Шпаргалка по "Статистике"

Основные  задачи, которые решаются с помощью  группировок:

- выделение  социально-экономических типов,

- изучение структуры  социально-экономических явлений,

- выявление  связи между явлениями. 

Основные этапы построения статистических группировок включают:

- выбор группировочного  признака;

- определение  необходимого числа групп, на  которые следует разбить изучаемую  совокупность;

- установление  границ интервалов группировки;

- установление  для каждой группировки показателей или их системы, которыми должны характеризоваться выделенные группы.

Виды  группировок:

1) По числу  группировочных признаков:

- простые –  разделение совокупности по 1 группировочному  признаку

- комбинационные - разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.

2) По задачам  систематизации данных:

- типологические группировки – разделение совокупности на качественно однородные группы или выявление социально-экономических типов.

- структурные группировки - изучение состава совокупности по тем или иным признакам

- аналитические группировки - выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).

При построении группировки следует соблюдать:

- в основу  группировки необходимо положить  наиболее существенные признаки, отвечающие задаче исследования  и учитывающие особенности изучаемого  явления;

- необходимо брать не  один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления.

- выбор числа групп  определяется группировочным признаком  с учетом степени его варьирования (изменения, колебания). Можно использовать  формулу Стерджеса

3) По используемой информации:

- первичные  - производятся на основе исходных  данных, полученных в результате  статистических наблюдений.

- вторичные - результат объединения или расщепления первичных группировок, они позволяют преодолевать несопоставимость исходных данных в первичных группировках и тем самым объединять их в одну общую и выполнять сравнение, сопоставление данных, представленных в них после проведения вторичной группировки.

При разработке первичной группировки существенное значение имеет выбор числа групп. Число групп зависит от типа признака, положенного в основу группировки (основания группировки), от объема совокупности, степени вариации признака.

При построении группировок  по качественному признаку количество групп соответствует количеству уровней градации признака. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на интервалы. При этом возможно два подхода: группировка с равными и неравными интервалами.

Для определения  этих параметров в первом случае рекомендуется  формула Стерджесса: , где N — количество наблюдений. В этом случае величина интервала: . Группировка с неравными интервалами порождает массу проблем при обработке данных, поэтому следует, по мере возможности, избегать таких группировок.

 

6) Ошибки статистического наблюдения

Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются  погрешности и ошибки, которые  требуют исправления. Поэтому целью этапа контроля полученных первичной информации является как счетный, так и логический контроль полученных первичных данных. Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов (перестановка цифр, смещение строк и граф при заполнении статистического формуляра). При обобщении массового материала эти ошибки взаимопогашаются.

Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению  действительного положения. Примерами систематической статистической ошибки при регистрации служат округление возраста населения на цифрах, преуменьшение доходов в документации для налоговых органов, элементы недостоверности, которые вносят предприятия в те характеристики, от которых зависит расчет с кредиторами, и т.д.

Для выявления  ошибок используется счетный контроль, особенно для проверки итоговых сумм. Помимо счетного контроля используется и логический контроль, который может поставить под сомнение правильность полученных данных, поскольку основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, при переписи населения полученный факт, что пятилетний ребенок имеет среднее образование, ставится под сомнение и в этом случае ясно, что при заполнении формуляра допущена ошибка.

Если ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному), то ошибки репрезентативности - только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить. Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет ее достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.

Контрольной проверкой  собранных данных завершается статистическое наблюдение.

 

7) Статистические  таблицы

Статистическая  таблица – компактное изображение собранного материала в виде системы строк и столбцов, на пересечении которых приводятся данные, характеризующие изучаемое явление.

Элементы  статистической таблицы:

1) заголовок  отражает суть всей таблицы,  содержит указание на характеризуемый  признак объекта исследования, время и место наблюдения.

2) подлежащее - перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения, т.е. объект исследования. Обычно располагается слева в виде названий строк.

3) сказуемое  – цифровые данные, характеризующие  подлежащее, т.е. результаты сводки. Обычно располагается сверху в виде названий граф.

4) итоговая строка

По содержанию подлежащего все статистические таблицы можно разделить на следующие  группы:

- простые таблицы,  в подлежащем которых отсутствуют  группировки. Они содержат общие показатели, относящиеся к перечню единиц совокупности (перечневые таблицы), к перечню хронологических дат (хронологические таблицы) или к перечню территорий (территориальные таблицы).

- групповые  таблицы - это таблицы, где статистическая  совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей.

- комбинационные  таблицы - это таблицы, где подлежащее  представляет собой группировку  единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки.

Сказуемое таблицы может быть простым или сложным. Простое сказуемое предусматривает параллельное расположение показателей, а сложное – комбинированное.

При составлении  таблиц необходимо соблюдать общие  правила:

1) Таблица должна быть компактной, легко обозримой. Ее не следует загружать излишними подробностями, затрудняющими анализ.

2) Заголовок таблицы должен ясно и кратко выражать ее содержание. Заголовки строк подлежащего и граф сказуемого также должны быть сформулированы точно и кратко.

3) В таблице желательно давать нумерацию граф. Это облегчает пользование таблицей, показывает способ расчета чисел в графах. Графы, содержащие подлежащее, обозначаются заглавными буквами алфавита; графы, содержащие сказуемое, нумеруются арабскими числами. Не допускается в заголовках подлежащего и сказуемого сокращение слов.

4) Если единицы измерения различны, то они указываются в названиях строк и граф.

5) Цифровые данные  в таблице необходимо располагать  разряд под разрядом.

6) Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны располагаться в логическом порядке с учетом необходимости их совместного рассмотрения. Информация размещается от частного к общему, т.е. Сначала показывают слагаемые, а в конце подводят итоги.

7) Если в таблице приводятся не все данные, а только наиболее значимые из них, то сначала показывают итог, а затем выделяют наиболее важные части с помощью оборотов "в том числе", "из них".

8) Следует различать "итого" и "всего". "итого" является итогом для определенной части совокупности, а "всего" – итог всей совокупности.

9) При оформлении  таблицы применяются следующие  обозначения:

- прочерк (-) – когда явление отсутствует

- символ "x" – если явление не имеет осмысленного содержания

- многоточие (…)  – если отсутствуют сведения (или делается запись "нет сведений")

- если сведения  имеются, но их числовое значение  меньше принятой в таблице  точности, оно выражается дробным  числом 0,0

10) Округление  чисел, приводимых в таблице,  должно приводиться с одинаковой  степенью точности.

11) Если одна  величина превосходит другую многократно, то полученные относительные показатели лучше выражать не в %, а в количестве раз.

 

 

8) Значение графического  метода в статистике

Статистический  график – наглядное изображение статистических величин и их соотношение при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.

Статистические  графики отличаются от математических, физических и пр. графиков тем, что  они характеризуют определенную совокупность и социально-экономические  явления. 

Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений  сделали графики незаменимыми в  исследовательской работе и в  сопоставлениях социально-экономических явлений.

Представление данных таблицы в виде графика  производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить  результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно  облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

 

9) Основные элементы статистического графика

Статистический  график – наглядное изображение статистических величин и их соотношение при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.

Статистические  графики отличаются от математических, физических и пр. графиков тем, что они характеризуют определенную совокупность и социально-экономические явления. 

В каждом графике  выделяют (различают) следующие основные элементы:

1) пространственные  ориентиры (систему координат);