Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Сентября 2014 в 09:26, курсовая работа
Таможенная статистика является одним из элементов таможенного дела в Российской Федерации и служит изучению и анализу количественной стороны явлений и процессов, происходящих во внешней торговле.
Актуальность данной работы заключается в том, что таможенная статистика внешней торговли позволяет изучать внешнеторговый оборот и дает представление о состоянии экономики государства, его внешнеэкономических связях, позволяет прогнозировать важные экономические показатели. Таможенные органы ведут сбор и обработку сведений о перемещении товаров через таможенную границу.
Для проверки адекватности построенной модели проведем анализ ряда остатков (таблица 3.3).
Таблица 3.3
Анализ ряда остатков
Период, t |
y |
yt |
et |
et-Me |
et-et-1 |
(et-et-1)2 |
(et)2 |
(et)3 |
(et)4 |
1 |
2755,5 |
3043,5 |
-288,0 |
-267,3 |
- |
- |
82951,4543 |
-23891092,3 |
6880943768 |
2 |
3017,4 |
2874,1 |
143,3 |
164,0 |
431,3 |
185992,436 |
20522,1274 |
2939906,852 |
421157715 |
3 |
3669,1 |
2775,3 |
893,8 |
914,6 |
750,6 |
563331,192 |
798895,218 |
714060044,5 |
6,3823E+11 |
4 |
2726,2 |
2747,0 |
-20,8 |
0,0 |
-914,6 |
836421,01 |
430,611057 |
-8935,68324 |
185425,882 |
5 |
1875 |
2789,1 |
-914,1 |
-893,4 |
-893,4 |
798118,954 |
835626,72 |
-763868283 |
6,9827E+11 |
6 |
2354,1 |
2901,8 |
-547,7 |
-527,0 |
366,4 |
134256,643 |
299992,511 |
-164310614 |
8,9996E+10 |
7 |
2814,7 |
3085,0 |
-270,3 |
-249,6 |
277,4 |
76948,5437 |
73072,7486 |
-19753004,6 |
5339626592 |
8 |
3681 |
3338,7 |
342,3 |
363,0 |
612,6 |
375256,125 |
117143,147 |
40093625,36 |
1,3723E+10 |
9 |
4218,8 |
3663,0 |
555,8 |
576,6 |
213,6 |
45610,8831 |
308945,717 |
171720944,4 |
9,5447E+10 |
10 |
5483,5 |
4057,7 |
1425,8 |
1446,5 |
870,0 |
756817,468 |
2032852,66 |
2898403562 |
4,1325E+12 |
11 |
4266,5 |
4523,0 |
-256,5 |
-235,7 |
-1682,3 |
2830005,15 |
65782,2424 |
-16871861,8 |
4327303416 |
12 |
4611,3 |
5058,8 |
-447,5 |
-426,7 |
-191,0 |
36471,9827 |
200217,663 |
-89588771,8 |
4,0087E+10 |
13 |
4371,1 |
5665,0 |
-1293,9 |
-1273,2 |
-846,5 |
716546,797 |
1674300,8 |
-2166457762 |
2,8033E+12 |
14 |
6344 |
6341,9 |
2,1 |
22,9 |
1296,1 |
1679861,34 |
4,60913992 |
9,895319888 |
21,2441708 |
15 |
7764,9 |
7089,2 |
675,7 |
696,5 |
673,6 |
453710,243 |
456607,058 |
308541744,4 |
2,0849E+11 |
Итого |
- |
- |
0,0 |
- |
- |
9489348,76 |
6884393,83 |
914900604,7 |
8,7301E+12 |
Медиана ряда остатков |
- |
- |
-20,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Проведенные расчеты показывают, что, во-первых, выполняется свойство нулевого остатка, поскольку т.е. модель адекватна по критерию нулевого среднего; во-вторых, проверяя случайность ряда остатков, имеем число серий N=6, длина максимальной из них L=3. Рассчитывая критические значения, получаем Nкр = [7,1811]=7, Lкр = [4,3322]=4. Соотношения N>Nкр, L<Lкр не выполнены, следовательно, модель не адекватна по критерию случайности;
Далее рассчитаем коэффициент Дарбина - Уотсона: D=1,378. Критическое значение коэффициента Дарбина - Уотсона в данном случае составляет D2=1,36 D1=1.08. Поскольку D>D2 и D<D1, для принятия решений нет достаточных оснований, т.к. величина попадает в область неопределенности.
