Статистическое исследование малого бизнеса в РФ

    Рассчитаем  ту же самую величину на основе данных из таблицы 3. Так как данные сгруппированы, а группы сформированы в пределах определенных интервалов, то для расчета будут использоваться середины интервалов. В таблице 7 представим имеющиеся группы, а также отразим середины интервалов.

    Таблица 7

    Середины  интервалов групп

 

    Формула для расчета средней будет  иметь вид:

     (8672,3*8+11998,9*3+15325,5*3+18652,1*1+21978,7*1)/16=11999 ед.

    Таким образом, мы получили среднюю численность  предприятий в субъектах ЦФО в размере 11999 единиц. Очевидно, тип средней, с помощью которой производится расчет, оказывает влияние на результат. Посмотрев на оба полученных итога, можно сказать, что среднее число предприятий малого бизнеса в субъектах ЦФО составляет около 12000 предприятий.

2.3 Расчет показателей  динамики

    Для изучения изменений какого-либо признака во времени в статистике используются различные показатели динамики. Они  помогают определить особенности изменения  того или иного показателя в течение некоторого времени. Проанализируем с помощью показателей динамики изменение числа предприятий малого бизнеса в стране (приложение 3).

    Рассчитаем  по имеющимся данным абсолютные и  относительные показатели динамики. Необходимые формулы представлены в таблице 8.

    Таблица 8

    Формулы для расчета показателей динамики

 

    По  имеющимся формулам рассчитаем все  необходимые показатели. Итоги расчетов удобно представить в виде таблицы 9

    Таблица 9

    Итоги расчета абсолютных и относительных  показателей динамики 

 

    Итак, изучив таблицу 9, мы можем сделать выводы о том, как менялось число предприятий малого бизнеса в стране в период с 2000 по 2009 гг. За последние 10 лет число предприятий выросло на 723,2 тыс. предприятий или на 82,2 %. Средний темп прироста за эти годы составил 6,9%. Стоит отметить, что начиная с 2005 года этот показатель неизменно увеличивался. Постоянно растет и абсолютное значение 1% прироста, что говорит о том, что развитие малого бизнеса активно поддерживается и финансируется государством и это конвертируется в постоянный рост числа предприятий этой отрасли.

2.4 Расчет показателей  вариации.

    Вариация  – это несовпадение уровней одного и того же признака у разных объектов, принадлежащих одной совокупности. Вариация – изменение только тех  явлений, на которые воздействуют внешние  факторы и причины.

    Рассчитаем  показатели вариации на основе данных приложения 1. Рассмотрим ситуацию с  общим годовым оборотом по субъектам  ЦФО. В предыдущих частях работы мы исключили из исследования Москву и  Московскую область, предположив, что  уровень развития малого бизнеса этих субъектов в силу различных причин существенно разнится с остальными субъектами. Такой прием, как вариация, поможет проверить наше предположение.

    Размах  вариации 

    R= X_max – X_min =3861,4-45,6=3815,8

    Простая средняя

     = 6572,7/18=365,15

    Среднее линейное отклонение

    d= =8783,6/18=487,98

    Дисперсия

     =14245317,03/18=791406,5

    Среднее квадратическое отклонение

     =889,6103

    Коэффициент вариации

     =889,6103/365,15*100%=244%

    Итак, мы видим, что коэффициент вариации в разы превышает норму (33%), а значит, совокупность неоднородна, среднюю  величину нельзя использовать в статистическом исследовании. Наше предположение, выдвинутое выше, оказалось верным, и решение исключать при исследовании из совокупности субъектов ЦФО Москву и Московскую область является обоснованным.

2.5 Корреляционно-регрессионный  анализ

    Следующим методом статистического исследования в данной курсовой работе станет корреляционно-регрессионный анализ (в данном случае парная корреляция). Этот анализ   позволяет выявить взаимосвязь между 2 какими-либо факторами. Попробуем с помощью данного метода установить связь между оборотом предприятий малого бизнеса и инвестициями в основной капитал. Для этого воспользуемся данными приложения 3.

    Результативным  показателем (Y) будет выступать оборот предприятий, а факторным (X) – инвестиции в основной капитал. Анализ будет проводиться с использованием программы Excel.

    С его помощью построим уравнение, демонстрирующее зависимость оборота предприятий малого бизнеса от инвестиций в основной капитал этих предприятий, построим линию тренда, а также выведем уравнение регрессии и коэффициент корреляции. Все это изображено на рис.5.

    

    Рис.5 Результаты проведения корреляционно-регрессионного анализа с помощью Excel

    Проведенный анализ позволяет сделать следующие  выводы:

• уравнение регрессии позволяет говорить о том, что между оборотом и величиной инвестиций существует прямая связь. С увеличением объема инвестирования в основные средства растет и оборот предприятий малого бизнеса. Увеличение инвестиций на 1 млрд. руб. приводит к соответствующему увеличению оборота на 23,7 млрд. руб.
• коэффициент корреляции (0,9857) говорит о том, что связь между признаками очень сильная
• Если допустить, что инвестиции в основной капитал в будущем будут расти и достигнут через некоторое время отметки 500 млрд. руб., то оборот предприятий малого бизнеса при этом вырастет до 20950 млрд. руб.

2.6 Индексный метод

    Следующим статистическим приемом, который будет использован в данной курсовой работе, станет индексный метод. Попробуем с его помощью рассчитать индивидуальные  индексы (базисные и цепные) изменения выпуска продукции предприятий малого бизнеса за последние пять лет в зависимости от изменения числа работников, а также от изменения производительности их труда. Используем данные из приложения 4. Представим расчеты в таблице 10

    Таблица 10

    Расчет  индивидуальных индексов

    Для проверки правильности расчетов выясним, выполняются ли правила, присущие цепным и базисным индексам подобного рода.

1. произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс отчетного периода: 1,259*1,279*1,211*0,901=1,755
2. отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предыдущего периода дает цепной индекс отчетного периода: 1,755/1,948=0,901

    Очевидно, что оба правила выполняются, а стало быть, наши расчеты верны. Анализ таблицы позволяет сделать вывод, что объем производства предприятий малого бизнеса в последние годы неизменно рос, и этот рост сменился спадом лишь в 2009 году. Однако в сравнении с базисным 2005 годом, темп прироста даже в последнем периоде составил 75,5%. Падение же в последнем году по сравнению с 2008 составило 9,9%. Причем это падение было вызвано на 1,8% снижением численности работников, а на 8,2% - снижением производительности труда.

2.7 Расчет ТРАСТ Индекса МСБ для малого бизнеса

    На  основе приложения 5 рассчитаем такой специфический показатель, как ТРАСТ Индекс МСБ конкретно для малого бизнеса и сравним его с показателями предыдущих месяцев, приведенными на рис.6.  

Рис.6 Динамика индекса МСБ для малого бизнеса за последние 3 года.

    Расчет  проводится по формуле  . Стоит отметить, что для малого бизнеса используется несколько иная система весов.

    Таблица 11

    Весовые коэффициенты для расчета ТРАСТ  Индекса малого бизнеса