Исследование простого градиентного метода

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2013 в 23:37, дипломная работа

Краткое описание

В теории управления эти методы, как правило, являются вспомогательными.
Например, в теории адаптивных систем широко применяется процедура градиентного метода. В теории нейронных сетей при настройке нейронных моделей часто используются метод наискорейшего спуска, метод Ньютона, квазиньютоновские методы и метод сопряженных градиентов. Кроме этого, безусловная оптимизация используется при решении задач связанных с оптимизацией химико-технологических систем при оперативном управлении в АСУТП.

Вложенные файлы: 1 файл

Мой диплом - Исследование простого градиентного метода.doc

— 2.18 Мб (Скачать файл)

 

Для тестовой функции  Розенброка метод Ньютона и метод  сопряженных градиентов не рассматривались.

В результате проделанных исследований выяснилось, что при использовании целевой функции в виде квадратичной формы рассматриваемые методы предоставляли лучшие результаты сходимости, чем при использовании в качестве целевой функции тестовую функцию Розенброка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1.Батков А.М. Методы оптимизации в статических задачах управления. 1974.

 

2.Методы оптимизации [Электронный адрес]. – Режим доступа: http://www.machinelearning.ru

 

3.Функция Розенброка [Электронный адрес]. – Режим доступа: http://www.exponenta.ru

 

4.Первозванский А. А. Курс теории автоматического управления. М.: Наука, 1986. — 616 с

 

5.Эрроу К., Дж.Гурвиц Л., Удзава Х. Исследование по линейному и нелинейному программированию. М.: Иностр.лит., 1962. — 219 с.

 

6. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983. — 412 с.

 

7. Зубов В. И. Лекции по теории управления. М.: Наука, 1975. — 496 с.

 

8. Муртаф Б. Современное линейное программирование. Теория и практика. М.: Мир, 1984. — 284 с.

 

 

 

 


Информация о работе Исследование простого градиентного метода