Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Сентября 2013 в 08:37, курсовая работа
А целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и практических навыков в сборе и обработке статистической информации, и применении экономико-статистических методов для её анализа.
В следствии поставленной цели необходимо выделить следующие задачи:
раскрыть и проанализировать сущность показателей себестоимости;
отразить динамику себестоимости продукции;
исследовать индексный и корреляционно-регрессионный анализ.
Введение…………………………………………………………………………3
1.Краткая природно - экономическая характеристика в СПК «Лесной» Исилькульского района Омской области………………………….……….5
1.1.Экономическая характеристика…….
2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в СПК «Лесное» Исилькульского района Омской области.
2.1. Анализ рядов динамики себестоимости зерна
2.1.1.Показатели динамики себестоимости зерна
2.1.2.Анализ выравнивания ряда динамики себестоимости зерна
2.2.Вариационный анализ себестоимости зерна
2.3.Факторный анализ связи (индексный анализ)
2.4.Корриляционно – регрессивный анализ
Заключение………………………………………………………………………42
Список литературы……………………………………………………………...43
В СПК «Лесной» за исследуемый период площадь сельскохозяйственных угодий не изменилось, так же нет изменений и в несельскохозяйственных площадях.
Земельная площадь
СПК «Лесной» состоит из
Диаграммы показывают, что СПК «Лесной» является растениеводческим хозяйством, так как под пашнями занята большая доля площадей.
Динамика характеризует движение какого-либо явления во времени. В связи с этим показатели динамики имеют особое значение при изучении развития хозяйства. При изучении развития явлений во времени самое существенное значение приобретает последовательность возникновения значений показателя. Для освещения этого строятся ряды динамики.
Рядами динамики называются статистические данные, отражающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: уровни ряда динамики – показатели числовые значения которых составляют ряд динамики (например - себестоимость 1 центнера зерна, руб./ц) и показатель времени - момент или период к которому относятся уровни.
Исследование рядов динамики позволит охарактеризовать процесс развития рассматриваемых явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития. При изучении динамики социально-экономических явлений используют некоторые статистические показатели, которые позволяют измерить изменения явлений во времени.
В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментные ряды - динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты. Особенностью является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности.
Интервальные ряды - динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за определенные периоды (интервалы) времени. Их особенностью является то, что каждый уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени.
Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнения с одним и тем же базисным уровнем, исчисляемые при этом показатели называются - базисными.
Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый следующий уровень ряда сравнивается с предыдущем. Вычисленные таким образом показатели динамики называются - цепными.
Анализ рядов динамики во времени осуществляется при помощи расчета следующих показателей:
Показатели рассчитанные на постоянной базе называют базисными. Показатели, рассчитанные с переменной базой – цепными.
Базисный абсолютный прирост уб исчисляется как разность между сравниваемым уровнем уi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения уo: убi = уi-yo.
Цепной абсолютный прирост уц – разность между сравниваемым уровнем уi и уровнем, который ему предшествует уi-1; уцi = уi-уi-1.
Абсолютный
прирост может иметь и
Базисные темпы роста в % ТРб исчисляется делением сравниваемого уровня уi на уровень, принятый за последнюю базу сравнения уо;
Цепные темпы роста в % ТРц исчисляются делением сравниваемого уровня уi на предыдущий уровень уi-1 ;
Базисный темп прироста ТПб вычисляется;
Цепной темп прироста ТПц – это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста; ТПц =
Значение 1 % прироста – А; А = 0,01*Уi-1
Показатели интенсивности динамики в СПК «Лесной» Иссилькульского района Омской области
Таблица №3
Год |
Себестоимость зерна, р/ц |
Абсолютный прирост, р/ц |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Значение 1% прироста | |||
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный | |||
2001 |
125,90 |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
x |
2002 |
120,90 |
-5,00 |
-5,00 |
96,03 |
96,03 |
-3,97 |
-3,97 |
x |
2003 |
144,10 |
23,20 |
18,20 |
119,19 |
114,46 |
19,19 |
14,46 |
-0,050 |
2004 |
167,93 |
23,83 |
42,03 |
116,54 |
133,38 |
16,54 |
33,38 |
0,232 |
2005 |
193,86 |
25,93 |
67,96 |
115,44 |
153,98 |
15,44 |
53,98 |
0,238 |
2006 |
216,42 |
22,56 |
90,52 |
111,64 |
171,90 |
11,64 |
71,90 |
0,259 |
2007 |
345,90 |
129,48 |
220,00 |
159,83 |
274,74 |
59,83 |
174,74 |
0,226 |
2008 |
397,52 |
51,62 |
271,62 |
114,92 |
315,74 |
14,92 |
215,74 |
1,295 |
2009 |
298,00 |
-99,52 |
172,10 |
74,96 |
236,70 |
-25,04 |
136,70 |
0,516 |
2010 |
572,40 |
274,40 |
446,50 |
192,08 |
454,65 |
92,08 |
354,65 |
-0,995 |
СУММА: |
2582,93 |
446,50 |
1323,93 |
1100,63 |
1951,57 |
200,63 |
1051,57 |
1,72 |
Рассчитаем показатели интенсивности динамики явления двумя способами – цепным и базисным.
Абсолютный прирост показывает на сколько абсолютных единиц увеличился или уменьшился сравниваемый уровень по сравнению с тем которым его сравнивают.
Базисный абсолютный прирост – это разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения:
DYб = Yi - Yо
где DYб – базисный абсолютный прирост;
Yi - отчетный уровень;
Yо – базисный уровень.
Цепной абсолютный прирост – разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует:
DYц = Yi - Yi-1,
где DYц – цепной абсолютный прирост;
Yi-1 – предшествующий уровень.
Темп роста показывает сколько процентов составляет отчетный уровень от того уровня с которым его сравнивают.
Базисный темп роста – это отношение сравниваемого уровня к уровню, принятому за базу сравнения:
,
где Тр. - базисный темп роста.
Цепной темп роста - отношение сравниваемого уровня к уровню предшествующему:
где Тр. - цепной темп роста.
Темп прироста показывает на сколько процентов увеличился или уменьшился отчетный уровень по сравнению с тем с которым его сравнивают.
Базисный темп прироста – отношение абсолютного базисного прироста к базовому уровню:
Тпрб = Тр – 100%
Где Тпр. - базисный темп прироста.
Цепной темп прироста определяется как отношение абсолютного цепного прироста к предыдущему уровню:
Тпрц = Тр – 100%
Где Тпр. - цепной темп прироста.
Абсолютное значение 1% прироста показывает, сколько абсолютных единиц содержится в 1% прироста. Он рассчитывается как отношение абсолютного прироста цепного к темпам прироста цепным.
А теперь рассчитаем средние показатели себестоимости 1 центнера зерна в данном хозяйстве:
Средний уровень ряда характеризует типическую величину абсолютных уровней. Т.к. ряд у нас интервальный с равноотстоящими датами, то средний уровень рассчитывается по формуле:
где - средний уровень ряда;
n – количество уровней.
= 2582,93/10= 258,29 руб./ц;
Средний абсолютный прирост – это средняя арифметическая цепных абсолютных приростов. Он показывает на сколько абсолютных единиц изменится каждый следующий уровень ряда по сравнению с предыдущим в среднем.
где D - средний абсолютный прирост;
n – число абсолютных цепных приростов.
D = 446,50 / 9 = 46,6 руб./ц;
Средний темп роста – обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Показывает сколько процентов составляет каждый следующий уровень от предыдущего в среднем. Он определяется с помощью следующей формулы:
где – средний темп роста;
* 100% = 107%
Средний темп прироста показывает на сколько процентов отличается каждый следующий уровень от предыдущего в среднем.
= – 100%
= 107% - 100% = 22,67 %.
По представленным
показателям интенсивности
Наибольшее значение 1% прироста было в 2008 г., а наименьшее – в 2002г.
Так же еще можно сделать вывод,
что средняя себестоимость
Исходя из полученных результатов, можно сказать, что наблюдается тенденция к увеличению себестоимости производства зерна в данном предприятии.
Выше приведенная система показателей анализа рядов динамики позволяет охарактеризовать уровни ряда, но также при анализе важна основная тенденция ряда. Т.к. по одному внешнему виду ряда ее установить невозможно, применим специальные методы обработки, которые позволяют проявить основную закономерность развития явления. Таковыми являются методы аналитического выравнивания по уравнению прямой и параболы.
При аналитическом выравнивании исходные уровни ряда динамики заменяются теоретическими или расчетными, которые представляют собой некоторую достаточно простую математическую функцию времени, выражающую тенденцию развития ряда динамики.
Таблица № 4
Расчет величин для прямой линии тренда в СПК «Лесной» Омской области
Год |
Себестоимость зерна, р/ц (y) |
Условное обозначение времени (t) |
t^2 |
y*|t| |
Расчетное значение |
y1^ = a0 - a1t | |||||
2001 |
125,90 |
-5 |
25 |
629,5 |
632,38 |
2002 |
120,90 |
-4 |
16 |
483,6 |
557,56 |
2003 |
144,10 |
-3 |
9 |
432,3 |
482,74 |
2004 |
167,93 |
-2 |
4 |
335,86 |
407,93 |
2005 |
193,86 |
-1 |
1 |
193,86 |
333,11 |
2006 |
216,42 |
1 |
1 |
216,42 |
183,48 |
2007 |
345,90 |
2 |
4 |
691,8 |
108,66 |
2008 |
397,52 |
3 |
9 |
1192,56 |
33,84 |
2009 |
298,00 |
4 |
16 |
1192 |
-40,98 |
2010 |
572,40 |
5 |
25 |
2862 |
-115,79 |
СУММА: |
2582,93 |
0 |
110 |
8229,9 |
2582,93 |
2011 (прогноз) |
6 |
-190,61 |