Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2013 в 18:46, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение и использование статистических методов в оценке их результативности деятельности организаций. В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа
первичной статистической информации.
2) Виды группировок. Статистическая таблица
Расчетная часть курсовой работы включает решение четырех задач:
Работа с таблицей «Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации». Методами аналитической группировки и корреляционной таблицы, установить среднесписочную численность работников и выпуск продукции. Измерить тесноту корреляционной связи. Работа с таблицей «Производство продукции и среднесписочная численность работников»
Введение…………………………………....……………………… ………………..3
I. Теоретическая часть………………....….………………………………………....4
1.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа
первичной статистической информации…………………………………......4
1.2. Виды группировок. Статистическая таблица…………………………........…8
II. Расчетная часть…………………………………………………………….........12 Задание №1………………………………………………………………….……....13
Задание №2………………………………....………………………………….…....17
Задание №3…………………………………....………………………………….....23
Задание №4……………………………………....……………………………….....25
III. Аналитическая часть……………………………………………………….......30
Заключение……………………………………………………………………….....36
Список использованной литературы:………………………………….............38
Данные для расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
1) Для расчёта средней арифметической используется следующая формула:
ха = ∑ хifi / ∑ fi = 1352,16/30 = 45,072 (млн. руб.)
2) Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле:
σ = ∑(хi-ха)2 fi / ∑ fi = 232,13 = 15,2 (млн. руб.)
3) Тогда коэффициент вариации будет равен:
Vδ = σ /ха = (15,2 / 45,072)100 = 33,7 %
Результаты расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
№ п/п |
Показатель |
Значение |
1 |
Средняя арифметическая, (ха), млн. руб. |
|
2 |
Среднее квадратическое отклонение, млн. руб. |
15,2 |
3 |
Коэффициент вариации,% |
33,7 |
Теперь вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 1.2, расчёт будем производить по формуле:
ха = ∑ хi / n = 1320,54 / 30 = 44,018 (млн. руб.)
Полученный результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для не сгруппированных данных, представленных в виде дискретного ряда. Следовательно, расчёт проводился по формуле средней арифметической простой.
Вывод.
Таким образом, по результатам задания №1 можно сделать такой вывод:
наиболее распространенный размер выпуска продукции среди организаций составляет 44.6 млн. руб.;
50% организаций
имеют размер выпуска
размер выпуска продукции организаций отличается от среднего размера выпуска продукции в среднем на 15,2 млн. руб., что составляет 33,7%. Это значение Vδ превышает 33%, что говорит о неоднородности совокупности предприятий по выпуску продукции.
Задание №2
По исходным данным таблицы 1.1:
а) установить наличие и характер связи между признаками выпуск продукции и среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
б) измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделать выводы.
Решение:
Сначала
установим связь между
Результаты группировки отражены в таблице 2.1.
Таблица 2.1.
Зависимость выпуска продукции от среднесписочной численности работников.
№ группы |
Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел. |
№ предприятия |
Выпуск продукции млн.руб У |
Среднесписочная численность работников. Х |
У2 |
I |
120-140 |
15 |
14,4 |
120 |
207,36 |
20 |
18,2 |
130 |
331,24 | ||
S |
2 |
36,2 |
250 |
538,6 | |
В среднем на 1 предприятие |
18,1 |
125 |
|||
II |
140-160 |
2 |
23,4 |
156 |
547,56 |
6 |
26,86 |
158 |
721,46 | ||
10 |
30,21 |
159 |
912,64 | ||
21 |
31,8 |
159 |
1011,24 | ||
24 |
28,44 |
158 |
808,83 | ||
S |
5 |
140,71 |
790 |
4001,73 | |
В среднем на 1 предприятие |
28,14 |
158 |
|||
III |
160-180 |
1 |
36,45 |
162 |
1328,6 |
3 |
46,540 |
179 |
2165,97 | ||
5 |
41,415 |
165 |
1715,2 | ||
9 |
40,424 |
163 |
1634,09 | ||
11 |
42,418 |
167 |
1799,28 | ||
14 |
35,42 |
161 |
1254,57 | ||
16 |
36,936 |
162 |
1364,26 | ||
18 |
41,0 |
164 |
1681 | ||
22 |
39,204 |
162 |
1536,95 | ||
25 |
43,344 |
168 |
1878,7 | ||
27 |
41,832 |
166 |
1749,91 | ||
29 |
35,903 |
161 |
1289,02 | ||
S |
12 |
480,886 |
1980 |
19397,55 | |
В среднем на 1 предприятие |
40,07 |
165 |
|||
IV |
180-200 |
4 |
59,752 |
194 |
3570,3 |
8 |
54,720 |
190 |
2994,27 | ||
13 |
51,612 |
187 |
2663,79 | ||
17 |
53,392 |
188 |
2850,7 | ||
19 |
55,680 |
192 |
3100,26 | ||
23 |
57,128 |
193 |
3263,6 | ||
30 |
50,220 |
186 |
2522,04 | ||
S |
7 |
382,504 |
1330 |
20964,96 | |
В среднем на 1 предприятие |
54,6 |
190 |
|||
V |
200-220 |
7 |
79,2 |
220 |
6272,64 |
12 |
64,575 |
205 |
4169,93 | ||
26 |
70,720 |
208 |
5001,31 | ||
28 |
69,345 |
207 |
4808,73 | ||
S |
4 |
283,84 |
840 |
20252,61 | |
В среднем на 1 предприятие |
70,96 |
210 |
|||
S |
ИТОГО |
1324,14 |
5190 |
||
В среднем |
264,828 |
1038 |
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
Таблица 2.2
Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел. |
Число пр-тий |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. | ||
Всего |
В среднем на одно пр-тие |
Всего |
В среднем на одно пр-тие | ||
120-140 |
2 |
36,2 |
18,1 |
250 |
125 |
140-160 |
5 |
140,71 |
28,14 |
790 |
158 |
160-180 |
12 |
480,886 |
40,07 |
1980 |
165 |
180-200 |
7 |
382,504 |
54,6 |
1330 |
190 |
200-220 |
4 |
283,84 |
70,96 |
840 |
210 |
S |
30 |
1324,14 |
211,87 |
5190 |
848 |
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом численности работников, средний выпуск на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
Для того чтобы определить тесноту взаимосвязи между факторным и результативным признаком необходимо вычислить эмпирическое корреляционное отношение - . Корреляционное отношение вычисляется как корень квадратный из отношения межгрупповой дисперсии к общей дисперсии. Общая дисперсия равна сумме средней из групповых дисперсий и межгрупповой дисперсии.
Вычислим групповые, межгрупповую, среднюю из групповых и общую дисперсии.
Групповая дисперсия: , где :
6,8; 8,6; 10,4; 9,07; 27,8
Средняя из групповых дисперсий:
(млн. руб.)
Межгрупповая дисперсия: , где:
Корреляционное отношение:
Так как корреляционное отношение , то можно утверждать о тесной прямой корреляционной связи между среднесписочной численностью работников и выпуском продукции.
Образовав 5 групп с равными интервалами по обоим признакам, получились данные, представленные в таблице 2.3:
Таблица 2.3.
Корреляционная таблица
Группы среднесписочной численности работников |
120 - |
140 |
160 - |
180- |
200- |
Часто-та |
Группы предприятий по выпуску продукции |
140 |
160 |
180 |
200 |
220 | |
14,4-27,36 |
2 |
2 |
- |
- |
- |
4 |
27,36-40,32 |
- |
3 |
5 |
- |
- |
8 |
40,32-53,28 |
- |
- |
7 |
2 |
- |
9 |
53,28-66,24 |
- |
- |
- |
5 |
1 |
6 |
66,24-79,2 |
- |
- |
- |
- |
3 |
3 |
Частота |
2 |
5 |
12 |
7 |
4 |
30 |
Выводы.
Таким образом, по результатам выполнения задачи №2 можно сделать следующие выводы:
Задание №3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:
1. ошибку выборки средней величины продукции и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности;
2. ошибку выборки доли
Решение:
1. Ошибка выборки средней
- дисперсия по признаку среднесписочная численность работников,
- объем выборочной совокупности,
- объем генеральной совокупности.
Так как по условиям выборка 20%-ная, то = /20*100=30/20*100150.
(млн. руб.)
Это означает, что при выборке возможна ошибка18,9 млн. руб.
Границы, в которых будет находиться средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности, определяется как .
, где t – нормированное отклонение и при вероятности 0,954, t=2.
млн. руб.
Границы, в которых будет находиться средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности млн. руб., то есть средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности будет находиться в промежутке от 7,272 до 82,872 млн. руб.
2. Ошибка выборки доли
Доля определяется как: , где:
m – количество единиц, обладающих признаком,
n – объем совокупности.
0,3
Дисперсия доли определяется как: .
Генеральная доля будет находиться в пределах от 0,23 до 0,37, то есть от 23% до 37% от генеральной совокупности.
Задание № 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли :
Таблица 3.1
Производство продукции и среднесписочная численность работников.
Филиалы организаций |
Базисный период |
Отчетный период | ||
Выпуск продукции, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. | |
№ 1 |
50 |
180 |
80 |
200 |
№ 2 |
70 |
200 |
90 |
200 |
Определите :
а) индекс производительности труда переменного состава; постоянного состава; структурных сдвигов;
б) абсолютное изменение производительности труда в целом и за счет отдельных факторов
Информация о работе Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок