Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2012 в 07:36, контрольная работа
Имеется статистика результатов экзаменов. По данной таблице сопряженности необходимо проверить гипотезу о зависимости успеваемости от пола. (15 баллов).
Пол Неудовлетворительно Удовлетворительно Хорошо Отлично Всего
Девушки 6 9 13 10 38
Юноши 2 12 10 10 34
Всего 8 21 23 20 72
Решение.
Нулевая гипотеза Но: успеваемость не зависит от пола студента.
Альтернативная гипотеза Н1: успеваемость зависит от пола студента.
Испытаем гипотезу на 5%-м уровне значимости, используя χ2 критерий с (2-1)(4-1) = 3 степенями свободы. Из таблицы в при.2 находим, что χ20,05;3 = 7,815.
Для расчета проверочной статистики χ2 мы должны определить ожидаемые частоты из итоговых данных по каждой категории.
Среднее по выборке для данных равно
Оценка дисперсии остатков регрессии
Оценим элементы ковариационной матрицы:
-0,1172 0,0245 0,0393
Найдем оценку коэффициентов модели
,
,
,
Полученные
Границы доверительных интервалов:
Спрогнозируем прирост заработной платы при производительности труда равной 5 и значению уровня инфляции равное 6.
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Уровень |
54 |
63 |
65 |
58 |
65 |
75 |
81 |
90 |
103 |
107 |
112 |
125 |
120 |
115 |
128 |
Определить оптимальный тренд, проверить значимость и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. (20 баллов)
Решение.
Полагая тренд линейным , запишем систему нормальных уравнений:
Составим таблицу:
t |
y |
y*t |
t2 |
y2 |
1 |
54 |
54 |
1 |
2916 |
2 |
63 |
126 |
4 |
3969 |
3 |
65 |
195 |
9 |
4225 |
4 |
58 |
232 |
16 |
3364 |
5 |
65 |
325 |
25 |
4225 |
6 |
75 |
450 |
36 |
5625 |
7 |
81 |
567 |
49 |
6561 |
8 |
90 |
720 |
64 |
8100 |
9 |
103 |
927 |
72 |
10609 |
10 |
107 |
1070 |
100 |
11449 |
11 |
112 |
1232 |
121 |
12544 |
12 |
125 |
1500 |
144 |
15625 |
13 |
120 |
1560 |
169 |
14400 |
14 |
115 |
1610 |
196 |
13225 |
15 |
128 |
1920 |
225 |
16384 |
120 |
1361 |
12488 |
1231 |
133221 |
Получим систему уравнений:
15a + 120b = 1361
120a + 1231b = 12488,
откуда а = 23,05; b = 8,46 и уравнение тренда , т.е. уровень безработицы увеличивается ежемесячно в среднем на 8,5.
Проверим значимость полученного уравнения тренда по F – критерию на 5%-м уровне значимости.
Вычислим суммы квадратов:
- обусловленную регрессией:
- общую:
- остаточную:
Вычислим дисперсию, обусловленную регрессией = 19395,47 в случае парной регрессии, так как степень свободы равна единице. Вычислим остаточную дисперсию или дисперсию ошибок = = 743,27. Тогда статистика Фишера есть:
F =
Табличное значение F = 4,67. Так как F = 26,09 > F = 4,67, то уравнение тренда значимо.
Выполним прогноз на последующие пять месяцев: