Статистический анализ динамики цен автомобильного рынка Украины

Министерство образования  и науки Украины

Государственный университет  информатики и искусственного интеллекта

 

 

 

Экономический факультет

Кафедра экономической  кибернетики

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистике»

по теме: «Статистический анализ динамики цен автомобильного рынка Украины»

 

 

Проверил: к.э.н., доц. Донец  А.С.

_______________   ______________

               ^{(подпись)                                    (оценка)}

Нормоконтроль

ст. преподаватель Тарасова Е.А.

_______________________________

Выполнила студентка гр. ЭК-08

Балахон А.С. ___________________

 

 

 

 

 

 

Донецк 2010

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

Полная и  достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.

Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

На всех стадиях  исследования статистика использует различные  методы. Методы статистики - это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений. Каждый метод ориентирован на особые представления изучаемого объекта, на его особую модель.  Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жестко детерминированной, которая проявляется как в каждом отдельном случае (для отдельного товара, вида продукции, предприятия и т.д.), так и в совокупности. Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами. И поскольку объекты изучения индексов весьма разнообразны, то они широко применяются в экономической практике.

Цель выполнения курсовой работы –  рассмотрение применения индексного метода при статистическом изучении уровня цен на автомобили. В работе рассмотрено понятие индекса и его экономическое содержание, методы построения индексов (общих и индивидуальных).

Для автоматизированного статистического анализа данных в работе использовался ППП MS Excel.

 

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНДЕКСНОГО АНАЛИЗА ЦЕН

1.1 Понятие и классификация индексов

 

Разнообразные массовые явления, изучаемые статистикой, можно подразделить на два вида: простые и сложные.

В одних совокупностях  входящие в них единицы поддаются  суммированию (объем выпускаемой  продукции одного вида, размер посевных площадей, численность работающих и т.п.). Поэтому изменение объема изучаемой совокупности во времени и пространстве достигается сопоставлением количества единиц в отчетном и базовом периодах, по различным территориям между собой. Показатели, характеризующие такие совокупности, выражаются абсолютными величинами, т.е. являются объемными. Такие совокупности называются простыми. Статистические показатели, характеризующие эти совокупности – это объемы (суммы) изучаемых признаков или средние их значения.

В то же время имеются  и такие совокупности, по которым показатели нельзя суммировать (например, себестоимость продукции по предприятиям, производительность труда и заработная плата работающих и т.п.). Эти показатели условно называют качественными. Они обычно выражаются в виде средних величин. В статистике такие явления или совокупности называются сложными. Обобщенную характеристику изменения объема (размеров) явления в пространстве и времени в этом случае приходится давать при помощи специально построенных показателей – индексов.

Слово «индекс» в переводе с латинского (index) означает «указатель», «показатель». Как видели выше, этот статистический показатель используется для целей сопоставительного анализа развития явления во времени, т.е. является относительной величиной.

Итак, статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей.

Следует иметь в виду, что не всякая относительная величина является индексом. Например, относительные величины структуры, интенсивности к индексам не относятся.

Индексы как сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных принципов и методов, которые в статистике объединяются понятием теории индексного метода.

Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов.

В теории индексов тот  показатель, изменение которого характеризует  индекс, называется индексируемой величиной. Величина, которую сравнивают и которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода: чтобы различать отчетный период принято возле символа индексируемой величины внизу ставить знак «1». Величина, с которой сравнивают и которая стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода (обозначается внизу символа индексируемого показателя знаком «0»).

Индекс как относительный  показатель может быть выражен в  виде коэффициентов (когда базовый уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100%) – снижается.

Расчеты многих индексов сложны, методология этих расчетов составляет предмет теории индексного метода.

Индексный метод в  статистических исследованиях применяется очень широко. Можно выделить три основные сферы применения индексного метода:

- сравнительная характеристика  сложных совокупностей (индексы  роста и прироста, индексы выполнения  плана, территориальные индексы);

- анализ динамики средних  показателей: зависящих от изменения структуры совокупности;

- изучение связей и  оценка доли отдельных факторов  в изменении сложного явления.

Индексы классифицируют по трем признакам:

1) В зависимости от  характера объектов исследования  различают индексы объемных и  индексы качественных показателей.

