Моделирование и прогнозирование экономических процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Октября 2015 в 19:15, контрольная работа

Краткое описание

Задача №1. Постройте схему межотраслевого баланса, если задана матрица прямых затрат А и матрица конечного продукта Y:

0,2 0,4 0,1 250


А = 0,3 0,3 0,2 , Y = 300

0,4 0,1 0,2 200

Составьте схему межотраслевого баланса. Определите межотраслевые поставки.

Вложенные файлы: 1 файл

modelirowanie.doc

— 446.00 Кб (Скачать файл)

 

 

Получаем новую симплекс-таблицу:

.........................

Конец итераций: индексная строка не содержит отрицательных элементов - найден оптимальный план

Окончательный вариант симплекс-таблицы:

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x5

51/3

0

12/3

11/3

0

1

11/3

0

-1/3

1

x4

81/3

0

-1/3

11/3

1

0

51/3

1

-1/3

0

x1

2/3

1

1/3

-11/3

0

0

2/3

0

1/3

0

F(X7)

141/3

0

22/3

1/3

0

0

81/3

1+M

-1/3+M

1+M


 

Так как в оптимальном решении отсутствуют искусственные переменные (они равны нулю), то данное решение является допустимым.

Оптимальный план можно записать так:

x5 = 51/3

x4 = 81/3

x1 = 2/3

F(X) = 1•51/3 + 1•81/3 + 1•2/3 = 141/3

 

 

Задание №10

Ресурсы

Расход ресурсов на одно изделие

Шкаф-купе

Стенка

Спальный гарнитур

Оборудование

2

3

4

Сырье

1

4

5

Электроэнергия

2

3

4


 

На плановые 90 шкафов-купе уйдет 180 ед. оборудования, 90 сырья, 180 электроэнергии.

На 70 стенок: 210\280\210 об.\сырья\электр.

На 60 гарнитуров: 240\300\240 об.\сырья\электр.

Всего: 630\670\630 из 800\910\790.

На сверхплан остается170\240\160

Ресурсы

Расход ресурсов на одно изделие

Наличие ресурсов

Шкаф-купе

Стенка

Спальный гарнитур

Оборудование

2

3

4

170

Сырье

1

4

5

240

Электроэнергия

2

3

4

160

Цена

11

17

25

 

Обозначим число выпускаемых шкафов через x1, стенок x2, гарнитуров x3.

Получаем систему

2x1 + 3x2 + 4x3 ≤ 170

1x1 + 4x2 + 5x3 ≤ 240

2x1 + 3x2 + 4x3 ≤ 160

11x1 + 17x2 + 25x3 -> max

 

Упростим её до

1x1 + 4x2 + 5x3 ≤ 240

2x1 + 3x2 + 4x3 ≤ 160

11x1 + 17x2 + 25x3 -> max

 

Решим прямую задачу линейного программирования   симплексным методом, с использованием симплексной таблицы.

Определим максимальное значение целевой функции F(X) = 11x1 + 17x2 + 25x3 при следующих условиях-ограничений.

x1 + 4x2 + 5x3≤240

2x1 + 3x2 + 4x3≤160

Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных (переход к канонической форме).

1x1 + 4x2 + 5x3 + 1x4 + 0x5 = 240

2x1 + 3x2 + 4x3 + 0x4 + 1x5 = 160

Матрица коэффициентов A = a(ij) этой системы уравнений имеет вид:

 

Решим систему уравнений относительно базисных переменных:

x4, x5,

Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план:

X1 = (0,0,0,240,160)

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x4

240

1

4

5

1

0

x5

160

2

3

4

0

1

F(X0)

0

-11

-17

-25

0

0


 

Переходим к основному алгоритму симплекс-метода.

Итерация №0.

Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты.

В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x3, так как это наибольший коэффициент по модулю.

Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai3

и из них выберем наименьшее:

...........................

Следовательно, 2-ая строка является ведущей.

Разрешающий элемент равен (4) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

min

x4

240

1

4

5

1

0

48

x5

160

2

3

4

0

1

40

F(X1)

0

-11

-17

-25

0

0

0


 

 

Получаем новую симплекс-таблицу:

.........................

