Методы экспертных оценок

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Сентября 2014 в 12:04, контрольная работа

Краткое описание

Существенным фактором повышения научного уровня управления является применение при подготовке решений математических методов и моделей. Однако, полная математическая формализация технико-экономических задач часто неосуществима вследствие их качественной новизны и сложности. В связи с этим все шире используются экспертные методы, под которыми понимают комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, направленных на получение от специалистов информации, необходимой для подготовки и выбора рациональных решений.

Содержание

Введение

1.1 Понятие и сущность экспертного оценивания …………………..5

1.2. Этапы экспертного оценивания ………………………………….10

1.3 Виды экспертных оценок ……………………………………….14

1.4 Обработка результатов опроса экспертов…………………………22

Заключение

Список литературы

Вложенные файлы: 1 файл

ГОТОВый реферат - МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК.docx

— 74.40 Кб (Скачать файл)

, (6), где

i – индекс эксперта, ;

k, l – индексы альтернатив сравнения, .

Введем следующее определение. Расстоянием Кемени в рамках матриц парных сравнений i-го и j-го экспертов, описываемых матрицами Ai и Aj соответственно, называют число

Таким образом, расстояние Кемени для матриц парных сравнений представляет собой не что иное, как число несовпадающих элементов в упорядочиваниях соответствующих экспертов, т.е. количество несогласий между экспертами. Следовательно, на конечном дискретном пространстве ранжировок, в котором каждая ранжировка Rj множества объектов есть точка (Rj = | |), вводится метрика d(Ri , Rj ) - расстояние между i-й и j-й ранжировками:

Эта метрика единственна при выполнении ряда условий, постулируемых как аксиомы группового выбора. А обобщенная ранжировка в рамках данной метрики определяется как точка, которая наилучшим образом согласуется с точками, представляющими собой ранжировки экспертов и определяемая из решения задачи (5).

Поясним процедуру поиска медианы Кемени с использованием исходных данных примера 2, учитывая ранее полученные на нем результаты.

Пусть на основе индивидуального исходного множества ранжировок экспертами альтернатив был осуществлен переход от шести стандартизированных ранжировок проектов к соответствующим матрицам парных сравнений шести экспертов, откуда, в соответствии с требованиями соотношения (7) может быть построена матрица попарных расстояний Кемени. Обозначим ее как матрицу D. Для нашего примера она имеет следующую структуру:

Матрица расстояний D может служить основой вычисления медианы Кемени, т.е. для поиска такой ранжировки R, которая бы смогла на исходном множестве индивидуальных упорядочиваний экспертов удовлетворить требованию.

Результаты расчетов показывают, что минимум функции достигается на третьей и пятой ранжировках, следовательно, медиана Кемени определяется как . Из приведенного примера, очевидно, что медиана Кемени это не обязательно элемент соответствующего пространства, а в общем случае его подмножество.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В настоящее время все шире применяются различные методы экспертных оценок. Они незаменимы при решении сложных задач оценивания и выбора технических объектов, в том числе специального назначения, при анализе и прогнозировании ситуаций с большим числом значимых факторов - всюду, когда необходимо привлечение знаний, интуиции и опыта многих высококвалифицированных специалистов-экспертов.

Экспертные методы непрерывно развиваются и совершенствуются. Основные направления этого развития определяются рядом факторов, в числе которых можно указать на стремление расширить области применения, повысить степень использования математических методов и электронно-вычислительной техники, а также изыскать пути устранения выявляющихся недостатков.

Несмотря на успехи, достигнутые в последние годы в разработке и практическом использовании метода экспертных оценок, имеется ряд проблем и задач, требующих дальнейших методологических исследований и практической проверки. Необходимо совершенствовать систему отбора экспертов, повышение надежности характеристик группового мнения, разработку методов проверки обоснованности оценок, исследование скрытых причин, снижающих достоверность экспертных оценок.

В основу экспертной оценки свойств и деловых качеств кандидата положены количественные параметры и оценочные критерии, полученные в результате интервью. Хотя здесь и присутствуют элементы условности и субъективизма, однако при хорошей разработке шкалы оценок и внимательном (профессиональном) подходе экспертов оценить испытуемых можно с высокой степенью достоверности.

Опыт, интуиция, чувство перспективы в сочетании с информацией помогают специалистам точнее выбирать наиболее важные цели и направления развития, находить наилучшие варианты решения сложных научно-технических и социально-экономических задач в условиях, когда нет информации о решении аналогичных проблем в прошлом.

Использование метода экспертных оценок помогает формализовать процедуры сбора, обобщения и анализа мнений специалистов с целью преобразования их в форму, наиболее удобную для принятия обоснованного решения. Но, следует заметить, что метод экспертных оценок не может заменить ни административных, ни плановых решений, он лишь позволяет пополнить информацию, необходимую для подготовки и принятия таких решений.

Широкое использование экспертных оценок правомерно только там, где для анализа будущего невозможно применить более точные методы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

  1. Демидова А.В. Исследование систем управления. – М.: Приор-издат, 2005. – 96 с. 
  2. Джонсон Р. и др. Системы и руководство (теория систем и руководство системами) / Пер. с англ. // М.: Советское радио, 1974.
  3. Игнатьева А.В. Исследование систем управления. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 157 с. 
  4. Кафидов В.В. Исследование систем управления. – М.: Академический Проект, 2005. – 160 с. 
  5. Малин А.С. Исследование систем управления. – М.: ГУ ВШЭ, 2005. – 399 с. 
  6. Мишин В.М. Исследование систем управления. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005 
  7. Мухин В.И. Исследование систем управления. – М.: Экзамен, 2003. – 384 с. 
  8. Ползунова Н.Н. Исследование систем управления. – М.: Академический Проект, 2004. – 176 с. 
  9. Рейльян Я. Р. Основа принятия управленческих решений //М.: Финансы и статистика, 1989
  10. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения. Учеб. пособие. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Методы экспертных оценок