Шпаргалка по "Статистике"

1. Статистика  как наука.

Статистика считается математической наукой, относящейся к сбору, анализу, интерпретации, объяснения, и представления  данных. Кроме этого статистика занимается предсказанием и прогнозированием на основе исходных данных. Статистика применима в широком кругу  научных дисциплин, от естественных и социальных наук заканчивая гуманитарными, в государственной экономике и бизнесе.

предмет статистики

Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой  области в неразрывной связи  с их качественным содержанием. При  этом количественное выражение закономерностей  развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места  и времени.

Статистика как наука стала  развиваться со второй половины ХVII в., когда сложились в Европе две основные школы: в Англии - математическая школа статистики, в Германии - описательная школа статистики.

Ярким представителем первой школы  был У. Петти (1623-1687), который по праву считается основоположником статистической науки, впервые широко применившим математику для экономического анализа. Его «политическая арифметика» основывалась на точном наблюдении и подсчете экономических явлений.

Известными представителями описательной школы статистики были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Основной целью статистики они считали описание политического состояния и достопримечательностей государства, где числовые характеристики были лишь частью предмета статистики

В  настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений  и процессов. Основными понятиями  статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.

Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.

Статистический показатель - это количественное выражение исследуемого явления.

Вариация (варьирующие признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

Система способов, приемов, с помощью  которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:

• статистического наблюдения;
• сводки и группировки первичных статистических данных;
• анализа статистической информации.

 

 

2. Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.

Статистическая совокупность состоит из отдельных единиц. Единица совокупности является первичным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности называется единицей наблюдения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.

Массовость единиц совокупности тесно  связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом единиц исследуемой статистической совокупности. Полнота полагает изучение признаков единиц совокупности за максимально длительные периоды.

 

3. Статистические признаки и показатели

Признаком единицы совокупности называют ее характерную черту, конкретное свойство, особенность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. На признаки единиц совокупности накладывается требование их сопоставимости и единообразия.

Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевозможные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности.

Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если он выражается смысловым понятием. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.

Признак называют количественным, если он выражен числом. По характеру варьирования количе–ственные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.

По способу измерения признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные непосредственно не измеряются, а рассчитываются. Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.

По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется. Косвенные признаки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение к объекту или входящих в него.

По отношению ко времени различают моментальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.

Показатели – одно из главных понятий статистики, которое представляет собой обобщенную количественную оценку социально-экономических процессов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели – это статистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени.

Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупн–сти и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике используются относительные средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи.

Обобщающие  статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения.

Абсолютные  величины, выражающие размеры (уровни, объемы) экономических явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Их широко используют в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На их основе составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные товары, изделия и т.д.

Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов. Статистическая закономерность характерна, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно большом числе наблюдений.

 

4. Разделы  статистики

Математическая  статистика — раздел математики, посвященный методам систематизации, обработки и исследования статистических данных для научных и практических выводов. Математическая статистика является по отношению к общей статистике, или теории статистики, разработчиком и поставщиком части используемого в ней математического аппарата.

Общая статистика, или теория статистики – научная дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая понятия, приемы, математ методы и модели, предназначенные для организации, сбора, стандартной записи, систематизации и обработки статистич данных с целью их удобного представления, интеграции и получения тем самым научных и практических выводов.

Экономич стат-ка изучает явления и пр-ссы в области эк-ки – структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и эл-ов общ. Возпроизводства.

Соц-демограф стат-ка изучает население, а также соц явл и про-ссы, к-ые хар-ют условия жизнедеятльности людей, их взаимоотношения в пр-ссе труда и непроизводственной деят-ти.

Высшие  методы стат-ки и эконометрика – одно из направлений эконом-матем методов анализа, к-ое заключается в статист измерении параметров матем выражений, хар-щих некоторую эконом концепцию о взаимосвязи и развитии объекта, явления , и в применении полученных таким путем эконометрических моделей для конкретных эконом выводов.

 

5. Статистическое  наблюдение

Статистическое  наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в  соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер.

Статистическое  наблюдение должно отвечать ряду важнейших  требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота  данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально  достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь  не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может  проводиться как органами государственной  статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм.

 

6. Виды статистического наблюдения

Статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала) состоит из трех основных этапов:

• подготовка статистического наблюдения;
• организация и производство наблюдения;
• контроль полученных первичных данных.

На этапе подготовки статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения. Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Цель определяет объект статистического наблюдения. 

 Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц или юридических лиц или физических единиц

Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.  Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.

Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы  отчетности излагаются в программе  статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения.

Программа оформляется в виде документа, так называемого статистического формуляра, который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчетной единицы.

 

На втором этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации.

Все многообразие форм, видов и  способов наблюдения можно представить  следующим образом.

По форме организации статистического  наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование - перепись; регистры.

По видам  статистического наблюдения:

а) по времени регистрации фактов (текущее или непрерывное; прерывное - периодическое, единовременное);