Статистический анализ урожайности зерновых культур (на примере ООО « Благодарное»)

     Среднее квадратическое отклонение будет равно:

     Отсюда коэффициент колеблемости будет равен:

     Колеблемость урожайности является сильной и составляет 70% среднего многолетнего уровня. Это означает, что урожайность зерновых культур в ГУП «Донгузской ЛМС» ежегодно отклонялась от многолетнего уровня в среднем на 70%

Среднее квадратическое отклонение для 2011 года будет равно:

а

=

 ц/га

           В 2012 году урожайность зерновых  культур  будет в пределах 

 а

0,47±0,33

           Составим прогноз среднегодового  уровня урожайности зерновых  культур  для 2011-2012 гг.

Рассчитаем  среднюю ошибку прогноза среднегодовой  урожайности. Для этого сначала  определим среднюю ошибку точечного  прогноза для однократного выравнивания по прямолинейному тренду по формуле:

 ц/га

Тогда средняя  ошибка прогноза среднегодовой урожайности  по формуле  равна:

 ц/га

Вероятная ошибка прогноза с вероятностью 0,95 (t критерий Стьюдента при числе степеней свободы n-2(5-2=3) и уровне значимости 0,05 равен 3,182) составляет:

 ц/га

Таким образом с вероятностью 0,95 следует ожидать среднегодовой уровень урожайности зерновых культур за 2010-2011 гг. в пределах

 ц/га

 

3.3 Индексный анализ урожайности  и валовых сборов

 

В работе требуется  произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два  периода базисный и отчетный.

Таблица 6.

 Посевная площадь и урожайность  зерновых культур в ООО « Благодарное»

	Посевная площадь, га	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц
2009 г (базисный)	7000	14	98000
2011 год (отчетнвй)	7000	8	56000

 

Введем условные обозначения:

n₀ - посевная площадь базисного года, га;

n₁- посевная площадь отчетного года, га;

y₀ - урожайность базисного года, ц;

y₁ - урожайность отчетного года, ц.

Таблица 7

 

Культуры	Посевная площадь, га		Урожайность, ц/га		Валовый сбор, ц
	Базисный период	Отчётный период	Базисный период	Отчётный период	Базисный период	Отчётный период	Условный
Обозначе-ния	no	n1	yo	y1	yono	y1n1	yon1
Зерноввые	7000	7000	14	8	98000	56000	98000

 

Для характеристики изменения валового сбора урожайности  в первую очередь используем индексный  метод. Рассмотрим систему индексов при анализе валового сбора.

Рассмотрим как изменялся валовой сбор зерновых культур и как повлияли на его изменение влияющие факторы.

 

Iв.с.= y1n1/ yono= 56000/ 98000= 0,571

Абсолютный  прирост (Ав.с.)=56000 - 98000= -42000

Валовой сбор снизился на 42% или на 42000 центнера.

Общий индекс валового сбора можно представить  как произведение двух индексов: урожайности  и посевной площади:

1.

Определим влияние урожайности зерновых культур, оно будет равно-0,571

Абсолютный  прирост за счёт влияния урожайности, будет равно 42000

Валовой сбор за счет урожайности снизился на 42000 ц или на 42%

Абсолютный  прирост за счёт изменения основной площади равен:

Валовой сбор уменьшился за счёт изменения посевной площади на 26,8% или на 1380,2 ц

Далее чтобы  убедиться в правильности моих действий проведём проверку

 

Проверка:

 

Общий индекс посевных площадей  можно представить  как произведение общих индексов размера и структуры посевных площадей:

 

Общий индекс размера посевной площади:

Абсолютный  прирост валового сбора за счёт размера  посевной площади определяется так:

Валовой сбор не смотря на изменение посевных площадей, увеличения валового сбора зерновых не произошло, валовой сбор снизился на 1380,2 ц, или на 26% 

Влияние структры:

Абсолютного прироста валового сбора нет, об этом свидетельствуют вышеприведённые  расчёты.

Абсолютный  прирост:

(Ac)=An-Ap=1380.2-1380.2=0

Изменение структуры  посевных площадей не повлекло за собой  увеличения валового бора.

 

Общий индекс валового сбора можно представить  как произведение 3-х общих индексов:

В целом общую  схему разложения общего индекса  валового сбора можно представить  следующим образом:

;  ; 

Кроме того можно проанализировать изменение  средней урожайности.

