Риск как основа возникновения страховых операций

W3= (47*25)/90 =13 млн д.е.

Ответ: страховая сумма составит 90 млн д.е., первый страховщик выплатит 18,2 млн д.е., второй – 15,6 млн д.е., третий – 13 млн д.е.

 

Задача 2

Согласно договора эксцедента убытка приоритет цедента  предусмотрен в 950 тыс. д.е., лимит перестраховочного покрытия  - 620 тыс. д.е. При наступлении страхового случая цедент выплатил страховое возмещение страхователю ООО «Успех» в сумме 1500тыс. д.е.

Определить:   сумму возмещения перестраховщиком  убытка цеденту.

Решение: 620-(1500-950) = 70 тыс д.е.

Ответ: цессионарий будет возмещать цеденту убытки т.к. сумма возмещения положительная

Финансово – статистические показатели страховой организации

Задача 1

Определить, используя коэффициент Коньшина, наиболее финансово устойчивую  страховую операцию, на основании  имеющихся данных.

Страховая операция № 1:         Количество договоров страхования 20 000, средняя тарифная ставка – 0,0032 д. е. с 1 д. е. страховой суммы.

Страховая операции  № 2:     Количество договоров страхования 18 000, средняя тарифная ставка – 0,0034 д. е. с 1 д. е. страховой суммы.

Решение: Решение:

Степень вероятности дефицита средств определяется коэффициентом В. С. Коньшина:

 

где К - коэффициент В. С. Коньшина;

n - число застрахованных объектов, ед.;

q - средняя тарифная ставка по всему страховому портфелю, руб.

Чем меньше коэффициент К, тем выше финансовая устойчивость страховщика.

Соответственно по страховой операции А, коэффициент составит:

KA=      ==0.11169

20000*0.0040

По страховой операции Б:

KБ=      ==0.12769

18000*0.0034

Ответ:  финансовая устойчивость страховой операции А выше чем Б

 

Задача 2

Определить, используя коэффициент Коньшина, наиболее финансово устойчивую  страховую операцию, на основании   данных страховщика «Р».

Страховая операция А:         Количество договоров страхования 30 000, средняя тарифная ставка – 0,0040 д. е. с 1 д. е. страховой суммы.

Страховая операции Б:     Количество договоров страхования 29 000, средняя тарифная ставка – 0,0038 д. е. с 1 д. е. страховой суммы.

Решение:

Степень вероятности дефицита средств определяется коэффициентом В. С. Коньшина:

 

где К - коэффициент В. С. Коньшина;

n - число застрахованных объектов, ед.;

q - средняя тарифная ставка по всему страховому портфелю, руб.

Чем меньше коэффициент К, тем выше финансовая устойчивость страховщика.

Соответственно по страховой операции А, коэффициент составит:

KA=      ==0.091104

30000*0.0040

По страховой операции Б:

KБ=      ==0.095078

29000*0.0038

Ответ:  финансовая устойчивость страховой операции А выше чем Б.

 

Задача 3

Определить, используя коэффициент Коньшина,  наиболее финансово устойчивого страховщика  –  по дефицитности денежных средств.

Страховщик  А: страховой портфель состоит из 500 заключенных договоров;  средняя тарифная ставка составляет 5,0 д.е. со 100 д.е. страховой суммы.

Страховщик   Б: страховой портфель состоит из 400 заключенных договоров;  средняя тарифная ставка составляет 4,8 д.е. со 100 д.е. страховой суммы.

Решение:

 Для решения данной задачи  используется коэффициент профессора  Ф.В. Коньшина (К):

К=     

      nTср.

Тср - средняя тарифная ставка по страховому портфелю;

n - количество застрахованных объектов.

 Чем меньше коэффициент Коньшина, тем выше финансовая устойчивость  страховщика.

Определим коэффициент для компании А:

К= =  0.1949

      500*0.050

Определим коэффициент для компании Б:

К= = 0.2226

      400*0.048

Таким образом, коэффициент Коньшина у компании А ниже, чем у компании Б, следовательно финансовая устойчивость компании А выше.

Список используемой литературы:

1. Дубровина Т.А., Сухов В.А., Шеремет А.Д. Аудиторская деятельность в страховании: Учебное пособие/ Под ред. А.Д. Шеремета. - М.: ИНФРА-М, 2007.
2. Страхование. Ч. 1-8. - М.: Финансы, 2004-2006.
3. Страховое дело: Учебник / Под ред.проф. П.И.Рейтмана М.,2002.
4. Шахов В.В. Введение в страхование: экономический аспект. - М.: Финансы и статистика, 2002.
5. Шахов В.В. Страхование: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2007

 

 

 

 

 

 

1 http://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus_lt.php?year=52

2 http://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus_lt.php?year=52