Статистическое изучение трудовых ресурсов и их использование

Статистическое изучение трудовых ресурсов основывается на данных текущей статистики, единовременных обследований по труду и переписей  населения. Показатели численности  и состава трудовых ресурсов изучаются в различных аспектах: по социально-экономическим признакам (источники средств существования, социальная принадлежность и др.), демографическим признакам (пол, возраст, семейное положение, национальность и др.), профессионально-отраслевым и функциональным группам занятий (профессия, степень квалификации, отрасль народного хозяйства и др.), уровню общеобразовательной и специальной подготовки, миграции и др.

Изучив методы статистического  анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ и применив полученные знания к изучению состава кадров на промышленном предприятии, можно сделать следующие выводы.

С помощью типологической группировки по профессии выявляется следующая тенденция: большинство  рабочих на данном промышленном предприятии являются помощниками бурильщиков (37%), что составляет огромный  потенциал для дальнейшего профессионального роста и расширения деятельности данной организации. 

 Структурная группировка по разряду работников характеризует персонал как среднеквалифицированный, т.к. наблюдается наличие большого количества работников 4 и 5 разрядов (54%), в то время как работники 6 и 7 разрядов составляют лишь 37% , а низкоквалифицированные (2 и 3 разряды) – 9%.

Группировка работников по стажу показывает, что большинство работников имеет стаж от 2 до 5 лет (33%) и стаж от 5 до 8 и от 8 до 11  лет по 20%. Также наблюдается тенденция к снижению работников с высоким стажем, что подтверждает гистограмма распределения работников по стажу (рис.1.1).

Парный корреляционный анализ позволил обнаружить зависимость заработной платы от стажа: с увеличением стажа работников увеличивается их заработная плата, хотя работники со стажем 5-8 лет и 8-11 лет получают в среднем одинаковую заработную плату (915 т.р.), также как и работники со стажем в интервале 14-17 лет и свыше 17 лет (их заработная плата 1515 т.р.).

Это подтверждает таблица, составленная из группировки работников по стажу  и соответствующих каждому интервалу  средних значений заработной платы.

Таким образом, использование  методов группировки и корреляционного анализа позволило провести исследование состава кадров на промышленном предприятии. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень работы с персоналом, а следовательно косвенно увеличить производительность труда и степень выполнения норм работниками, что особенно важно в условиях постоянно меняющейся экономической ситуации.

Список использованной литературы

1. Герчук Я.П. Графики в математическо-статистическом анализе. – М.:    Статистика, 1972.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.:ИНФРА-М, 1996.
3. Кильдишев Г.C., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. – М.: Статистика, 1978.
4. Общая теория статистики : учебник / Под.ред. А.А.Спирина. – М.: Финансы и статистика, 1996.
5. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. – М.: Статистика, 1975.
6. Теория статистикки : учебник /Под.ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996.        

Приложение  1

Состав рабочих на участке добычи рудника «Восход»