Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Октября 2013 в 12:26, контрольная работа
Принципы стратегического  планирования:
Принцип единства (холизма), означает, что используемые в планировании показатели надо обосновывать в их единстве, с учетом теоретической и практической взаимосвязи.
Принцип целеполагания предполагает выбор определенных целей развития, который предстоит достичь в поставленные сроки.
Принцип системности методов и моделей социально-экономического планирования следует понимать как их совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворечивый план по каждому направлению.
Принцип непрерывности определяет процесс планирования как непрерывный, когда на смену оному выполненному плану приходит другой, новый план, а на смену второму – третий и т.д.
Задание 1	2
Задание 2	5
Задание 3	8
Задание 4	10
Задание 5	12
Задание 6	15
Задание 7	17
Задание 8	18
Задание 9	20
Рис. 3 Сетевой график работ
Чтобы определить плановый срок выполнения всех работ, необходимо найти критический путь (т.е. наиболее длительный полный путь).
Критический путь: (0-1)(1,2)(2,5)(5,8)(8,9)(9,
Рассчитаем параметры событий и работ:
Рис. 4 График расчета параметров событий и работ
Таблица 4 Таблица расчета параметров событий и работ
| Кол. предшествующих работ | Работа (i, j) | Продолжительность работы (i, j) | Ранний срок свершения события | Поздний срок события | Поздний срок события | Резерв времени события | Резервы времени работ | ||
| i | j | i | j | j | Полный | Свободный | |||
| 0 | 0-1 | 2 | 0 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 
| 1 | 1-2 | 5 | 2 | 7 | 2 | 7 | 0 | 0 | 0 | 
| 1 | 1-3 | 3 | 2 | 5 | 27 | 30 | 25 | 25 | 0 | 
| 1 | 1-4 | 4 | 2 | 6 | 3 | 7 | 1 | 1 | 0 | 
| 1 | 2-5 | 2 | 7 | 9 | 7 | 9 | 0 | 0 | 0 | 
| 1 | 3-9 | 0 | 5 | 5 | 30 | 30 | 0 | 25 | 25 | 
| 1 | 4-6 | 5 | 6 | 11 | 7 | 12 | 1 | 1 | 0 | 
| 1 | 5-8 | 2 | 9 | 11 | 9 | 11 | 0 | 0 | 0 | 
| 1 | 6-7 | 10 | 11 | 21 | 12 | 22 | 1 | 1 | 0 | 
| 1 | 8-9 | 19 | 11 | 30 | 11 | 30 | 0 | 0 | 0 | 
| 1 | 7-9 | 8 | 21 | 29 | 22 | 30 | 0 | 1 | 1 | 
| 1 | 8-11 | 2 | 11 | 13 | 40 | 42 | 0 | 29 | 29 | 
| 1 | 7-11 | 3 | 21 | 24 | 39 | 42 | 0 | 18 | 18 | 
| 3 | 9-10 | 3 | 30 | 33 | 30 | 33 | 0 | 0 | 0 | 
| 1 | 10-11 | 9 | 33 | 42 | 33 | 42 | 0 | 0 | 0 | 
| 3 | 11-12 | 5 | 42 | 47 | 42 | 47 | 0 | 0 | 0 | 
 
Динамика заграничных перевозок судоходной компании характеризуется следующими данными.
Таблица 5 Динамика заграничных перевозок
| Год | Объем перевозок, тыс. т. | 
| 1 | 709 | 
| 2 | 949 | 
| 3 | 1908 | 
| 4 | 1555 | 
| 5 | 1834 | 
| 6 | 2032 | 
| 7 | 2559 | 
Оцените прогнозный объем перевозок судоходной компании на 8 год методами экстраполяции. Определите, насколько в среднем изменяется объем заграничных перевозок за год, рассчитайте среднюю абсолютную ошибку прогноза.
1. Метод скользящей средней.
