Методы анализа регионального экономического развития РФ

2.2. Кластеризация регионов РФ.

Еще одним методом анализа межрегиональной дифференциации является кластеризация регионов.

С помощью данного подхода, конституирующим понятием которого является «основное направление неравенства», были выделены пять групп регионов.

Кластер 1 составляют регионы с крайне неблагоприятным уровнем

социально-экономического развития. Он состоит из 4 регионов – Кабардино- Балкарская Республика, Республик Дагестан, Ингушетия и Тыва.

Среднедушевые денежные доходы, заработная плата, инвестиции ниже, чем в других кластерах на протяжении всего рассматриваемого периода. В

среднем по кластеру наблюдается самый высокий показатель численности населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума. Регионы первого кластера относятся к категории слабых, нуждающихся в постоянной федеральной поддержке.

Кластер 2 характеризуется уровнем развития ниже среднего. К нему

относятся 29 российских регионов. В целом уровень жизни в  этих регионах

незначительно выше, чем  в регионах 1 кластера. По уровню доходов  на душу

населения лидерами в группе являются Краснодарский край и Иркутская

область. Научные исследования и разработки находятся на низком уровне.

Кластер 3 является самым многочисленным по составу и характеризуется средним уровнем социально-экономического развития. В

него входит 43 региона. В  основном это крупные промышленно развитые

регионы, специализирующиеся преимущественно на экспортоориентированных отраслях - топливной и лесной промышленности, металлургии и других. По многим характеристикам эта группа очень схожа с регионами 2-го кластера. Однако в среднем по группе значения всех рассматриваемых социально-экономических показателей за исключением уровня зарегистрированной безработицы, доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума выше аналогичных показателей регионов 2-го кластера.

В кластер 4 вошел единственный регион с самыми высокими значениями объемов валового внутреннего продукта, инвестиций, основных

фондов, внешнеторгового  оборота и заработной платы на душу населения

среди всех регионов РФ –  Тюменская область.

Кластер 5 характеризуется самыми благоприятными характеристиками

всех социально-экономических  показателей и включает всего 2 региона – г. Москву и г. Санкт-Петербург.

Таким образом, кластерный анализ позволяет выявить пять групп

регионов по уровню социально-экономического развития – высокоразвитые,

развитые, со средним уровнем  развития, слаборазвитые. В отдельный  класс

выделилась Тюменская  область.

Рис. 4. Классификация регионов РФ по уровню социально-экономического

развития в 2010 году.

Анализ движения регионов по кластерам в период с 2001 по 2010 годы

позволяет выделить несколько  основных групп регионов, исходя из

устойчивости социально-экономического развития.³

1. Стабильные по уровню социально-экономического развития. В эту

группу вошли регионы, остававшиеся на протяжении 2001-2010 гг. в одном и том же кластере (качество жизни практически не менялось) – 72% от общего

количества обследованных  субъектов.

2. Нестабильные по уровню социально-экономического развития

(качество жизни изменялось  то в лучшую, то в худшую  сторону) – 19% от

общего количества обследованных  регионов.⁵

3. Регионы, качественно  улучшившие свое социально-экономическое

положение. В эту группу вошли субъекты, перешедшие в более  высокий

кластер по уровню развития – Калининградская и Ленинградская  области

(2,5% от обследованных регионов).

4. Регионы, ухудшившие  свое социально-экономическое положение.  В

эту группу вошли субъекты, перешедшие в более низкий кластер  по уровню

развития – Владимирская, Камчатская и Еврейская автономная области,

республика Хакасия, Ставропольский край (6,3% от обследованных

регионов).

2.3.Анализ территориальной структуры экономики РФ.

Анализ территориальной  структуры экономики позволяет  оценить, как осуществляется распределение  по территории населения, национального  богатства, производства, потребления, доходов и т.п. Пример такой оценки приведен в таблице 2, где демонстрируется распределение по территории страны населения и объема производимой промышленной продукции в разрезе экономических районов.

