Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2013 в 19:57, курсовая работа
Цель данной курсовой работы – провести статистико-экономический анализ продуктивности животных, используя методы группировки, корреляционно-регрессионного анализа, индексного метода, рядов динамики.
Задачи – раскрыть теоретические вопросы изучения вопросов животноводства, произвести статистико-экономический анализ удоя молока и расчёт на перспективу. Система показателей анализа обеспечит достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в данный момент, раскроет закономерности развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценит эффективность ведения производства.
Введение 2
Общеэкономическая характеристика предприятий с разными показателями реализации продукции животноводства по типическим группам 4
Характеристика размеров предприятий 8
Характеристика уровня интенсивности предприятий 12
Характеристика экономической эффективности производства 13
Заключение 19
Библиографический список 21
Рисунок 2 – Структура выручки от реализации продукции сельского хозяйства по типическим группам
Из данных таблицы 5 видно, по исследуемой совокупности, относится на реализованную продукцию животноводства, что первая группа ориентированна практически в равных долях как на реализацию растениеводства, так и на реализацию продукцию животноводства, 47, 32 % по растениеводству и 52,68 % по животноводству, во второй и третьей группе основная деятельность направлена на производство продукции животноводства, т.к. большую часть выручки от реализации продукции животноводства , вторая группа 89,37 % и третья группа 91,63 %.
Таблица 6 Структура выручки по животноводству
Структура выручки по животноводству | |||||||
№ группы |
Удельный вес в % | ||||||
жив-во |
мясо КРС |
мясо свиней |
молоко |
мясо птицы |
яйцо |
прочие | |
1 |
100,00 |
11,82 |
3,70 |
73,38 |
1,84 |
1,87 |
7,39 |
2 |
100,00 |
9,91 |
- |
78,29 |
0,36 |
3,27 |
8,17 |
3 |
100,00 |
1,08 |
35,60 |
10,82 |
3,35 |
5,33 |
43,82 |
Рисунок 3 – Структура выручки от реализации продукции животноводства по типическим группам
Из таблицы 6 видно, что наибольший вклад в выручку от реализации продукции животноводства приходится в первой и во второй группе на молочную продукцию 73,39 % и 78,29 %, наименьший удельный вес в выручке имеет от реализации мяса птицы 1,84 %, а во второй группе 0,36%, в третьей большая часть выручки приходится на производство прочей продукции животноводства 43,82 % и мясо свиней 35,6 %
Наименьший удельный вес во всех группах наблюдается по производству мяса птицы и яиц, средний удельный вес по производству мяса крупного рогатого скота.
Характеристика уровня интенсивности предприятий
Уровень интенсивности предприятий отражает обеспеченность ресурсами. С целью характеристики уровня обеспеченности ресурсами предприятий необходимо применение относительных показателей. В данном случае были рассчитаны такие относительные величины, как среднесписочная численность работников и производственные затраты всего и по отрасли животноводства в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий (таблица 7)
Таблица 7 Основные показатели обеспеченности ресурсами предприятий по типическим группам (в расчете на 100 га с/х угодий)
Анализ показателей интенсификации производства | |||||
№ группы |
В расчете на 100 га с/х угодий |
удельный вес на корма | |||
работники |
затраты на амортизацию |
затраты всего |
с/х угодий | ||
1 |
15,53 |
47,75 |
551,14 |
76,24 |
44,26 |
2 |
5,07 |
163,06 |
2112,91 |
76,21 |
49,91 |
3 |
20,98 |
662,41 |
16578,93 |
102,17 |
56,31 |
Исходя из показателей интенсификации производства видим, что в третьей группе самые высокие показатели как по численности работников 21 чел, так и затрат на амортизацию 662,41 тыс.руб., с/х угодий 102,17 га, уровень общих затрат 16578,93 тыс.руб., что выше по отношению к первой группе на 16027,79 тыс.руб.
Вторая группа по сравнению к остальными группами отличается численностью работников 5 чел. , что ниже, по отношению к третьей группе на 16 чел.
Первая группа имеет среднее количество работников в расчете на 100 га с/х угодий, наблюдается самый низкий уровень общих затрата и затрат на амортизацию.
Характеристика экономической эффективности производства
Эффективность производства - это его результативность в достижении поставленных целей, главные из которых - увеличение выпуска продукции и доходов производителей.
Одними из числа показателей
экономической эффективности
Таблица 8 - Основные показатели экономической эффективности производства продукции сельского хозяйства по типическим группам предприятий
№ группы |
Показатели эффективности производства | |||||||
В расчете на 100 га с/х угодий |
Производство |
Соц.эффект | ||||||
выручка на 100 га, с/х |
прибыль на 100 га с/х |
произ-во продукции |
рентабельность реализации |
удой 1 кор |
привес КРС |
Уровень з/п 1 работника |
Прибыль в расчете на 1 работника | |
1 |
774,93 |
-73,74 |
8,49 |
-8,69 |
20,11 |
1,28 |
15,84 |
49,90 |
2 |
2817,62 |
91,93 |
33,57 |
3,37 |
65,79 |
2,02 |
131,25 |
555,56 |
3 |
23529,26 |
3809,76 |
245,34 |
19,32 |
68,64 |
2,21 |
118,42 |
1121,57 |
В средн. по совокупности |
2693,26 |
157,82 |
30,46 |
6,22 |
46,03 |
1,73 |
53,56 |
262,63 |
отнош. 3 к 1 гр. |
30,36 |
-51,66 |
28,90 |
-2,22 |
3,41 |
1,73 |
7,48 |
22,48 |
Сравнивая показатели первой группы и показатели третьей группы видим, что в третьей группе показатели высокие, предприятия этой группы ведут эффективное производство продукции животноводства, прибыль и рентабельность 19,32, когда как у первой группы, рентабельность отрицательная (-8,69), удой на 1 корову выше, чем в первой группе на 48,53 ц., привес КРС выше на 0,93 ц.
Уровень заработной
платы работникам самый
Уровень рентабельности во второй и третьей группе положительный, в первой группе отрицательный.
Таблица 9 Данные для расчета коэффициентов регрессии
Стоимость ВП на 100 га С/х |
Затраты на 100 га |
Численность на 100 га | ||||
121,08 |
404,792594 |
2,12 | ||||
380,44 |
1050,25 |
2,95 | ||||
385,04 |
1069,74 |
2,92 | ||||
414,72 |
770,28 |
2,14 | ||||
435,60 |
798,17 |
3,09 | ||||
519,91 |
811,05 |
2,68 | ||||
541,89 |
1128,10 |
3,43 | ||||
702,94 |
1074,37 |
2,22 | ||||
771,86 |
1170,83 |
7,74 | ||||
786,19 |
1610,31 |
2,70 | ||||
833,96 |
1048,41 |
2,40 | ||||
864,51 |
1468,75 |
4,22 | ||||
951,99 |
1709,97 |
4,20 | ||||
1064,12 |
2396,69 |
4,46 | ||||
1193,94 |
1549,35 |
3,53 | ||||
1268,09 |
1554,62 |
3,02 | ||||
1287,13 |
2575,38 |
3,84 | ||||
1404,86 |
3761,51 |
21,81 | ||||
1499,43 |
1995,15 |
4,89 | ||||
1530,25 |
2181,00 |
4,81 | ||||
1596,60 |
2637,17 |
5,21 | ||||
1621,19 |
2103,24 |
3,97 | ||||
1710,17 |
2747,22 |
5,10 | ||||
1716,06 |
2585,90 |
4,65 | ||||
2010,01 |
3582,31 |
5,81 | ||||
2067,37 |
2997,13 |
6,01 | ||||
2251,93 |
3128,33 |
4,40 | ||||
2252,77 |
3820,17 |
8,16 | ||||
2575,86 |
4625,62 |
6,97 | ||||
2589,82 |
3571,33 |
4,84 | ||||
2598,33 |
3187,52 |
4,20 | ||||
2628,22 |
3477,70 |
3,64 | ||||
2679,55 |
3085,45 |
2,85 | ||||
2846,08 |
3554,10 |
4,69 | ||||
3219,83 |
4559,30 |
4,65 | ||||
3458,04 |
5015,86 |
6,49 | ||||
3618,65 |
5082,54 |
6,64 | ||||
3644,87 |
5200,62 |
6,96 | ||||
16508,98 |
25073,35 |
98,50 | ||||
18125,44 |
22434,24 |
22,45 | ||||
19311,71 |
15575,33 |
10,93 | ||||
24699,63 |
28108,12 |
24,73 | ||||
средние знач. Коэф. Эласт |
3349,74 |
4435,27 |
8,12 | |||
средние знач. Коэф.β |
5523,76 |
6333,34 |
15,18 |
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,98554851 |
R-квадрат |
0,971305865 |
Нормированный R-квадрат |
0,969834371 |
Стандартная ошибка |
959,3813086 |
Наблюдения |
42 |
Дисперсионный анализ | |||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
1,215E+09 |
6,08E+08 |
660,081379 |
8,45213E-31 |
Остаток |
39 |
35896087 |
920412,5 |
||
Итого |
41 |
1,251E+09 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
-376,803 |
181,54 |
-2,08 |
0,04 |
-744,00 |
-9,61 |
-744,00 |
-9,61 |
Переменная X 1 |
0,998 |
0,03 |
28,97 |
0,00 |
0,93 |
1,07 |
0,93 |
1,07 |
Переменная X 2 |
-85,922 |
14,36 |
-5,98 |
0,00 |
-114,98 |
-56,87 |
-114,98 |
-56,87 |
Коэффициенты были определены с помощью программы Microsoft Ecxel (регрессия).
Коэффициент чистой регрессии в1, в нашем случае он равен 0.998 показывает, что при увеличении материальных затрат на 100 га с/х угодий на единицу, стоимость ВП на 100 га в среднем изменится на 0,998, при условии, что влияние других факторов не учтено.
Информация о работе Характеристика экономической эффективности производства