Основные особенности и этапы использования метода Дельфи

• Широтой охвата экспертных мнений
• Независимостью экспертных оценок
• Благодаря анонимности среди экспертов не возникает центров влияния
• Эксперты менее склонны держаться за свою первоначальную позицию

     

    Применение  метода Дельфи можно проиллюстрировать на следующем примере №1: компания, занимающаяся морским нефтяным промыслом хочет получить информацию о том, когда можно будет использовать роботов вместо водолазов для проверки платформ под водой. Для начала прогнозирования по этому методу компания должна войти в контакт с рядом экспертов. Эти эксперты должны быть представителями самых разных областей данной отрасли промышленности, включая водолазов, инженерно-технических работников из нефтяных компаний, капитанов кораблей, инженеров по техобслуживанию и конструкторов роботов. Им объясняется стоящая перед компанией задача, и каждого эксперта спрашивают, когда по его мнению можно будет заменить водолазов роботами. Первые ответы дадут, вероятно, очень большой разброс данных, например, от 2000 до 2050 года. Эти ответы обрабатываются и возвращаются экспертами. При этом каждого эксперта просят пересмотреть свою оценку в свете ответов других экспертов. После повторения этой процедуры несколько раз мнения могут сблизиться, так что около 80% ответов даст срок от 2005 до 2015 года, что будет достаточным для целей планирования производства и реализации роботов.

    Метод Дельфи разработан Олафом Хельмером, видным математиком из корпорации “РЭНД”, и его коллегами и вероятно поэтому, по сравнению с другими творческими подходами, дает достаточную точность прогноза.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Глава 2. Этапы использования метода Дельфи

    

 

    Метод Дельфи относится к классу количественных методов групповых экспертных оценок. Опрос экспертов проводится в 3-4 тура, состоящих из серии анкет, вопросы конкретизируются от тура к туру. Для проведения этого метода необходимо также создать аналитическую группу, которая после каждого тура производит статистическую обработку полученной информации.

    Прежде  всего, аналитики определяют область  предпочтительных количественных значений объектов.

    После такой проверки проводится очередной  тур. Процедуру экспертного опроса по методу "Дельфи" можно выделить в несколько этапов.

    ЭТАП 1. ФОРМИРОВАНИЕ РАБОЧЕЙ ГРУППЫ

    Задача  рабочей группы заключается в  организации процедуры экспертного опроса.

    ЭТАП 2. ФОРМИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ ГРУППЫ.

    В соответствии с методом "Дельфи" группа экспертов должна включать 10-15 специалистов в данной области. Компетентность экспертов определяется путем анкетирования, анализом уровня реферирования (количества ссылок на работы данного специалиста), использованием листов самооценки.

    ЭТАП 3. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ВОПРОСОВ

    Формулировки  вопросов должны быть четкими и однозначно трактуемыми, предполагать однозначные  ответы.

    ЭТАП 4. ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРТИЗЫ

    Метод "Дельфи" предполагает повторение нескольких шагов проведения опроса.

    ЭТАП 5. ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ ОПРОСА

    Для проведения первого тура экспертам  предлагаются вопросы. Ответы должны быть представлены в виде количественных оценок на поставленный вопрос. Ответ должен быть обоснован экспертом.

    Аналитическая группа проводит статистическую обработку  полученной от всех экспертов информации. Для этого рассчитывается среднее  значение исследуемого параметра, средневзвешенное значение исследуемого параметра, определяется медиана как средний член общего ряда чисел, полученных от экспертов и область доверительности. Область доверительности целесообразнее рассчитывать через показатель квартиль. Значение квартиля равно ј разницы между максимальной и минимальной оценок ряда. Сама область доверительности будет равна как минимальная оценка минус значение квартиля, максимальная оценка плюс значение квартиля.

    Эксперты  должны обязательно познакомиться  с результатами и выводами аналитиков, после чего проводится второй (очередной) тур. Эксперты по результатам представленных расчетов могут увидеть, как корреспондируется их мнение с мнением всей группы экспертов. Они могут изменить свои мнения или оставить прежними, но в этом случае выдвинуть контраргументы в свою пользу. При этом строго соблюдается принцип анонимности. Таким образом проводится 2-3 тура. В итоге получаем довольно точную групповую оценку.

    Пример  № 2: Проблема – оценить уровень спроса на товар А в 2003 году. Приглашены 10 экспертов. Каждый эксперт получил анкету с описанием товара и предполагаемого рынка сбыта. Экспертам предложено дать себе индивидуальную самооценку в баллах в диапазоне от 0 до 10. Уровень спроса предлагается оценить в % (процентах) в диапазоне от 0 до 100.

