Статистический анализ временных рядов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2011 в 21:29, курсовая работа

Краткое описание

Основными задачами курсовой работы являются:

- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;

- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;

- прогнозирование тенденций изменения основных показателей;

- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.

Характеристика временных рядов:

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определённому кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов:

Скачать в ZIP архиве (552.50 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

Статитстика Боровой.doc

— 1.77 Мб (Скачать файл)
 
 

yt=а0 +а1t

а0 = 301/5=60,2

а1 = 32/10=3,2

yt = 60,2+3,2t 

Рассчитываем  ошибку аппроксимации:

Ϭyt = √30,04/n-m = √30,04/3= 3,1

Вывод: таким образом теоритические данные отличаются от практических на ±3,1 тыс. руб. 

2. Щебень:

Годы Объём перевозок грузов Обозначения временных  дат, t yt Теоретический уровень, yt y - yt
2005 32 -2 4 -64 34,4 -2,4 5,76
2006 37 -1 1 -37 35 2 4
2007 38 0 0 0 35,6 2,4 5,76
2008 35 1 1 35 36,2 -1,2 1,44
200 36 2 4 72 36,8 0,8 0,64
n = 5 178 6 178 1,6 17,6
 
 

yt=а0 +а1t

а0 = 178/5=35,5

а1 = 6/10=0,6

yt = 35,5-0,6t 

Рассчитываем  ошибку аппроксимации:

Ϭyt = √17,6/n-m = √17,6/3= 3

Вывод: таким образом теоритические данные отличаются от практических на ±3 тыс. руб. 

3.ПГС:

Годы Объём перевозок  грузов Обозначения временных дат, t yt Теоретический уровень, yt y - yt
2005 48 -2 4 -96 46,4 1,6 2,56
2006 43 -1 1 -43 44 -1 1
2007 40 0 0 0 41,6 -1,6 2,56
2008 39 1 1 39 39,2 -0,2 0,04
2009 38 2 4 76 36,8 1,2 1,44
n = 5 208 -24 208 ___ 7,6
 

yt=а0 +а1t

а0 = 208/5=41,6

а1 = -24/10=-2,4

yt = 41,6-2,4t 

Рассчитываем  ошибку аппроксимации: 

Ϭyt = √7,6/n-m = √7,6/3=1,5

Вывод: таким образом теоритические данные отличаются от практических на± 1,5 тыс. руб. 
 

3.2.Выравнивание  уровней по параболе  второго порядка:

1. Песок:

Годы Объём перевозок  грузов Обозначения временных  дат, t yt Теоретический уровень, yt y - yt
2005 56 -2 4 -8 16 -112 224 56 0 0
2006 56 -1 1 -1 1 -56 56 55,6 0,4 0,16
2007 59 0 0 0 0 0 0 57,6 1,4 1,96
2008 60 1 1 1 1 60 60 61,28 -1,28 1,63
2009 70 2 4 8 16 140 280 68,8 1,2 1,44
n = 5 301 0 10 0 34 32 620 299,28 1,72 5,19
 
 
 

yt=а0 +а1t+a2t2

а0 = (34*301-10*620)/(5*34-10*10)=57,6

а1 = 32/10=3,2

a2 =(5*620-10*301)/(5*34-10*10)=1,2

yt = 57,6+3,2t+1,2t2 

Рассчитаем  ошибку аппроксимации:

Ϭyt = √5,19/2 = 1,6

Вывод: таким образом теоритические данные отличаются от практических на ±1,6 тыс. руб. 

2.Щебень:

Годы Объём перевозок  грузов Обозначения временных  дат, t yt Теоретический уровень, yt y - yt
2005 32 -2 4 -8 16 -64 128 32,9 -0,9 0,81
2006 37 -1 1 -1 1 -37 37 35,9 1,1 1,21
2007 38 0 0 0 0 0 0 37,3 0,7 0,49
2008 35 1 1 1 1 35 35 37,1 -2,1 4,41
2009 36 2 4 8 16 72 144 35,3 0,7 0,49
n = 5 178 0 10 0 34 6 344 178,5 0,5 7,41
 

yt=а0 +а1t+a2t2

а0 = (34*178-10*344)/(5*34-10*10)=37,3

а1 = 6/10=0,6

a2 =(5*344-10*178)/(5*34-10*10)=-0,8

yt = 37,3+0,6t-0,8 t2 

Рассчитаем  ошибку аппроксимации:

Ϭyt = √7,41/2 = 2

Вывод: таким образом теоритические данные отличаются от практических на ±2 тыс. руб. 

3.ПГС:

Годы Объём перевозок  грузов Обозначения временных  дат, t yt Теоретический уровень, yt y - yt
2005 48 -2 4 -8 16 -96 192 47,7 0,3 0,09
2006 43 -1 1 -1 1 -43 43 43,2 -0,2 0,04
2007 40 0 0 0 0 0 0 40,1 -0,1 0,01
2008 39 1 1 1 1 39 39 38,4 0,6 0,36
2009 38 2 4 8 16 76 152 38,1 -0,1 0,01
n = 5 208 0 10 0 34 -24 426 207,5 0,5 0,51

Информация о работе Статистический анализ временных рядов