Таблица 3. Территориальная структура населения и промышленного производства РФ, %

Как видно из приведенной  таблицы, лидерами по объемы промышленной продукции являются Уральский, Центральный  и Западно-Сибирский экономические  районы. По количеству населения лидерами являются Центральный, Северо – Кавказский и Западно –Сибирский экономические районы.⁴

2.2. Проблемы анализа экономического развития регионов.

В настоящий момент российские регионы характеризуются сильнейшей дифференциацией по уровню развития, глубокими различиями в экономической  специализации и социальной структуре населения.

В 2007 году самый бедный регион (Ингушетия) имел душевой ВРП с корректировкой по паритету покупательной способности на уровне 17% среднероссийского (за вычетом Москвы, ХМАО и ЯНАО), а самый богатый из "ненефтяных" (Республика Саха) - 166%. К 2007 году эти контрасты несколько снизились: Ингушетия производила 20% среднероссийского душевого ВРП, а "ненефтяной лидер" Красноярский край - 138%. Семикратный размах колебаний по базовому показателю экономического развития регионов показывает серьёзность проблемы регионального неравенства в России.¹⁴

Особенности региональной проблематики и препятствия для осуществления  унифицированной региональной политики в России вытекают именно из разнообразия: трудности, с которыми встречается  один регион, могут быть совершенно нехарактерны для другого: например, рост населения в республиках  Северного Кавказа и его сокращение в сельской местности Нечерноземья, развитие промышленности в старопромышленных зонах и создание новых технокомлексов. Россия отличается дробностью регионального деления: наша страна занимает первое место среди федеративных государств мира по числу субъектов Федерации (83 против 51 в США, 27 в Бразилии, 16 в Германии, 13 в Канаде).⁷

В результате, анализ экономической  и социальной ситуация российских регионах превращается в трудоемкую задачу: каждый регион нужно анализировать  отдельно, учитывая влияние статистических колебаний, а также, что немаловажно, неполноты и неточности учёта.

Недостатки региональной статистики, а также сложность  задачи по анализу каждого региона  в отдельности стали особенно заметными во время кризиса 2008-2010 гг.. На коротких временных интервалах, которые используются для мониторинга кризисных явлений и антикризисных мер, почти невозможно оценить масштаб кризисных явлений в регионах, сопоставить их между собой, выделить регионы, которые остро нуждаются в помощи для преодоления кризисных явлений. В тоже время, проведение федеральной региональной политики требует понимания тенденций развития территорий, анализа ситуации в краткосрочном и долгосрочном плане. Региональные власти также нуждаются в понимании трендов развития соседних территорий, а также регионов со схожими ресурсами и проблемами. Одним из частых подходов является создание классификаций под конкретные задачи: бюджетные потоки, развития инфраструктуры и освоение территории, финансовые потоки или демографические проблемы.⁸

Другой крайностью являются попытки регионального анализа  и выработки рекомендаций для  экономической политики по максимально  укрупнённым территориальным ячейкам - федеральным округам. При этом упускается из вида, что в состав каждого  из федеральных округов входят принципиально  разные по потенциалу, специализации  и проблематике регионы. Так, в Приволжском  федеральном округе межрегиональные  различия по душевому ВРП (с корректировкой по паритету покупательной способности) достигают 2,5 - 3 раз (Кировская область - 83 тыс. руб. в 2007 г., Пермский край - 202,5 тыс. руб., Татарстан - 244 тыс. руб.) При  этом, Приволжский федеральный округ  остаётся одним из наиболее внутренне однородных. Поэтому усреднение статистических показателей по федеральным округам ведёт к затушёвыванию реально существующих территориальных контрастов.

Разработка классификации  регионов является попыткой найти оптимальное  решение данной методической дилеммы. Технически анализ развития конкретного  региона предпочтительнее проводить  в сравнении со схожими регионами. Адекватная классификация предлагает для каждого региона адекватную базу сравнения - похожие регионы, а  также средние показатели по подгруппам и большим группам классификации. Множественность групп в классификации делает их более однородными, но возможности использования в прикладном плане сокращаются.