Таблица 6 Метод скользящей средней
| Год | Объем перевозок, тыс. т. | Расчет скользящих средних | Сглаженные уровни ряда | 
| 1 | 709 | ||
| 2 | 949 | 3566 | 1188,7 | 
| 3 | 1908 | 4412 | 1470,7 | 
| 4 | 1555 | 5297 | 1765,7 | 
| 5 | 1834 | 5421 | 1807 | 
| 6 | 2032 | 6425 | 2141,7 | 
| 7 | 2559 | 
Методом скользящей средней получили новый ряд, в котором четко прослеживается увеличение объема перевозок и прогнозное значение на 8 год = 2141,7 тыс. т. Этот способ имеет недостаток – неточность прогноза.
2. Метод аналитического выравнивания ряда.
Проведем выравнивание нашего ряда по прямой, таким образом, уравнение будет иметь следующий вид: yt=a+bt, где
yt – теоретическое значение уровня;
t – периоды времени; a, b - параметры уравнения.
Таблица 7 Метод аналитического выравнивания ряда
| Год | Объем перевозок, тыс. т. (y) | t | y*t | t2 | yt = a+bt | yфакт - утеор | Коэффициент роста = yi/yi-1 | 
| 1 | 709 | -3 | -2127 | 9 | 830,4 | -121,4 | |
| 2 | 949 | -2 | -1898 | 4 | 1103,4 | -154,4 | 1,338505 | 
| 3 | 1908 | -1 | -1908 | 1 | 1376,4 | 531,6 | 2,010537 | 
| 4 | 1555 | 0 | 0 | 0 | 1649,4 | -94,4 | 0,81499 | 
| 5 | 1834 | 1 | 1834 | 1 | 1922,4 | -88,4 | 1,179421 | 
| 6 | 2032 | 2 | 4064 | 4 | 2195,4 | -163,4 | 1,107961 | 
| 7 | 2559 | 3 | 7677 | 9 | 2468,4 | 90,6 | 1,25935 | 
| Итог | 11546 | 7642 | 28 | 0,2 | 3,609309 | 
Параметры a и b находят методом наименьших квадратов (МНК).
a = Σy/n = 11546/7 = 1649,4
b = Σy*t/Σ t2 = 7642/28 = 273
Прогноз на 8 год: 1649,4 + 273*4 = 2741,4 тыс. т.
Средняя абсолютная ошибка прогноза = 0,2/7 = 0,03
Рассчитаем на сколько, в среднем, изменяется объем заграничных перевозок:
Для этого, по формуле рассчитаем средний годовой коэффициент роста.
K = 1,24
Средний темп прироста характеризует среднюю интенсивность роста – среднее изменение изучаемого признака.
СТпр = (К – 1)*100% = (1,24 – 1)*100% = 24%
Таким образом: объем заграничных перевозок изменяется за год, в среднем, на 24%.
Укрупним интервалы до 2 лет и рассчитаем суммарный и средний объем перевозок.
Таблица 8 Метод укрупнения интервалов
| Интервал | Объем перевозок, тыс. т. | |
| Суммарный | Средний | |
| 1 – 2 | 1658 | 829 | 
| 3 – 4 | 3463 | 1731,5 | 
| 5- 6 | 3866 | 1933 | 
| 7 | 2559 | 2559 | 
Вывод: В этом ряду прослеживается тенденция увеличения объема перевозок. Недостатком является то, что не прослеживается процесс изменения объема перевозок внутри укрупненных интервалов.
 
Определить аналитически с использованием графического показа точки безубыточности, наиболее результативный вариант загрузки предприятия по изготовлению мебели при следующих условиях.
Точка безубыточности 
– минимальный объем производст
Точка безубыточности рассчитывается по формуле:
ТБ = В*Зпост/(В-Зперем), где
В – выручка от реализации продукции;
Зпост – условно-постоянные расходы;
Зперем – условно-переменные расходы;
В = О*Ц, где
О – годовой объем;
Ц – цена 1 комплекта;
Таблица 9 Условия работы предприятия
| Варианты | 1 и 6 | 2 и 7 | 3 и 8 | 4 и 9 | 5 и 0 | 
| Годовой объем (шт.) | 500 | 700 | 400 | 450 | 300 | 
| Годовой объем (шт.) | 700 | 900 | 500 | 600 | 400 | 
| Годовой объем (шт.) | 1000 | 1400 | 800 | 1000 | 700 | 
| Условно-постоянные расходы (тыс. руб.) | 350 | 500 | 400 | 450 | 250 | 
| Условно-переменные расходы На 1 комплект (тыс. руб.) | 2,0 | 3,0 | 1,5 | 1,0 | 0,5 | 
| Цена 1 комплекта (тыс. руб.) | 2,5 | 3,5 | 2,0 | 1,5 | 1,0 | 
| В1 | 1250 | 2450 | 800 | 675 | 300 | 
| В2 | 1750 | 3150 | 1000 | 900 | 400 | 
| В3 | 2500 | 4900 | 1600 | 1500 | 700 | 
| П1 | -100 | -150 | -200 | -225 | -100 | 
| П2 | 0 | -50 | -150 | -150 | -50 | 
| П3 | 150 | 200 | 0 | 50 | 100 | 
| ТБ1 | 1750 | 3500 | 1600 | 1350 | 500 | 
| ТБ2 | 1750 | 3500 | 1600 | 1350 | 500 | 
| ТБ3 | 1750 | 3500 | 1600 | 1350 | 500 | 
Анализируя таблицу, я пришла к выводу, что наиболее результативный вариант загрузки предприятия по изготовлению мебели при следующих условиях: годовой объем 700 шт., цена 1 комплекта 1 тыс. руб. (вариант 5 и 0). Рассчитаем точку безубыточности для этого варианта:
В = О*Ц = 700 * 1 = 700
ТБ = В*Зпост/(В-Зперем) = 700*250 / (700 – 700 * 0,5) = 175000 / 350 = 500 шт.
Подсчитаем прибыль:
П = В – Зпост – Зперем = 700 – 250 -350 = 100 тыс. руб.
Точка безубыточности при таком варианте = 500 шт. Это наиболее подходящий вариант, так как предприятие в этом случае получит прибыль 100 тыс. руб. В остальных случаях точка безубыточности намного выше того объема, которое предприятие выпускает за год.
Нарисуем график точки безубыточности:
Рис. 5 График точки безубыточности
 
Определите величину ожидаемой инфляции (%) в 2001 году по следующим прогнозным данным экспертов:
Таблица 10 Прогнозные данные экспертов
| Варианты | 1 и 6 | 2 и 7 | 3 и 8 | 4 и 9 | 5 и 0 | 
| Прогноз Минэкономики | 35 | 38 | 32 | 36 | 28 | 
| Прогноз Росаналитцентра | 15 | 18 | 20 | 16 | 12 | 
| Прогноз Евроаналитцентра | 40 | 42 | 38 | 45 | 35 | 
Определим величину ожидаемой инфляции методом pert-анализа: Ож = (Оопт + 4*Онв + Опес)/6, где Ож – ожидаемая величина инфляции (%), Оопт – лучшая оценка, Онв – наиболее вероятная оценка, Опес – худшая оценка.
Ситуация 1 и 6: Ож = (40 + 4*35 +15)/6 =32,5%
Ситуация 2 и 7: Ож = (42 + 4*38 +18)/6 =35,3%
Ситуация 3 и 8: Ож = (38 + 4*32 +20)/6 =31%
Ситуация 4 и 9: Ож = (45 + 4*36 +16)/6 =34,2%
Ситуация 5 и 0: Ож = (35 + 4*28 +12)/6 =26,5%
Таким образом, наименьшая инфляция (26,5%) в ситуации 5 и 0, а наибольшая инфляция (35,3%) в ситуации 2 и 7. То есть интервал ожидаемой величины инфляции от 26,5% до 35,3%. В обоих случаях наиболее точный прогноз дала Минэкономика.
 
Определить прогноз реализации автомобилей в 2001 году методом экстраполяции, если объем реализации и прогноз за предшествующие 3 года составили: (а = 0,6). Данные – в шт.