Статистическое изучение трудовых ресурсов и их использование

 

 

2.

Таблица 2

Баланс рабочего времени, человекодней

Ресурсы рабочего времени	Использование рабочего времени
КФ – 10452 Праздничные и выходные дни – 2881 ТФ – 7571 Очередные отпуска – 455 МВФ – 7116	Фактически отработано – 6896 Время, не использованное по уважительным причинам – 220 В том числе:    болезни – 144    отпуск учебный  – 61    отпуск за свой  счет – 7    прочие неявки, разрешенные законом – 8 3. МВФ =6896 + 220 = 7116

 

3. Определим показатели  использования фондов рабочего  времени, которые характеризуют  степень использования того или иного фонда времени:

а)

 или 66%.

б)

 или 91,1%

в)

 или 96,9%.

4. Для нахождения показателей использования рабочего времени по числу дней определим среднюю численность рабочих:

 человек.

Средняя фактическая  продолжительность рабочего периода ( ) – число дней, фактически отработанным каждым среднесписочным рабочим:

 дня.

Коэффициент использования  рабочего периода:

;

 или 93,2%.

Коэффициент использования  рабочего периода показывает, что  каждый рабочий отработал на 6,8% меньше, чем предусмотрено режимом работы предприятия.

5. Для нахождения показателей  использования рабочего времени  по числу часов определим среднюю  фактическую продолжительность  рабочего дня ( ):

;

 часов.

Средняя урочная продолжительность  рабочего дня:

;

 часов.

Средняя установленная  продолжительность рабочего дня:

 часов.

Коэффициент использования  полной продолжительности рабочего дня:

;

 или 79,5%.

Коэффициент использования  урочной продолжительности рабочего дня:

;

 или 81,3%.

Для характеристики эффективности использования продолжительности как рабочего дня, так и рабочего периода рассчитывается интегральный показатель использования рабочего времени:

;

 или 75,8%.

 

 3.1 Применение метода группировки при изучении состава кадров                            

Исходные данные о  составе рабочих и их заработной плате на участке добычи рудника «Восход» представлены в приложении 1.

Произведём группировку  по стажу, разряду и профессии  работников.

1. Первый группировочный  признак – стаж. Оптимальное количество групп по формуле (1.1):

n = 1+3,322*lg30 = 6.

Величина интервала  находится по формуле (1.4):

h = (19-0,8)/6 = 3

 

 

 

 

                                                                                                             Таблица 3

   Группировка работников участка по стажу

 

Стаж, лет	Численность работников
	Всего, чел.	В % к итогу
До 5	11	37
От 5 до 8	6	20
От 8 до 11	6	20
От 11 до 14	3	10
От 14 до 17	2	7
Свыше 17	2	7
Всего	30	100

 

 

Согласно результатам полученной группировки подавляющее большинство работников составляют работники со стажем до 5 лет (37%),средний стаж этих работников 3,3 года, по 20%  составляют работники со стажем 8-11 лет и 11-14 лет. Работники с высоким стажем работы (от 14 лет и больше) составляют всего 14%, что выявляет тенденцию к снижению работников с высоким стажем, следовательно, с большим опытом и более высокой квалификацией. Эту тенденцию подтверждает график (рис.1):

 

Гистограмма распределения работников по стажу

Рис. 1

 

2. Второй группировочный признак  – разряд. Число групп – 6. Результаты  группировки представлены в таблице  4:

Таблица 4

 

Группировка работников по разряду

 

разряд	число работников, чел.
1	2
2	1
3	2
4	8
5	8
6	5
7	6

 

Группировка по разряду свидетельствует о том, что на данном участке персонал среднеквалифицированный, т.к. наблюдается наличие большего количества работников 4 и 5 разрядов чем работников 6 и 7 разрядов (соответственно 54% и 37%). Данные выводы отражены на рис. 2.:

 

 

Рис. 2.

 

3. Третий группировочный  признак – профессия. Группировка  представлена в таблице 5:

 

 

 

 

 

 

Таблица 5

 

Распределение работников по профессии

 

профессия	число рабочих	в % к итогу
бурильщик	7	23
проходчик	6	20
взрывник	5	17
помощник бурильщика	11	37
горнорабочий	1	3

 

Из группировки следует, что работа на данном  участке распределена рационально, т.е. наибольшее число помощников бурильщиков (37%), примерно одинаковое количество бурильщиков, проходчиков и взрывников (примерно по 20%).

