Сущность и классификация прогнозов

Матричный метод используется в случае экспертного прогнозирования больших систем. Вначале дается первоначальный прогноз развития компонента во времени (с определенной вероятностью), потом выявляется перекрестное влияние одних событий на другие. Характер влияния может быть определен как негативный, нейтральный и позитивный. Интенсивность воздействия может определяться в процентах, баллах (10-балльная шкала) и т.д. При прогнозировании обязательным является учет влияния более раннего события на более поздние.

 

Сущность методов прогнозной экстраполяции состоит в анализе изменений объектов исследования во времени и распространение выявленных закономерностей на будущее. Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды. Эти методы достаточно хорошо применимы в практике среднесрочного прогнозирования. При экстраполяции предполагается, что:

1. Текущий период изменения  показателей может быть охарактеризован  плавной траекторией — трендом;

2. Основные условия,  определяющие технико-экономические указатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, т.е. в будущем они будут изменяться по тем же конам, что и в прошлом, и настоящем;

3. Отклонения фактических  значений показателей от линии  тренда носят случайный характер.

Простая экстраполяция – метод,  предполагающий расчет простого среднего значения показателя, который закладывается в основу краткосрочного прогноза.

Аналитическое выравнивание динамических рядов - это нахождение математической функции, которая наиболее точно описывает   тенденцию изменений. Ответственными этапами аналитического выравнивания является выбор формы кривой, отражающей тенденцию; определение показателей, дающих количественную характеристику тенденции изменений; оценка достоверности прогнозных расчетов. Выбор формы кривой можно осуществлять на основе построения графика.

Экспоненциальное  сглаживание — это выравнивание особенно сильно колеблющихся динамических рядов в целях последующего прогнозирования. Сущность метода заключается в сглаживании временного ряда с помощью взвешенной скользящей средней, в которой веса подчинены экспоненциальному закону.

Метод скользящих средних. Часто ряды динамики характеризуются резкими колебаниями показателей по годам. Такие ряды, как правило, имеют слабую связь со временем и не обнаруживают четкой тенденции изменения. В этом случае методы аналитического выравнивания и экспоненциального сглаживания малоэффективны, так как достоверность расчетов резко падает. Доверительные границы прогноза порой оказываются шире колебаний показателя в ряду динамики.   Выравнивать по скользящим средним можно также ряды динамики, имеющие тесную и умеренную связь со временем. При этом появляется возможность определять среднее прогнозное значение для планового периода в целом.

 

Моделирование, пожалуй, самый сложный метод прогнозирования. Выделяют экономическое моделирование,  статистическое моделирование и экономико-математическое моделирование.

В широком смысле моделями называются заместители объекта  исследования, находящиеся с ними в таком сходстве, которое позволяет получить новое знание об объекте. Модель следует рассматривать как математическое описание объекта. В этом случае модель определяется как явление (предмет, установка), которое находится в некотором соответствии с изучаемым объектом и может его замещать в процессе исследования, представляя информацию об объекте.

Из существующего множества  моделей в экономике активно  используются: прогностические, плановые и производственные модели.

Прогностические и плановые модели позволяют оптимизировать разрабатываемые экономические показатели для достижения выбранных целей деятельности. Эти модели призваны обеспечить количественную оценку различных вариантов экономического показателя в соответствии с заложенным в модель критерием оптимальности. Производственные модели предназначены для управления производством фирмы или отрасли, в том числе экономическими средствами.

Таким образом, существуют различные типовые методы прогнозирования. Задача прогнозиста — выбрать такой метод, который в наибольшей мере соответствовал бы задачам и принципам прогнозирования данного явления (объекта).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

На основании выше сказанного можно сделать следующие выводы и

предложения:

1.Под прогнозом  понимается система научно обоснованных  представлений о

возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития.

Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер.

Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

2.Прогнозирование  по своему составу шире планирования, так как включает не

только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей

степени учитывает  изменяющиеся параметры внешней среды.

В тоже время  прогноз и план взаимно дополняют  друг друга. Формы сочетания

прогноза и  плана могут быть самыми различными: прогноз может предшествовать разработке плана (в большинстве случаев), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупномасштабных экономических системах (регион, государство), когда невозможно обеспечить точное определение показателей, т.е. план приобретает вероятностный характер и практически превращается в прогноз.

Планирование  нацелено на обоснование принятия и  практической реализации

управляющих решений. Цель прогнозирования - прежде всего создать научные

предпосылки для  их осуществления.

3.Важнейшим  составным элементом методологии  планирования и прогнозирования являются методологические принципы, под которыми понимаются исходные положения, основополагающие правила формирования и обоснования планов и прогнозов. Они обеспечивают целенаправленность, целостность, определенную структуру и логику разрабатываемых планов и прогнозов.

4.Методы планирования  и прогнозирования — это способы,  приемы, с помощью которых обеспечивается разработка и обоснование планов и прогнозов.

5.Особенностью  формализованных методов является  то, что эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.