Рассчитаем среднюю квадратическую ошибку, которая составила σ=677,47, тогда коэффициент асимметрии As=0,196, коэффициент эксцесса Ex=-0,237. При этом выполняются соотношения |As|=0,196<1, |Ex|<1. Значит, модель адекватна по критерию нормальности.
Таким образом, по совокупности 2-х критериев (нулевого среднего и нормальности ряда остатков) и не определенности 1-го (независимости последовательных остатков) выбранная нами модель адекватна исходным данным и может быть использована для анализа и прогнозирования.
Далее оценим точность выбранной модели:
Среднее значение уровня анализируемого ряда составляет yср=3996,87 млн. долларов США, тогда соотношение средней абсолютной ошибки eabs и средней квадратической ошибки σe к среднему значению уровня ряда yср составит:
В данном случае точность модели считается не вполне удовлетворительной, так как σе и еabs превышают 10% от среднего значения уровня ряда.
Расчеты показали, что уравнение параболы y=3283,4–275,14·t+35,26 t2 достаточно адекватно, но не вполне точно отражает динамику экспорта в зоне ответственности Дальневосточного таможенного управления в период 2008-2011 гг. Однако воспользуемся этим уравнением для анализа и прогнозирования.
Таким образом, основная тенденция развития исследуемого явления показывает, что если факторы, оказывающие влияние на экспорт, кардинально не изменятся, то в 4-ом квартале 2011 года (при t=16) экспорт должен составить примерно y16= 7907 млн. долларов США.
Определим доверительный интервал данного прогноза. Имеем n=15, k=3, тогда получаем:
Возьмем уровень значимости p=0,95, тогда при Zn,p=2 получаем: yt=7907 ± 2∙757,43 млн. долларов США.
Таким образом, с вероятностью 95% прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011г. попадет в интервал:
6392,14 < yt < 9421,86.
Заметим, что как показывает практика, существенное отличие прогнозного значения показателя от фактического вполне объяснимо, поскольку экономические и политические факторы, влияющие на динамику экспорта, не являются постоянными и неизменными величинами.
Заключение
Таким образом, в результате выполнения курсовой работы были выполнены следующие задачи.
В частности были изучены цели и задачи таможенной статистики внешней торговли, в том числе на основе нормативно-правовой базы была рассмотрена единая методология таможенной статистики внешней торговли ТС в части учета экспортных поставок товара и выявлены ее особенности.
Далее была построена система статистических и аналитических показателей, которые использовались для расчетов в целях анализа экспорта, том числе выявлены методы расчета и значения для анализа каждого показателя.
В результате анализа выявлено, что основной страной контрагентом является Япония, на которую приходится более трети общей стоимости экспорта региона. Анализ показал, что для экспорта характерно преобладание топливно-энергетических товаров.
Показатели динамики и структурных сдвигов подтвердили наличие положительной тенденции в изменении экспорта, а также исследование структурных изменений во времени показало, что в целом структурные сдвиги носят случайный характер в течение всего периода наблюдений как по странам, так и в товарной структуре экспорта.
Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить степень тесноты связи между экспортом и таможенными платежами и их экспортной составляющей. Показатель корреляции установил умеренную связь между таможенными платежами и стоимостью экспорта, и сильную между стоимостью экспорта и объемом экспортной пошлины. Далее в процессе регрессионного анализа была выявлена логарифмическая взаимосвязь между стоимостью экспорта и объемом экспортной пошлины, на основе чего было построена адекватная модель, которая позволила определить, что экспортная пошлина возрастет на 134,90 млн. рублей с ростом стоимостного объема экспорта на один процент. Кроме того найденное уравнение регрессии объясняет 71,7% вариации объема экспортной пошлины за счет изменения экспорта.
Полученные расчеты подтвердили наличие положительной тенденции в изменения стоимостного объема экспорта. Кроме того было рассчитано прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011 года – 7907 млн. долл. США. Однако необходимо принять к сведению, что данное значение примерно, так как полученная модель прогноза достаточно адекватно, но не вполне точно отражает динамику экспорта в зоне ответственности Дальневосточного таможенного управления в период 2008-2011 гг.
Было выявлено, что с вероятностью 95% прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011г. попадет в интервал от 6392,14 млн. долл. США до 9421,86 млн. долл. США.
Однако на практике возможно несоответствие прогнозных значений фактическим в силу воздействия косвенных факторов.
Список использованных источников
1 Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.
2 Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.
3 Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.
4 Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.
5 Обзор внешнеэкономической деятельности Дальневосточного региона за 2010 год // Таможенная политика России на Дальнем Востоке.— Владивосток., 2011 .— № 1 .— С. 19-26.