К первой группе относятся  индексы физического объема продукции, национального дохода, розничного товарооборота, потребления и т.д. Они исчисляются на основе величин объемных показателей.

Ко второй группе относятся  индексы себестоимости продукции, производительности труда, цен и т.д. Они исчисляются на основе качественных показателей.

Для обеспечения сопоставимости составных частей индексируемых  величин в расчет вводится показатель соизмерения, вес, позволяющий обеспечить количественную сравнимость за отчетный и базовый периоды. Например, при расчете индекса физического объема продукции количества производимых видов продукции оцениваются по одинаковым ценам. При расчете индекса себестоимости осуществляется охват одинакового количества продукции.

2) По степени охвата  элементов (единиц) совокупности  индексы делятся на индивидуальные, групповые и общие.

Индивидуальные индексы  дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или  иной совокупности. Например, индекс производства отдельной продукции, цены конкретного товара.

Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единиц совокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объема производства продукции по отдельным отраслям промышленности.

Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являются сводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например, объема продукции промышленности, цен, заработной платы.

Групповые индексы позволяют  изучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частей изучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов с методом группировок.

Важной особенностью общих индексов является то, что  они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством  индексного метода производится соединение (агретрование) в целое разнородных единиц статистической совокупности.

Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством  индексного метода может определяться влияние отдельных факторов на изменение изучаемого явления, влияние структурных сдвигов.

3) В зависимости от  методологии расчета общие и  групповые индексы подразделяются на агрегатные (суммарные) и средние из индивидуальных индексов.

Агрегатная форма индексов является основной формой расчета общих  индексов. Для расчета агрегатных индексов используются так называемые соизмерители (веса) индекса, которые позволяют преодолеть несоизмеримость отдельных элементов и суммировать разноименные индексируемые величины.

Средний взвешенный из индивидуальных индексов позволяет получить тот  же результат, что и агрегатный индекс.

В теории статистики при  выборе весов пользуются следующими правилами: индексы динамики количественных (объемных) показателей рассчитывают с весами базового периода, а качественных – с весами текущего периода. Такое правило сообразуется с сущностью рассчитываемых показателей, и, кроме того, позволяет построить систему взаимосвязанных индексов.

4) В зависимости от  задач исследования (или выбора периода анализа) могут быть рассмотрены отдельный индекс или ряд индексов.

Отдельный индекс рассчитывается только по двум: отчетному (текущему) и  базовому периодам.

Ряд индексов исчисляется  за несколько периодов. При этом веса в этом ряду могут быть постоянными, т.е. относящимися у всех индексов к одному периоду, или переменными, т.е. изменяющимися от индекса к индексу. В первом случае говорят о системе (ряде) базисных индексов, а во втором случае получают систему цепных индексов.

Индивидуальные индексы принято обозначать символом «i», а общие индексы «j».

1.2 Методы расчета и анализа индексов цен

 

Индексный метод является основным методом всестороннего  статистического исследования цен.

Индекс цен - относительный  показатель выраженный в коэффициентах или процентах, характеризующий изменение цен во времени или в пространстве [8].

Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью  индивидуального (однотоварного) индекса  цен:

    (1.1)

где  p_i1 – цена на товар в текущем периоде,

p_i0 – цена на товар в базисном периоде.

Индивидуальные индексы  характеризуют динамику цены конкретного товара [8].

Основной формой индекса  цен для совокупности разнородных  товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней.

Базисного периода времени (формула Ласпейреса):

  (1.2)

где q_i0 – объем продаж в базисном периоде,

q_i1 – объем продаж в текущем периоде.

Текущего периода времени (формула Пааше):

   (1.3)

Четкость интерпретации, экономический  смысл и удобство практического  расчета формулы Ласпейреса сделали  ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов) [7].

Изучение динамики розничных  цен (например, для получения  дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели отчетного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте  формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

Доказано, что наилучший  линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта - Маршалла:

   (1.4)

Формула улавливает сдвиги в структуре  покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной  ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов [7].

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера.

  (1.5)

Он  оценивает не только набор товаров базисного периода  по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов.

Индексы при систематическом  расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом).  Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс.