Статистический анализ динамики анализируемого социального процесса

 

 

Содержание

Введение………………………………...……………………………………….2

1. Статистический анализ динамики анализируемого социального процесса……………………………………………………….4
1. Понятие о рядах динамики. Правила их построения на примере анализируемого процесса……………………………………………………….4
2. Основные показатели анализа ряда динамики. Анализ ряда динамики анализируемого процесса………………………………………….5
3. Средние характеристики ряда динамики. Расчет средних характеристик ряда динамики анализируемого процесса………………..11
4. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики на примере анализируемого процесса……………………………………….14

Заключение……………………………………………………………………23

Список используемой литературы и сайтов……………………….24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Явления общественной жизни, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени – от месяца к месяцу, от года к году – изменяются численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т. д., поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – процесса их развития, их динамики. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики (временных рядов).

В этом году весь Православный мир празднует 1025-летие Крещения Руси князем Владимиром (988 год). Я отношу себя к Православным и мне интересна эта тема. В своей работе я проанализирую статистические показатели по количеству православных граждан России за период 2003-2012 год. 

Для  статистического анализа я воспользовалась интернетом. Данные официальных сайтов статистики ВЦИОМ, а также данные с сайта РПЦ, http://www.religare.ru/analitics34822.htm; http://www.religare.ru/article9145.htm; http://wciom.ru/arkhiv/tematicheskii-arhiv/item/singl/3756, «Левада-Центр», где можно найти информацию для данного исследования, не совсем схожи, но общая тенденция увеличения количества Православных в России видна.

На этих сайтах дано процентное отношение Православных к общему количеству граждан России (согласно переписи). А данные по этому показателю иногда существенно отличаются на выбранном промежутке времени (например, 2003 год – 144,9 млн.чел, а 2009 – 141,9 млн.чел.). Для большей точности расчетов я апроксимировала (приблизила) исходные данные по годам так, как если бы количество населения не менялось (сохранялось бы на уровне  +142 млн.чел.). То есть, зная, что численность населения в 2003 году составляла 144,9 млн.чел., а Православных из них 59% (85,529 млн.чел.), составила пропорцию и получила соотношение, которое сравнимо с другими годами. Те же действия были проделаны и с данными по 2004, 2005, 2006 и 2012 годам. В остальные годы численность населения России была более-менее одинаковая.

Показатели ВВП на душу населения по Северо-Западному ФО РФ  в текущих ценах ( тыс. рублей):

2005 год –   130,8  тыс. руб

2006 год –   160,6  тыс.руб

2007 год –   202,9  тыс. руб

2008 год –   248,8   тыс.руб

2009 год –   251,1   тыс.руб

2010 год –   289,6   тыс.руб

2011 год –   345,3   тыс.руб

2012 год –   368,3   тыс.руб

 

В данной работе основная часть несколько отличается от предложенного в методических указаниях. В этой части каждый теоретический вопрос сразу же подкреплен практическими расчетами и таблицами с выводами. Я думаю, что для рассматриваемого процесса этот вариант оформления основной части наиболее удобен. Содержание остальных частей работы соответствуют методическим указаниям.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Статистический анализ динамики ВВП на душу населения в Северо-Западном федеральном округе РФ в период с 2005 по 2012 г.
1. Понятие о рядах динамики. Правила их построения на примере анализируемого процесса

Ряд динамики (динамический ряд, временной ряд) – это числовые значения статистических показателей, изменяющихся во времени и расположенных в хронологической последовательности, т.е. в порядке возрастания временного параметра.

Ряд динамики включает два обязательных элемента:

• период времени, за который или по состоянию на который приводятся цифровые значения (показатель времени t). В анализируемом примере – это период времени с 2005 по 2012 год;
• конкретные числовые значения показателя, характеризующие изучаемый объект или явление (уровни ряда У). В анализируемом примере – это показатель ВВП на душу населения.

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по:

• показателю времени – моментные (отображает состояние изучаемого явления на определенную дату времени (на начало года) и интервальные (отображает итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды или интервалы времени);
• форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных или средних величин (в зависимости от способа выражения уровней);
• интервалам времени – равностоящие и неравностоящие.

Важнейшим условием правильного построения рядов динамики, получения правильных выводов при анализе и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней, образующих ряд (по кругу охватываемых объектов, времени регистрации, территории, идеологии расчета и т.п.).

Для наглядного представления процесса развития явлений и процессов во времени широко используют графическое изображение изменения уровней временного ряда. Ряды динамики могут быть изображены линейной, столбиковой, секторной, полосовой, фигурной и т.д. диаграммами.

 

2. Основные показатели анализа ряда динамики. Анализ ряда динамики анализируемого процесса.

