Экономико-статистический анализ себестоимости

 Корреляционно-регрессионный анализ  включает 3 этапа:

1. установление причинных взаимосвязей в изучаемом явлении;
2. формирование корреляционной модели связи;
3. расчет и анализ показателей связи.

 

    На  первом этапе определяются основные контуры существующей связи на основе рассмотрения сущности анализируемого явления, т.е. устанавливаются факторы, влияющие на результативный признак.    

В данной курсовой работе корреляционно-регрессионный анализ проводится на материалах 30-ти хозяйств.     

В качестве результативного  признака (У) принимаем с/с 1 ц. зерна. В качестве факторного признака (Х) принимаем урожайность зерновых культур.    

Связь между результативными и факторными признаками может быть прямолинейной  и криволинейной.     

В курсовой работе анализируется  связь признаков по уравнению прямой:

У=а+b*х

где а  – параметр управления регрессии, отражающий влияние факторов, неучтенных в модели;      

b– параметр уравнения  регрессии, показывающий на сколько  единиц изменится результативный  признак У  при изменении факторного признака Х на единицу.     

Параметры а и в находят, решая систему уравнений вида:

Расчет параметров системы нормальных уравнений и  коэффициента корреляции сведем в табл. 6.1.

 

 

Расчет  данных для определения  параметров регрессии  и коэффициента

Корреляции

Таблица 6.1.

Хозяйства	Признаки		Квадраты  признаков		Произведение  признаков
	факторный	результативный	факторный	результативный
Символы	х	у	х2	у2	ху
№ 1	31,1	5,8	965,6	33,9	180,8
№ 2	33,0	7,2	1092,2	51,8	237,9
№ 3	22,9	11,9	526,0	141,8	273,1
№ 4	37,1	6,8	1374,2	45,8	251,0
№ 5	29,6	8,5	875,5	71,9	250,8
№ 6	44,8	7,0	2008,3	49,1	314,2
№ 7	39,9	8,2	1590,8	67,5	327,7
№ 8	33,4	5,8	1113,1	33,3	192,6
№ 9	36,3	5,6	1317,8	31,6	203,9
№ 10	38,7	7,3	1497,4	53,6	283,4
№ 11	33,0	5,2	1085,7	26,9	170,8
№12	28,6	6,5	817,6	41,9	185,0
№ 13	34,0	7,9	1159,1	62,7	269,7
№ 14	32,1	7,5	1031,3	56,6	241,5
№ 15	31,0	6,8	963,5	46,0	210,4
№ 16	43,7	5,6	1906,1	319	246,6
№ 17	37,3	14,2	1394,8	202,1	530,9
№ 18	34,5	8,3	1190,1	68,5	285,5
№ 19	42,9	8,0	1839,1	64,5	344,3
№ 20	38,0	8,6	1443,6	73,6	325,9
№ 21	32,6	7,0	1061,6	49,4	229,0
№ 22	31,5	7,2	994,4	51,8	227,1
№ 23	47,4	8,3	2247,8	68,8	393,2
№ 24	22,3	8,7	496,8	75,1	193,2
№ 25	31,7	8,2	1004,9	67,7	260,9
№ 26	24,7	9,8	609,7	95,2	241,0
№ 27	17,7	8,2	313,1	68,0	145,2
№ 28	37,2	6,2	1384,9	38,8	231,8
№ 29	36,5	7,9	1335,2	62,6	289,2
№ 30	35,0	5,1	1227,0	25,5	177,0
Итого	1018,59	229,36	35866,93	1858,06	7714,46

 

 

 

Составим  и решим систему  уравнений:

: 30 :1018,59

 

  

 

Уравнение регрессии имеет  вид:

Среднее значение факторного, результативного  признака и их произведение:

Среднее квадратичное отклонение Х и У:

Коэффициент корреляции:    

В результате корреляционно-регрессионного анализа установлена слабая обратная корреляционная связь между урожайностью зерновых и с/с 1 ц. реализованной продукции.     

При увеличении урожайности зерновых на 1 ц./га с/с зерна снижается на 0,06 руб./ц.  
  
  
 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ И  ПРЕДЛОЖЕНИЯ    

В завершение работы хотелось бы сделать  общие выводы за 2007-2009гг. СПК «Волга» представляет собой крупное предприятие, т. к. основным показателем размера предприятия является среднегодовая численность работников. Предприятие характеризуется средней степенью специализации. Основной отраслью является растениеводство, а дополнительной – животноводство. Наблюдается также тенденция увеличения и других показателей размера предприятия, таких как площадь сельхозугодий, площадь пашни. Предприятие вполне обеспечено основными средствами.      

Производственная   деятельность предприятия достаточно эффективна. Выручка от продаж продукции увеличилась на 28,2% , также увеличилась прибыль от продаж и чистая прибыль. В целом можно сказать, что предприятие мало рентабельно, т.к. рентабельность продаж и основной деятельности принимало скачкообразный характер.    

Анализ  ряда динамики показал, что с/с зерна повышается на протяжении всего изучаемого периода, кроме 2005года. Об этом свидетельствуют данные положительного базисного абсолютного прироста. По последовательному абсолютному приросту данная тенденция меняется начиная с 2004 года, что говорит о неравномерности происходящих изменений.     

В отчетном 2009 году по сравнению с 2008 годом отмечается увеличение затрат на производство единицы продукции: зерна в 1,378 раза и подсолнечника в 1,716 раза,  лишь по кукурузе и гороху происходит сокращение в 0,666 и 0,664 раза соответственно. Также наблюдалось увеличение общих затрат на производство  в 2009 году по сравнению с базовым на 45,4%. Это повышение произошло за счет увеличения объема производства, а по с/с единицы продукции наблюдается уменьшение. В абсолютном измерении затраты на производство возросли на 15051,3 руб. за счет повышения объема производства на 13149,13руб. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА 

1. Елисеева И.И., Юзболиев М.М. Общая теория статистики: учебник под ред. Елисеевой И.И. – М: финансы и статистика – 1999г.
2. Ефремова М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.П. Ефремова, В.Н. Румянцев – М.: ИНФА – М, 2002
3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П. Зинченко – М.: Издательство МСКА, 2001
4. Савицкая Т.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учебник / Т.В. Савицкая – М.: Новое издание, 2001
5. Официальная бухгалтерская отчетность предприятия СПК «Волга» за 2007-2009 годы