Использование экономико-статистических методов в анализе экспорта на примере ДВТУ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Сентября 2014 в 09:26, курсовая работа

Краткое описание

Таможенная статистика является одним из элементов таможенного дела в Российской Федерации и служит изучению и анализу количественной стороны явлений и процессов, происходящих во внешней торговле.
Актуальность данной работы заключается в том, что таможенная статистика внешней торговли позволяет изучать внешнеторговый оборот и дает представление о состоянии экономики государства, его внешнеэкономических связях, позволяет прогнозировать важные экономические показатели. Таможенные органы ведут сбор и обработку сведений о перемещении товаров через таможенную границу.

Вложенные файлы: 1 файл

готовая курсовая никита (1).doc

— 696.50 Кб (Скачать файл)

Для проверки адекватности построенной модели проведем анализ ряда остатков (таблица 3.3).

Таблица 3.3

Анализ ряда остатков

Период, t

y

yt

et

et-Me

et-et-1

(et-et-1)2

(et)2

(et)3

(et)4

1

2755,5

3043,5

-288,0

-267,3

-

-

82951,4543

-23891092,3

6880943768

2

3017,4

2874,1

143,3

164,0

431,3

185992,436

20522,1274

2939906,852

421157715

3

3669,1

2775,3

893,8

914,6

750,6

563331,192

798895,218

714060044,5

6,3823E+11

4

2726,2

2747,0

-20,8

0,0

-914,6

836421,01

430,611057

-8935,68324

185425,882

5

1875

2789,1

-914,1

-893,4

-893,4

798118,954

835626,72

-763868283

6,9827E+11

6

2354,1

2901,8

-547,7

-527,0

366,4

134256,643

299992,511

-164310614

8,9996E+10

7

2814,7

3085,0

-270,3

-249,6

277,4

76948,5437

73072,7486

-19753004,6

5339626592

8

3681

3338,7

342,3

363,0

612,6

375256,125

117143,147

40093625,36

1,3723E+10

9

4218,8

3663,0

555,8

576,6

213,6

45610,8831

308945,717

171720944,4

9,5447E+10

10

5483,5

4057,7

1425,8

1446,5

870,0

756817,468

2032852,66

2898403562

4,1325E+12

11

4266,5

4523,0

-256,5

-235,7

-1682,3

2830005,15

65782,2424

-16871861,8

4327303416

12

4611,3

5058,8

-447,5

-426,7

-191,0

36471,9827

200217,663

-89588771,8

4,0087E+10

13

4371,1

5665,0

-1293,9

-1273,2

-846,5

716546,797

1674300,8

-2166457762

2,8033E+12

14

6344

6341,9

2,1

22,9

1296,1

1679861,34

4,60913992

9,895319888

21,2441708

15

7764,9

7089,2

675,7

696,5

673,6

453710,243

456607,058

308541744,4

2,0849E+11

Итого

-

-

0,0

-

-

9489348,76

6884393,83

914900604,7

8,7301E+12

Медиана ряда остатков

-

-

-20,8

-

-

-

-

-

-


Проведенные расчеты показывают, что, во-первых, выполняется свойство нулевого остатка, поскольку т.е. модель адекватна по критерию нулевого среднего; во-вторых, проверяя случайность ряда остатков, имеем число серий N=6, длина максимальной из них L=3. Рассчитывая критические значения, получаем Nкр = [7,1811]=7, Lкр = [4,3322]=4. Соотношения N>Nкр, L<Lкр не выполнены, следовательно, модель не адекватна по критерию случайности;

Далее рассчитаем коэффициент Дарбина - Уотсона: D=1,378. Критическое значение коэффициента Дарбина - Уотсона в данном случае составляет D2=1,36 D1=1.08. Поскольку D>D2 и D<D1, для принятия решений нет достаточных оснований, т.к. величина попадает в область неопределенности.

Рассчитаем среднюю квадратическую ошибку, которая составила σ=677,47, тогда коэффициент асимметрии As=0,196, коэффициент эксцесса Ex=-0,237. При этом выполняются соотношения |As|=0,196<1, |Ex|<1. Значит, модель адекватна по критерию нормальности.

