Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Октября 2013 в 12:26, контрольная работа
Принципы стратегического планирования:
Принцип единства (холизма), означает, что используемые в планировании показатели надо обосновывать в их единстве, с учетом теоретической и практической взаимосвязи.
Принцип целеполагания предполагает выбор определенных целей развития, который предстоит достичь в поставленные сроки.
Принцип системности методов и моделей социально-экономического планирования следует понимать как их совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворечивый план по каждому направлению.
Принцип непрерывности определяет процесс планирования как непрерывный, когда на смену оному выполненному плану приходит другой, новый план, а на смену второму – третий и т.д.
Задание 1 2
Задание 2 5
Задание 3 8
Задание 4 10
Задание 5 12
Задание 6 15
Задание 7 17
Задание 8 18
Задание 9 20
Рис. 3 Сетевой график работ
Чтобы определить плановый срок выполнения всех работ, необходимо найти критический путь (т.е. наиболее длительный полный путь).
Критический путь: (0-1)(1,2)(2,5)(5,8)(8,9)(9,
Рассчитаем параметры событий и работ:
Рис. 4 График расчета параметров событий и работ
Таблица 4 Таблица расчета параметров событий и работ
Кол. предшествующих работ |
Работа (i, j) |
Продолжительность работы (i, j) |
Ранний срок свершения события |
Поздний срок события |
Поздний срок события |
Резерв времени события |
Резервы времени работ | ||
i |
j |
i |
j |
j |
Полный |
Свободный | |||
0 |
0-1 |
2 |
0 |
2 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1-2 |
5 |
2 |
7 |
2 |
7 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1-3 |
3 |
2 |
5 |
27 |
30 |
25 |
25 |
0 |
1 |
1-4 |
4 |
2 |
6 |
3 |
7 |
1 |
1 |
0 |
1 |
2-5 |
2 |
7 |
9 |
7 |
9 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3-9 |
0 |
5 |
5 |
30 |
30 |
0 |
25 |
25 |
1 |
4-6 |
5 |
6 |
11 |
7 |
12 |
1 |
1 |
0 |
1 |
5-8 |
2 |
9 |
11 |
9 |
11 |
0 |
0 |
0 |
1 |
6-7 |
10 |
11 |
21 |
12 |
22 |
1 |
1 |
0 |
1 |
8-9 |
19 |
11 |
30 |
11 |
30 |
0 |
0 |
0 |
1 |
7-9 |
8 |
21 |
29 |
22 |
30 |
0 |
1 |
1 |
1 |
8-11 |
2 |
11 |
13 |
40 |
42 |
0 |
29 |
29 |
1 |
7-11 |
3 |
21 |
24 |
39 |
42 |
0 |
18 |
18 |
3 |
9-10 |
3 |
30 |
33 |
30 |
33 |
0 |
0 |
0 |
1 |
10-11 |
9 |
33 |
42 |
33 |
42 |
0 |
0 |
0 |
3 |
11-12 |
5 |
42 |
47 |
42 |
47 |
0 |
0 |
0 |
Динамика заграничных перевозок судоходной компании характеризуется следующими данными.
Таблица 5 Динамика заграничных перевозок
Год |
Объем перевозок, тыс. т. |
1 |
709 |
2 |
949 |
3 |
1908 |
4 |
1555 |
5 |
1834 |
6 |
2032 |
7 |
2559 |
Оцените прогнозный объем перевозок судоходной компании на 8 год методами экстраполяции. Определите, насколько в среднем изменяется объем заграничных перевозок за год, рассчитайте среднюю абсолютную ошибку прогноза.
1. Метод скользящей средней.
Таблица 6 Метод скользящей средней
Год |
Объем перевозок, тыс. т. |
Расчет скользящих средних |
Сглаженные уровни ряда |
1 |
709 |
||
2 |
949 |
3566 |
1188,7 |
3 |
1908 |
4412 |
1470,7 |
4 |
1555 |
5297 |
1765,7 |
5 |
1834 |
5421 |
1807 |
6 |
2032 |
6425 |
2141,7 |
7 |
2559 |
Методом скользящей средней получили новый ряд, в котором четко прослеживается увеличение объема перевозок и прогнозное значение на 8 год = 2141,7 тыс. т. Этот способ имеет недостаток – неточность прогноза.
2. Метод аналитического выравнивания ряда.
Проведем выравнивание нашего ряда по прямой, таким образом, уравнение будет иметь следующий вид: yt=a+bt, где
yt – теоретическое значение уровня;
t – периоды времени; a, b - параметры уравнения.
Таблица 7 Метод аналитического выравнивания ряда
Год |
Объем перевозок, тыс. т. (y) |
t |
y*t |
t2 |
yt = a+bt |
yфакт - утеор |
Коэффициент роста = yi/yi-1 |
1 |
709 |
-3 |
-2127 |
9 |
830,4 |
-121,4 |
|
2 |
949 |
-2 |
-1898 |
4 |
1103,4 |
-154,4 |
1,338505 |
3 |
1908 |
-1 |
-1908 |
1 |
1376,4 |
531,6 |
2,010537 |
4 |
1555 |
0 |
0 |
0 |
1649,4 |
-94,4 |
0,81499 |
5 |
1834 |
1 |
1834 |
1 |
1922,4 |
-88,4 |
1,179421 |
6 |
2032 |
2 |
4064 |
4 |
2195,4 |
-163,4 |
1,107961 |
7 |
2559 |
3 |
7677 |
9 |
2468,4 |
90,6 |
1,25935 |
Итог |
11546 |
7642 |
28 |
0,2 |
3,609309 |
Параметры a и b находят методом наименьших квадратов (МНК).
a = Σy/n = 11546/7 = 1649,4
b = Σy*t/Σ t2 = 7642/28 = 273
Прогноз на 8 год: 1649,4 + 273*4 = 2741,4 тыс. т.
Средняя абсолютная ошибка прогноза = 0,2/7 = 0,03
Рассчитаем на сколько, в среднем, изменяется объем заграничных перевозок:
Для этого, по формуле рассчитаем средний годовой коэффициент роста.
K = 1,24
Средний темп прироста характеризует среднюю интенсивность роста – среднее изменение изучаемого признака.
СТпр = (К – 1)*100% = (1,24 – 1)*100% = 24%
Таким образом: объем заграничных перевозок изменяется за год, в среднем, на 24%.
Укрупним интервалы до 2 лет и рассчитаем суммарный и средний объем перевозок.
Таблица 8 Метод укрупнения интервалов
Интервал |
Объем перевозок, тыс. т. | |
Суммарный |
Средний | |
1 – 2 |
1658 |
829 |
3 – 4 |
3463 |
1731,5 |
5- 6 |
3866 |
1933 |
7 |
2559 |
2559 |
Вывод: В этом ряду прослеживается тенденция увеличения объема перевозок. Недостатком является то, что не прослеживается процесс изменения объема перевозок внутри укрупненных интервалов.
Определить аналитически с использованием графического показа точки безубыточности, наиболее результативный вариант загрузки предприятия по изготовлению мебели при следующих условиях.
Точка безубыточности
– минимальный объем производст
Точка безубыточности рассчитывается по формуле:
ТБ = В*Зпост/(В-Зперем), где
В – выручка от реализации продукции;
Зпост – условно-постоянные расходы;
Зперем – условно-переменные расходы;
В = О*Ц, где
О – годовой объем;
Ц – цена 1 комплекта;
Таблица 9 Условия работы предприятия
Варианты |
1 и 6 |
2 и 7 |
3 и 8 |
4 и 9 |
5 и 0 |
Годовой объем (шт.) |
500 |
700 |
400 |
450 |
300 |
Годовой объем (шт.) |
700 |
900 |
500 |
600 |
400 |
Годовой объем (шт.) |
1000 |
1400 |
800 |
1000 |
700 |
Условно-постоянные расходы (тыс. руб.) |
350 |
500 |
400 |
450 |
250 |
Условно-переменные расходы На 1 комплект (тыс. руб.) |
2,0 |
3,0 |
1,5 |
1,0 |
0,5 |
Цена 1 комплекта (тыс. руб.) |
2,5 |
3,5 |
2,0 |
1,5 |
1,0 |
В1 |
1250 |
2450 |
800 |
675 |
300 |
В2 |
1750 |
3150 |
1000 |
900 |
400 |
В3 |
2500 |
4900 |
1600 |
1500 |
700 |
П1 |
-100 |
-150 |
-200 |
-225 |
-100 |
П2 |
0 |
-50 |
-150 |
-150 |
-50 |
П3 |
150 |
200 |
0 |
50 |
100 |
ТБ1 |
1750 |
3500 |
1600 |
1350 |
500 |
ТБ2 |
1750 |
3500 |
1600 |
1350 |
500 |
ТБ3 |
1750 |
3500 |
1600 |
1350 |
500 |
Анализируя таблицу, я пришла к выводу, что наиболее результативный вариант загрузки предприятия по изготовлению мебели при следующих условиях: годовой объем 700 шт., цена 1 комплекта 1 тыс. руб. (вариант 5 и 0). Рассчитаем точку безубыточности для этого варианта:
В = О*Ц = 700 * 1 = 700
ТБ = В*Зпост/(В-Зперем) = 700*250 / (700 – 700 * 0,5) = 175000 / 350 = 500 шт.
Подсчитаем прибыль:
П = В – Зпост – Зперем = 700 – 250 -350 = 100 тыс. руб.
Точка безубыточности при таком варианте = 500 шт. Это наиболее подходящий вариант, так как предприятие в этом случае получит прибыль 100 тыс. руб. В остальных случаях точка безубыточности намного выше того объема, которое предприятие выпускает за год.
Нарисуем график точки безубыточности:
Рис. 5 График точки безубыточности
Определите величину ожидаемой инфляции (%) в 2001 году по следующим прогнозным данным экспертов:
Таблица 10 Прогнозные данные экспертов
Варианты |
1 и 6 |
2 и 7 |
3 и 8 |
4 и 9 |
5 и 0 |
Прогноз Минэкономики |
35 |
38 |
32 |
36 |
28 |
Прогноз Росаналитцентра |
15 |
18 |
20 |
16 |
12 |
Прогноз Евроаналитцентра |
40 |
42 |
38 |
45 |
35 |
Определим величину ожидаемой инфляции методом pert-анализа: Ож = (Оопт + 4*Онв + Опес)/6, где Ож – ожидаемая величина инфляции (%), Оопт – лучшая оценка, Онв – наиболее вероятная оценка, Опес – худшая оценка.
Ситуация 1 и 6: Ож = (40 + 4*35 +15)/6 =32,5%
Ситуация 2 и 7: Ож = (42 + 4*38 +18)/6 =35,3%
Ситуация 3 и 8: Ож = (38 + 4*32 +20)/6 =31%
Ситуация 4 и 9: Ож = (45 + 4*36 +16)/6 =34,2%
Ситуация 5 и 0: Ож = (35 + 4*28 +12)/6 =26,5%
Таким образом, наименьшая инфляция (26,5%) в ситуации 5 и 0, а наибольшая инфляция (35,3%) в ситуации 2 и 7. То есть интервал ожидаемой величины инфляции от 26,5% до 35,3%. В обоих случаях наиболее точный прогноз дала Минэкономика.
Определить прогноз реализации автомобилей в 2001 году методом экстраполяции, если объем реализации и прогноз за предшествующие 3 года составили: (а = 0,6). Данные – в шт.