    Каждый  эксперт работает самостоятельно и анонимно. После 1-го тура от экспертов были получены следующие результаты:

номер эксперта	коэффициент самооценки	уровень спроса -индивидуальная оценка эксперта
1	10	90
2	8	100
3	10	75
4	7	80
5	8,8	90
6	10	100
7	6,6	80
8	8,5	80
9	7,4	60
10	9,9	80

  

  Аналитическая  группа проводит следующий расчет:

 

  Среднегрупповая  самооценка равна  = (10+8+…+9,9) : 10 = 8,61

 

  Среднее значение  спроса (простая оценка) равна ( 90+100+…+80) :10 =83,5%

 

  Cредневзвешенная оценка спроса равна ( 10х90 +8х100+…+9,9х80) : (10+8+…+9,9) =84,1%

 

  Медиана в  данном случае при четном числе  экспертов рассчитывается как  среднеарифметическое значение  между серединными оценками и  будет равна Ме = (80+80):2=80 [замечание:  оценки экспертов по уровню  спроса располагаются по возрастанию]

 

  Область доверительности  рассчитается следующим образом:

 

  Определяется  минимальная оценка из набора  экспертизы – 60%;

 

  максимальная  оценка -100%.

 

  Квартиль  будет равна (100-60):4=10%.

 

  Следовательно,  нижняя граница доверительной  области будет равна 60+10=70%,

 

  верхняя граница  будет равна 100-10=90%.

область применения
60	70	75	80		90		100	оценка экспертов
			80
			80
			80

 

    Рис. Область доверительности

    Все полученные результаты предлагаются на рассмотрение экспертам. Если эксперты считают целесообразным откорректировать свое мнение, то они передают свои коррективы аналитической группе. И аналитическая  группа рассчитывает новые результаты по тому алгоритму, который был рассмотрен выше.

 

  Итоговое  обобщенное мнение является основой  для прогноза по уровню спроса  на данный товар А.

    При использовании метода «Дельфи» следует  учитывать следующее:

    1. Группы экспертов должны быть  стабильными и численность их  должна удерживаться в благоразумных рамках.

    2. Время между турами опросов  должно быть не более месяца.

    3. Вопросы в анкетах должны быть  тщательно продуманы и четко  сформулированы.

    4. Число туров должно быть достаточным,  чтобы обеспечить всех участников  возможностью ознакомиться с причиной той или иной оценки, а также и для критики этих причин.

    5. Должен проводиться систематический  отбор экспертов.

    6. Необходимо иметь самооценку  компетенции экспертов по рассматриваемым  проблемам.

    7. Нужна формула согласованности оценок, основанная на данных самооценок.

    Метод Дельфи применим практически в любой  ситуации, требующей прогнозирования, в том числе если для принятия решения недостаточно информации.

    Существует  несколько модификаций метода Дельфи, в которых основные принципы организации экспертизы имеют много общего. Различия связаны с попытками усовершенствовать метод за счет более обоснованного отбора экспертов, введения схем оценки их компетентности, улучшенных механизмов обратных связей и т.п. Для удобства обработки информации все модификации, как правило, предполагают возможность выражения ответа в виде числа, количественной оценки.

    Но  у него есть недостатки - например, субъективность мнений специалистов, участвующих в опросе,  он не позволяет сталкивать в споре мнения экспертов и на него затрачивается много времени.

    Некоторые недостатки метода Дельфи связаны с  нехваткой времени, которое отведено эксперту на обдумывание проблемы. В этом случае эксперт может согласиться с мнением большинства, чтобы уйти от необходимости объяснения, в чем заключается отличие его решения от остальных вариантов. Эти недочеты устраняются совершенствованием организации экспертиз путем создания автоматизированных систем обработки результатов опроса. Техническая реализация такой системы основана на использовании ЭВМ с внешними терминалами (дисплеями). ЭВМ обеспечивает представление вопросов экспертам (общающимся с ней через их персональные дисплеи), сбор и обработку результатов ответов, запрос и выдачу аргументации и другой необходимой информации для подготовки ответов.

    Кроме того, некоторые специалисты считают, что «предположение о том, чтобы  те, кто резко расходится с мнением  большинства, обосновали свою точку  зрения, может привести к усилению эффекта приспособления, а не уменьшить его, как это было задумано». Но все же многие ученые утверждают, что метод Дельфи превосходит «обычные» методы прогнозирования, по крайней мере, при разработке краткосрочных прогнозов.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    2.2. Метод Дельфи в Форсайт-технологиях

 

    Метод Дельфи впервые был описан в «Докладе об изучении долгосрочного прогнозирования» американской корпорации «Рэнд» в 1964 г. Объектами исследования явились: научные  прорывы, рост населения, автоматизация, исследование космоса, возникновение и предотвращение войн, будущие системы оружия. За истекший период круг прогнозируемых процессов с помощью метода Дельфи значительно расширился, но несомненно, что наибольшее применение этот метод нашел в областях, связанных с научно-техническим прогрессом.