Таким образом, по совокупности 2-х критериев (нулевого среднего и нормальности ряда остатков) и не определенности 1-го (независимости последовательных остатков) выбранная нами модель адекватна исходным данным и может быть использована для анализа и прогнозирования.

Далее оценим точность выбранной модели:

  • средняя абсолютная ошибка eabs=538,51;
  • средняя квадратическая ошибка σe=677,47.

Среднее значение уровня анализируемого ряда составляет yср=3996,87 млн. долларов США, тогда соотношение средней абсолютной ошибки eabs и средней квадратической ошибки σe к среднему значению уровня ряда yср составит:

В данном случае точность модели считается не вполне удовлетворительной, так как σе и еabs превышают 10% от среднего значения уровня ряда.

Расчеты показали, что уравнение параболы y=3283,4–275,14·t+35,26 t2 достаточно адекватно, но не вполне точно отражает динамику экспорта в зоне ответственности Дальневосточного таможенного управления в период 2008-2011 гг. Однако воспользуемся этим уравнением для анализа и прогнозирования.

Таким образом, основная тенденция развития исследуемого явления показывает, что если факторы, оказывающие влияние на экспорт, кардинально не изменятся, то в 4-ом квартале 2011 года (при t=16) экспорт должен составить примерно y16= 7907 млн. долларов США.

Определим доверительный интервал данного прогноза. Имеем n=15, k=3, тогда получаем:

 

Возьмем уровень значимости p=0,95, тогда при Zn,p=2 получаем: yt=7907 ± 2∙757,43 млн. долларов США.

Таким образом, с вероятностью 95% прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011г. попадет в интервал:

6392,14 < yt < 9421,86.

Заметим, что как показывает практика, существенное отличие прогнозного значения показателя от фактического вполне объяснимо, поскольку экономические и политические факторы, влияющие на динамику экспорта, не являются постоянными и неизменными величинами.

Заключение

Таким образом, в результате выполнения курсовой работы были выполнены следующие задачи.

    1. Рассмотрен статистический учет экспорта в таможенной статистике.

В частности были изучены цели и задачи таможенной статистики внешней торговли, в том числе на основе нормативно-правовой базы была рассмотрена единая методология таможенной статистики внешней торговли ТС в части учета экспортных поставок товара и выявлены ее особенности.

Далее была построена система статистических и аналитических показателей, которые использовались для расчетов в целях анализа экспорта, том числе выявлены методы расчета и значения для анализа каждого показателя.

    1. Было проведено комплексное аналитическое исследование экспорта в зоне деятельности ДВТУ.

В результате анализа выявлено, что основной страной контрагентом является Япония, на которую приходится более трети общей стоимости экспорта региона. Анализ показал, что для экспорта характерно преобладание топливно-энергетических товаров.

Показатели динамики и структурных сдвигов подтвердили наличие положительной тенденции в изменении экспорта, а также исследование структурных изменений во времени показало, что в целом структурные сдвиги носят случайный характер в течение всего периода наблюдений как по странам, так и в товарной структуре экспорта.

Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить степень тесноты связи между экспортом и таможенными платежами и их экспортной составляющей. Показатель корреляции установил умеренную связь между таможенными платежами и стоимостью экспорта, и сильную между стоимостью экспорта и объемом экспортной пошлины. Далее в процессе регрессионного анализа была выявлена логарифмическая взаимосвязь между стоимостью экспорта и объемом экспортной пошлины, на основе чего было построена адекватная модель, которая позволила определить, что экспортная пошлина возрастет на 134,90 млн. рублей с ростом стоимостного объема экспорта на один процент. Кроме того найденное уравнение регрессии объясняет 71,7% вариации объема экспортной пошлины за счет изменения экспорта.

    1. Было проведено исследование тенденции и построен прогноз экспорта в зоне деятельности ДВТУ на 4-й квартал 2011 г.

Полученные расчеты подтвердили наличие положительной тенденции в изменения стоимостного объема экспорта. Кроме того было рассчитано прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011 года – 7907 млн. долл. США. Однако необходимо принять к сведению, что данное значение примерно, так как полученная модель прогноза достаточно адекватно, но не вполне точно отражает динамику экспорта в зоне ответственности Дальневосточного таможенного управления в период 2008-2011 гг.