Общий индекс средней урожайности представляет собой отношение средней урожайности  за отчётный период, к средней урожайности  за базисный.

Средняя урожайность  за отчётный период по сравнению с  базисным уменьшилась на 5,4 ц/га или на 47,6%.

Общий индекс средней урожайности можно представить  в виде произведений двух индексов.

Средняя урожайность  зерновых культур, в нашем примере  уменьшилась и структура посевных площадей своего влияния не оказала.

 

 

 

3.4 Корреляционно-регрессионный анализ  урожайности зерновых культур

Корреляционно - регрессионный анализ предназначен для измерения степени взаимодействия тех или иных явлений, причинно- следственные связи должны быть установлены на основе предварительного теоретического, качественного анализа. Корреляционно- регрессионный анализ может подтвердить и опровергнуть предположение и дать, количественны оценки различных факторов.

Один из способов заключается в том, что коррелируется не сами урони, а отклонения фактических уровней от выровненных, отражающих тренд, то есть коррелируются остаточные величины, для этого каждый ряд динамики выравнивают по определённой, характерной для него аналитической формуле. Затем из эмпирических методов вычитают выровненные уровни и определяют тесноту зависимости между рассчитанными.

 

Таблица 8. Исходные данные для корреляционно- регрессионного анализа.

Годы	Урожайность (Y)	Внесено удобрений На ц/га (X)
2007	14	0,15	-4,33	18,74	-0,1	0,01	0,187
2008	13	0,18	13,24	175,29	-0,07	0,0049	-0,926
2009	14	0,27	0,47	0,22	0,02	0,0004	0,009
2010	8	0,31	-4,43	19,62	0,06	0,0036	-0,265
2011	8	0,33	-4,93	24,3	0,08	0,0064	-0,394
Итого	57	1.24	-	238,17	-0,01	0,0253	-0,52
среднее	11,4	0,25	-	47,67	-0,002	0,0051	-0,14

 

Уравнение регрессии:

Определим  параметры а и b:

Из  этого следует, что уравнение  связи выглядит следующим образом:

Для определения меры тесноты связи  между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:

 

,

;            

 

Коэффициент корреляции :

Полученное  значение коэффициента корреляции 0,21, указывает на прямую среднею  связь  между урожайностью и удельным весом  внесенных удобрений. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции 0,04 показывает, что 4,4% урожайности зависит от внесенных удобрений на поля.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

В ООО «Благодарное» наиболее «показательным» с точки зрения экономической эффективности в целом по хозяйству является отчетный год 2009 когда была получена прибыль в размере 26 000 тыс.руб., валовая продукция составила 42 000 тыс.руб., существенно возросла денежная выручка.

Значительно возрос фонд заработной платы, заметно  выросла производительность труда, произошло увеличение оборотных  средств и улучшение многих других показателей.

Всему этому  способствовало как правильное ведение  хозяйства, улучшение материально-технической  кормовой базы, стимулирование труда  работников, введение в действие перерабатывающих производств. Так же этому могла  способствовать и поддержка со стороны  государства (различные кредиты, лизинги  и компенсации) за счет регулирования  закупочных цен и снижения диспаритетат цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию.

Что же качается производства зерновых культур, не смотря на уменьшение валового сбора, увеличения затрат, производство и реализация зерновых культур остается прибыльным, за счет увеличения цен и объема реализации продукции (расширение рынка  сбыта).

Не смотря на то, что производство зерновых культур, имеет тенденцию к увеличению, необходимо больше реализовать рентабельной продукции, чтобы получить максимальную прибыль. От этого зависит улучшение  финансового состояния, объема реализации и величина прибыли, уровень рентабельности зависит от производственной, снабженческой, маркетинговой и финансовой деятельности предприятия, иначе говоря эти показатели характеризуют все стороны хозяйствования.

Итак, в настоящее  время ООО « Благодарное» - это в значительной степени эффективное и рентабельное хозяйство, с большими перспективами на будущее, несмотря на многие проблемы в «настоящем».

 

Дата:                                                                                              Подпись:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

1. Устав предприятия ООО « Благодарное»
2. Годовой отчет предприятия ООО « Благодарное»
3. Шмойлова Р.А.Теория статистики: учебник/Р.А. Шмойлова,В.Г. Минашкин и др.-4-е изд.-М.: Финансы и статистика,2003.-654с