Конец итераций: индексная строка не содержит отрицательных элементов - найден оптимальный план

Окончательный вариант симплекс-таблицы:

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x4

40

-11/2

1/4

0

1

-11/4

x3

40

1/2

3/4

1

0

1/4

F(X2)

1000

11/2

13/4

0

0

61/4


 

Оптимальный план можно записать так:

x3 = 40

F(X) = 25•40 = 1000

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №11

А – 57  Б – 82  В – 101

Разрез

А-частей

Б-частей

В-частей

Полезная длина

Отрез

ААА

3

0

0

171

29

ААБ

2

1

0

196

4

АВ

1

0

1

158

42

ББ

0

2

0

164

36

БВ

0

1

1

187

13

Надо

200

200

250

 

min


 

Легко видеть, что два ААБ использовать выгоднее, чем ААА: 8 < 29

Сокращаем таблицу до

Разрез

А-частей

Б-частей

В-частей

Полезная длина

Отрез

ААБ

2

1

0

196

4

АВ

1

0

1

158

42

ББ

0

2

0

164

36

БВ

0

1

1

187

13

Надо

200

200

250

 

min


Далее, БВ и ААБ выгоднее, чем АВ: 17 < 42. Сокращаем таблицу до

Разрез

А-частей

Б-частей

В-частей

Полезная длина

Отрез

ААБ

2

1

0

196

4

ББ

0

2

0

164

36

БВ

0

1

1

187

13

Надо

200

200

250

 

min


Два ААБ выгоднее, чем ББ: 8 < 36 Сокращаем таблицу до

Разрез

А-частей

Б-частей

В-частей

Полезная длина

Отрез

ААБ

2

1

0

196

4

БВ

0

1

1

187

13

Надо

200

200

250

 

min


 

Легко видеть, что требуется минимум 100 ААБ и 250 БВ. В сумме мы получаем

А = 200, Б = 350, В = 250. Значит, минимум является достаточным.  Бесполезный отрез: 400 + 250*13 = 3000 + 250 + 400 = 3650

Ответ: 100 ААБ разрезов, 250 БВ разрезов. Бесполезный отрез: 3650.

 

 

 

 

 

 

Задание № 12

Для начала обратим внимание, что как бы мы ни закупались, на необходимые деньги всю площадь не заполнишь: 10 компьютеров Б занимают 60 м2 из 72 доступных, купить больше нельзя из-за финансовых ограничений. При этом компьютеры А компактнее компьютеров Б. Значит, при расчетах на площадь не обращаем внимания. Остаются лишь показатели быстродействия и цены.

Компьютер

Быстродействие

Цена

А

800

5000

Б

200

2000


    Отношение быстродействие/цена  выше у компьютеров А, но они  ограничены по закупке. Фактически, мы стоим перед выбором: купить  конфигурацию ААБББББ  (1600+1000 млн.оп.) либо конфигурацию АААББ (2400 + 400). На большее не хватит денег. Вывод очевиден: берем конфигурацию АААББ, 2800 млн.оп. в секунду, 19000у.е., 27 м2

 

Задание №13

Обратим внимание, что фактическое ограничение по площади – 36 квадратных метров (оборудование любого типа требует метраж, делящийся на три).

6 станков А вмещаются  в 36 квадратов, дают 42000 заготовок и  стоят 18000у.е.

Два станка Б занимают столько же площади, сколько один А, дают на 1000 заготовок больше и стоят на 1000 у.е. больше. Оставаясь на пределе площади, будем заменять станки А на ББ. После трех замен мы упремся в потолок цены, оставшись у потолка площади. Далее быстродействие не повысишь, значит,  итоговый результат 45000 заготовок.

 

Проверим симплекс-методом.

6x1 + 3x2 ≤ 36

3000 x1 + 2000 x2 ≤ 21000

7000 x1 + 4000 x2 -> max

 

Уменьшим значения

Информация о работе Моделирование и прогнозирование экономических процессов