 

 

3.2. Статистические методы выявления наличия корреляционной             связи между двумя признаками

 

Простейшим приёмом  обнаружения связи является сопоставление  двух параллельных рядов – ряда значений признака-фактора и соответствующих ему значений результативного признака. Значение факторного признака располагается в возрастающем порядке и затем прослеживается направление изменения величины результативного признака. Результативный признак (функция) обозначается через y, а факторный признак через x.

Ниже приведён пример обнаружения корреляционной связи  между стажем (факторный признак) и заработной платой (результативный признак). В таблице 6 работники ранжированы по стажу.

                                                                                  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                     Таблица 6

 

Сведения о стаже  и заработной плате рабочих

на участке добычи

 

Можно видеть, что в  целом для всей совокупности увеличение стажа приводит к увеличению заработной платы, т.е. связь – прямая,  хотя в отдельных случаях наличие такой связи не усматривается.

Наличие большого числа  различных значений результирующего  признака затрудняет восприятие таких  параллельных рядов. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи корреляционной таблицей. Корреляционная таблица позволяет изложить материал сжато, компактно и наглядно.

Построение корреляционной таблицы  начинают с группировки значений фактического и результативного признаков. В первый столбик следует вписать значения факторного признака (x), а первую строку заполнить значениями результативного признака (y). Числа, полученные на пересечении строк и столбцов, означают частоту повторения данного сочетания значений x и y.

 

Таблица 7

 

         Корреляционная таблица зависимости  заработной платы от стажа

 

Центральные значения	660	830	1170	1340	1515
Группы по х	Группы по у
	До 745	745-915	1085-1255	1255-1425	Свыше 1425	fx	yj
До 5 лет	7	4				11	722
5-8 лет	3	2	2	1		8	915
8-11 лет		3	1			4	915
11-14		2		1		3	1000
14-17					2	2	1515
Свыше17 лет					2	2	1515
fy	10	11	3	2	4	30

 

Примечание: В таблице  используются следующие обозначения:

        y_j – среднее значение результативного признака для j-той группы                                значений факторного признака;

             f_x – частота повторения данного варианта значения факторного             признака во всей совокупности;

   f_y – частота повторения результативного признака во всей                совокупности.

 

Данная корреляционная таблица уже при общем знакомстве даёт возможность выдвинуть предположение  о наличии или отсутствии связи, а также выяснить её направление, Если частоты расположены по диагонали  из верхнего левого угла в правый нижний, то связь между признаками прямая. Если же частоты расположены по диагонали справа налево, - то связь обратная. В данном случае можно предположить наличие прямой связи.

Корреляционная зависимость чётко  обнаруживается только при рассмотрении средних значений результативного признака, соответствующих определённым значениям факторного признака, т.к. при достаточно большом числе наблюдений в каждой группе влияние прочих случайных факторов будет взаимопогашаться, и чётче выступит зависимость результирующего признака от фактора, положенного в основу группировки.  

Для предварительного выявления  наличия связи и раскрытия  её характера, применяют графический  метод. Используя данные об индивидуальных значениях признака-фактора и  соответствующих ему значениях результативного признака, строится в прямоугольных координатах точечный график, который называют «полем корреляции». Для данного примера поле корреляции имеет следующий вид ( рис. 3).

 

Рис. 3

 

Точки корреляционного поля не лежат на одной линии, они вытянуты определённой полосой слева на право. Нанеся средние значения факторного и результирующего признаков на график и соединяя последовательно отрезками прямых соответствующие им точки, получают эмпирическую линию связи.

Если эмпирическая линия связи  по своему виду приближается к прямой линии, то это свидетельствует о  наличии прямолинейной корреляционной связи между признаками. Если же имеется тенденция неравномерного изменения значений результирующего  признака, и эмпирическая линия связи будет приближаться к какой-либо кривой, то это может быть связано с наличием криволинейной корреляционной связи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Трудовые ресурсы являются важнейшим  элементом трудового потенциала — возможного количества и качества труда, которым располагает общество при данном уровне развития науки и техники. Трудовой потенциал, являясь составной частью производственного потенциала, может быть измерен располагаемой численностью трудовых ресурсов, а также максимально возможными в данных условиях интенсивностью, качеством и производительностью труда.