Было выявлено, что с вероятностью 95% прогнозное значение экспорта на 4-й квартал 2011г. попадет в интервал от 6392,14 млн. долл. США до 9421,86 млн. долл. США.

Однако на практике возможно несоответствие прогнозных значений фактическим в силу воздействия косвенных факторов.

Список использованных источников

  1. Итоги работы Дальневосточного таможенного управления в первой половине 2008 г. // Таможенная политика России на Дальнем Востоке : Ежеквартальный научно-практический журнал .— Владивосток., 2008 .— № 3 .— С.3-5 .
  2. Итоги работы Дальневосточного таможенного управления в первом полугодии 2007 г. // Таможенная политика России на Дальнем Востоке : Ежеквартальный научно-практический журнал .— Владивосток., 2007 .— № 3 .— С.4-10 .
  3. Итоги работы Дальневосточного таможенного управления за 1 квартал 2010 года (по материалам заседания коллегии) // Таможенная политика России на Дальнем Востоке .— Владивосток., 2010 .— № 2 .— С. 3-6 .
  4. Итоги работы Дальневосточного таможенного управления за 1-е полугодие 2009 года // Таможенная политика России на Дальнем Востоке : Ежеквартальный научно-практический журнал .— Владивосток., 2009 .— № 3 .— С. 3-5.
  5. Итоги работы Дальневосточного таможенного управления за 2009 год (по материалам заседания коллегии ДВТУ) // Таможенная политика России на Дальнем Востоке.— Владивосток., 2011 .— № 1 .— С. 3-8 .
  6. Итоги работы Дальневосточного таможенного управления за 9 месяцев 2010 года // Таможенная политика России на Дальнем Востоке .— Владивосток., 2010 .— № 4 .— С. 3-8 .
  7. Итоги работы Дальневосточного таможенного управления за 9 месяцев 2009 года // Таможенная политика России на Дальнем Востоке : Ежеквартальный научно-практический журнал .— Владивосток., 2009 .— № 4 .— С. 5-9 .
  8. Итоги работы ДВТУ в 2005 г. // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. — 2005 .— № 3-4 .— С.3-8.
  9. Итоги работы ДВТУ в первом полугодии 2006 г. // Таможенная политика России на Дальнем Востоке : Ежеквартальный научно-практический журнал .— Владивосток., 2006 .— № 3 .— С.8-15.
  10. Итоги работы таможенных органов ДВФО в 2007 г. // Таможенная политика России на Дальнем Востоке : Ежеквартальный научно-практический журнал .— Владивосток., 2008 .— № 1 .
  11. Ларькина, Е.В. Математика : учеб. пособие. Ч. 1 / Е.В. Ларькина, В.А. Шлык .— Владивосток : ВФ РТА, 2008 .— 237 с.
  12. Обзор внешнеэкономической деятельности Дальневосточного региона за 2010 год // Таможенная политика России на Дальнем Востоке.— Владивосток, 2011 .— № 1 .— С. 19-26 .
  13. Обзор внешнеэкономической деятельности Дальневосточного региона за 2009 год // Таможенная политика России на Дальнем Востоке.— Владивосток., 2010 .— № 1 .— С. 15-22 .
  14. Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.
  15. Таможенный кодекс Таможенного союза. Таможенный кодекс Российской Федерации с комментарием и последним изменениям по состоянию на 2010 год .— М. : ЭКСМО, 2010 .— 672 с.
  16. Экспорт / Импорт России важнейших товаров: [в 2005 году] // Таможня. — 2006 .— № 4 .— С.26-27.

1 Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.

2 Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.

3 Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.

4 Поштакова, Г.А. Таможенная статистика : учеб. пособие / Г.А. Поштакова .— Владивосток : ВФ РТА, 2005 .— 196 с.

5 Обзор внешнеэкономической деятельности Дальневосточного региона за 2010 год // Таможенная политика России на Дальнем Востоке.— Владивосток., 2011 .— № 1 .— С. 19-26.

 


 



Информация о работе Использование экономико-статистических методов в анализе экспорта на примере ДВТУ