Статистическое наблюдение условий проживания в студенческом общежитии

 

Рассмотрим альтернативные признаки, для оценки связи используются коэффициенты ассоциации и контингенции.

1. Коэффициент ассоциации

 

 

(11*27-4*8)/(11*27+4*8)= 265/329=0,81

≥0,5 – связь подтверждается. Знак коэффициента роли не играет.

2. Коэффициент контингенции

 

11*27-4*8)/()=0,76

0,76≥0,3 – связь подтверждается.

Построим  гистограмму, отражающую связь ремонтом при заселении и оценкой состояния мебели:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ранжирование

 

Составим таблицу, в которой будут указаны все элементы необходимые для расчета корреляции. Х – количество месяцев, Y –оплата за общежитие, руб.

Рассчитаем по ранжированным данным следующие коэффициенты:

 

1. Коэффициент знаковой корреляции Фихнера. Подсчитывает количество совпадений и несовпадений знаков отклонений значений показателей от их среднего значения. При этом во внимание принимаются не величины отклонений, а их знаки («+» и «-»). Определив знаки отклонения в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и подсчитывают число их совпадений.

, где

l – число совпадений знаков, отклонений от среднего значений Х и Y.

k – число не совпадений знаков.

 

2. Коэффициент Спирмена. Каждому показателю X и Y присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются их разности d и вычисляется коэффициент корреляции Спирмена.

 

- квадрат разности рангов факторного и результативного признака.

 

3. Коэффициент Кендала.

При наличии связных рангов коэффициент Кендалла определяется по формуле:

 

 – сумма последовательностей и инверсий по результативному признаку.

Последовательность – количество значений рангов, которые расположены ниже рассматриваемого и больше его по величине. Последовательность фиксируется со знаком «+»

Инверсия – количество значений рангов, расположенных ниже рассматриваемого и меньших чем он. Инверсия фиксируется со знаком «-».

Ux (Uy) – корректировки определяемые по связным рангам факторного и результативного признака.

 

t – число связных рангов.

4. Коэффициент конкордации. Используется для оценки связей между несколькими признаками. Он показывает степень взаимного влияния друг на друга и свидетельствует о наличии связи.

При наличии связных рангов используется формула:

W= , где

m – число, включаемых в модель факторов.

t – количество связных рангов

n – количество наблюдений

H – отклонение суммы квадратов рангов от средней величины квадратов рангов.

H=

Ранжирование

№	x	y	ранг Х	ранг У	разность рангов	d^2
6	4	70	2,5	22	-19,5	380,25
15	4	50	2,5	9,5	-7	49
27	4	50	2,5	9,5	-7	49
39	4	35	2,5	3,5	-1	1
3	8	50	6	9,5	-3,5	12,25
37	8	50	6	9,5	-3,5	12,25
43	8	50	6	9,5	-3,5	12,25
2	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
4	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
7	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
8	10	100	20,5	41	-20,5	420,25
9	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
10	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
12	10	100	20,5	41	-20,5	420,25
14	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
16	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
17	10	35	20,5	3,5	17	289
19	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
23	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
25	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
26	10	50	20,5	9,5	11	121
28	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
29	10	100	20,5	41	-20,5	420,25
36	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
38	10	100	20,5	41	-20,5	420,25
40	10	35	20,5	3,5	17	289
41	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
45	10	100	20,5	41	-20,5	420,25
46	10	35	20,5	3,5	17	289
47	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
48	10	100	20,5	41	-20,5	420,25
49	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
50	10	70	20,5	22	-1,5	2,25
1	12	100	42	41	1	1
5	12	100	42	41	1	1
11	12	100	42	41	1	1
13	12	100	42	41	1	1
18	12	100	42	41	1	1
20	12	100	42	41	1	1
21	12	100	42	41	1	1
22	12	70	42	22	20	400
24	12	35	42	3,5	38,5	1482,25
30	12	100	42	41	1	1
31	12	35	42	3,5	38,5	1482,25
32	12	70	42	22	20	400
33	12	100	42	41	1	1
34	12	100	42	41	1	1
35	12	100	42	41	1	1
42	12	100	42	41	1	1
44	12	100	42	41	1	1
итого	504	3740	1275	1275		7839

 

последовательность	инверсия	знак      (Хi - Х)	знак      (Уi - У)	сумма рангов	квадрат суммы рангов
19	12	-	-	24,5	600,25
37	5	-	-	12	144
37	5	-	-	12	144
41	0	-	-	6	36
37	4	-	-	15,5	240,25
37	4	-	-	15,5	240,25
37	4	-	-	15,5	240,25
19	6	-	-	42,5	1806,25
19	6	-	-	42,5	1806,25
19	6	-	-	42,5	1806,25
0	21	-	+	61,5	3782,25
18	6	-	-	42,5	1806,25
18	6	-	-	42,5	1806,25
0	19	-	+	61,5	3782,25
17	6	-	-	42,5	1806,25
17	6	-	-	42,5	1806,25
29	0	-	-	24	576
17	5	-	-	42,5	1806,25
17	5	-	-	42,5	1806,25
17	5	-	-	42,5	1806,25
25	4	-	-	30	900
17	4	-	-	42,5	1806,25
0	11	-	+	61,5	3782,25
16	4	-	-	42,5	1806,25
0	10	-	+	61,5	3782,25
21	0	-	-	24	576
15	3	-	-	42,5	1806,25
0	8	-	+	61,5	3782,25
19	0	-	-	24	576
14	2	-	-	42,5	1806,25
0	6	-	+	61,5	3782,25
13	2	-	-	42,5	1806,25
13	2	-	-	42,5	1806,25
0	4	+	+	83	6889
0	4	+	+	83	6889
0	4	+	+	83	6889
0	4	+	+	83	6889
0	4	+	+	83	6889
0	4	+	+	83	6889
0	4	+	+	83	6889
6	2	+	-	64	4096
7	0	+	-	45,5	2070,25
0	2	+	+	83	6889
6	0	+	-	45,5	2070,25
5	0	+	-	64	4096
0	0	+	+	83	6889
0	0	+	+	83	6889
0	0	+	+	83	6889
0	0	+	+	83	6889
0	0	+	+	83	6889
629	219			2550	157756

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее арифметическое по количеству месяцев, проживаемых в год:

X=504/50=10,08 (мес.)

 

Среднее арифметическое по оплате за общежитие:

У=3740/50=74,8 (руб.)

1. Коэффициент Фихнера

i =(40-10)/(40+10)=0,6

2. Коэффициент Спирмена

=1-6*7839/(50*(50²-1))=0,62

3. Коэффициент Кенделла

Ux=(4*(4-1)+3*(3-1)+26*(26-1)+17*(17-1))/2 =470

Uy=(19*(19-1)+6*(6-1)+19*(19-1)+6*(6-1))/2=372

S=629+(-219)=410

=0,51

4. Коэффициент конкордации

4³-4)+(3³-3)+(26³-26)+(17³-17)+(19³-19)+(6³-6)+(19³-19)+(6³--6)=36630

         H=157756-2550²/50=27706

 

W==0,78

0,78>0,3 –это свидетельствует о наличие связи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В курсовой работе было проведено статистическое наблюдение, целью которого было выяснение условий проживания студентов, выявление «слабых мест» в оснащенности общежития. Объектом наблюдения является студенческое общежитие РАК, единицей: студент, проживающий в студенческом общежитии. В ходе подготовки были выявлены  вопросы, наиболее волнующие студентов. Это, в первую очередь, плохое состояние мебели, плохое качество отопления, а также плохое отношение работников вахты к студентам. По причине отсутствия спортзала и плохой оснащенности комнаты отдыха соответствующей аппаратурой студентам приходится проводить свое свободное время, сидя за компьютером и в комнате. Многие отметили, что качество отопления оставляет желать лучшего, так как в холодное время года в комнатах холодно, при этом обогревательными приборами пользоваться нельзя. В последнее время ужесточился надзор за студентами  и не устраивает время закрытия (открытия) общежития. По результатам ответов на открытый вопрос видно, что большая часть студентов хотели бы  иметь свободный проход в общежитие.

 

Были рассчитаны следующие показатели:

• Средняя арифметическая величина
• Мода и медиана
• Показатели вариации:

1. Абсолютные

• Размах вариации
• Среднее линейное отклонение
• Дисперсия
• Среднее квадратическое отклонение

2. Относительные

• Относительный показатель размаха
• Линейный коэффициент вариации
• Нелинейный коэффициент вариации

 

• Коэффициент ассоциации и контингенции
• Коэффициенты Пирсона и Чупрова
• Приведен расчет корреляции и регрессии и др.

Помимо расчета данных показателей сделаны выводы по результатам исследования.

Из 50 опрошенных, большую часть составляют студенты возраст которых 18 лет. Большинство проживает в комнатах по три человека. В среднем, студенты проживают в общежитии 10 месяцев и платят за один месяц проживания 75 рублей.

К данной курсовой работе приложены все анкеты, заполненные опрошенными студентами в общежитии РАК, они выделены отдельным пунктом в содержании «Приложение».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы.

 

1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 336 с.: ил.

2. Теория статистики: Учебник /Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп.     – М.: Финансы и статистика, 2006. – 656 с.:ил.

3.Ресурсы  интернета

4.Статистика. / Под редакцией Пеновой Н.В., Изд. «Москва», 2004 г.