональный продукт не менее 491605,079 млн. рублей.

Для изменения степени  колебания значений признака от средней  исчисляются основные показатели вариации.

Размах вариации вычислим, используя формулу (20):

R= 7157536,804 – 6949,15 = 7138882,704 млн. рублей

Размах вариации учитывает  только крайние значения признака и  не учитывает все промежуточные. Чтобы дать обобщающую характеристику отклонений, посчитаем среднее линейное отклонение (), которое учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности:

 млн. рублей

Среднее отклонение показателя валового регионального продукта по субъектам Российской Федерации  от среднего значения валового регионального продукта составляет 86010,635 млн. рублей. Среднее линейное отклонение как меру вариации признака применяют в статистической практике редко. Во многих случаях этот показатель не устанавливает степень рассеивания. Поэтому для статистических исследований чаще всего применяют показатели дисперсии и среднего квадратического отклонения.