Для характеристики развития процесса во времени применяются специальные статистические показатели: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние значения и т.д.

В зависимости от базы сравнения различают базисные (результат сравнения текущих уровней с одним фиксированным уровнем, принятым за базу) и цепные показатели динамики (для расчета показателей на переменной базе каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим).

1. Абсолютный прирост (абсолютное изменение) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода. В зависимости от базы сравнения абсолютные прироста могут быть цепными и базисными:

a) цепной:   ∆ у =Уi –Уi-1           

где Уi – уровень сравниваемого периода;

Уi-1 – уровень предшествующего периода.

Таблица 1

Цепные показатели динамики изменения ВВП на душу населения  в Северо-Западном ФО РФ в 2006-2012 годах

Сравниваемый период (год)	Предшествующий период (год)	Количество (тыс. рублей)
2006	2005	+29,8
2007	2006	+42,3
2008	2007	+45,9
2009	2008	+2,3
2010	2009	+38,5
2011	2010	+55,7
2012	2011	+23,0

Из таблицы 1 видно, что количество ВВП на душу населения в Северо-Западном ФО РФ  за период с 2006 по 2008 стабильно увеличивалось.А в 2009 году по сравнению с предыдущими показателями  был значительный спад. На мой взгляд, это было связано с мировым кризисом, падением  цены на нефть,  резкого сокращения доходов страны , спадом инвестирования  в производство и т.д.

С 2010 начался подъем , что отражает в целом стабильную макроэкономическую ситуацию по стане.

б). базисный:   у =Уi –Уо           

где Уо – уровень сравниваемого периода;

Уi – уровень базисного периода (в рассматриваемом анализе 2005 год);

Таблица 2

Базисные показатели динамики изменения ВВП на душу населения по Северо-Западному ФО РФ  в 2005-2012 годах

Сравниваемый  (отчетный) период (год)	Базисный период (год)	Количество (тыс. рублей.)
2006	2005	+29,8
2007	2005	+72,1
2008	2005	+118
2009	2005	+120,3
2010	2005	+158,8
2011	2005	+214,5
2012	2005	+237,5

В таблице 2 при сравнении всех последующих лет с базисным (2005-им годом) наблюдается стабильный рост ВВП на душу населения, не смотря на кризисный 2009 год. ( см. цепные показатели)

Цепные и базисные абсолютные прироста связаны между собой определенным правилом: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна последнему базисному:

+29,8+42,3+45,9+2,3+38,5+55,7+23,0 = +237,5

По знаку абсолютного прироста можно сделать вывод о характере развития явления:   ∆у >  0 – рост;   ∆у <  0 – спад;  ∆у = 0 – стабильность. В рассматриваемом анализе из восьми лет наблюдались положительные результаты (+).

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста и прироста.

2. Темп роста (изменения) определяется как отношение двух сравниваемых уровней ряда и показывают, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода:

а). базисный:              Тр =  У1 / У0 *100%

б). цепной:                  Тр =  У1 / Уi-1 *100%

Темпы роста, выраженные в коэффициентах, принято называть коэффициентами роста:

                                    Тр = Кр*100%

Если темп роста больше единицы (или 100%), то это показывает на увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным уровнем. Темп роста, равный 1 (или 100%) показывает, что уровень изучаемого периода по сравнению с базисным уровнем не изменился. Темп роста меньше 1 (или 100%) показывает на уменьшение уровня изучаемого периода по сравнению с базисным уровнем. Темп роста всегда имеет положительный знак.

Темп роста, коэффициент темпа роста Таблица 3

Базисный	Цепной	Коэффициент роста (%)
122,78	122,78	1,23
155,12	126,34	1,55
190,21	122,62	1,9
191,98	100,92	1,91
221,4	115,33	2,21
263,99	119,23	2,64
281,57	106,66	2,81

Из таблицы видно, что темп роста (базисный и цепной) , не смотря на кризис 2009 года, рос или уменьшался без особых скачков. Такой же вывод можно сделать и о коэффициенте роста. 

3. Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения.

Темп прироста можно рассчитать двумя способами:

1. Как отношение абсолютного прироста к уровню:

а). цепной:          Тпр = (Уi –Уi-1)/ Уi-1*100% = Уу / Уi-1 *100%

б). базисной:   Тпр = (Уi –У0)/ У0*100% = Уу / У0*100%

      2. Как разность между темпом роста и 100%:

Тпр = Тр – 100%

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю.

Между цепными и базисными показателями изменений уровней ряда существует следующая взаимосвязь:

1. Сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту;
2. Произведение цепных коэффициентов роста равно базисному;
3. Деление рядом стоящих базисных коэффициентов роста друг на друга равно цепным коэффициентам роста.