Симплекс - метод

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2013 в 21:03, курсовая работа

Краткое описание

В любом из современных курсов экономики в той или иной степени используется математический аппарат: анализируются графики различных зависимостей, проводится математическая обработка тех или иных статистических данных и т.д. С переходом отечественной экономики на рыночные отношения роль математических методов многократно возрастает. Действительно, центральная проблема экономики - это проблема рационального выбора. В плановой экономике ( по крайней мере на микроуровне, т.е. на уровне отдельного предприятия) нет выбора, а значит, роль математического подхода сильно принижена. В условиях же рыночной экономики, когда каждой хозяйственной единице надо самостоятельно принимать решение, т.е. делать выбор, становится необходимым математический расчет. Поэтому роль математических методов в экономике постоянно возрастает.

Вложенные файлы: 1 файл

КР 1.doc

— 259.00 Кб (Скачать файл)

Введем переменные:

хj ³ 0,     j=1,2,3  - количество скважин каждой категории соответственно.

  1. Математическая модель задачи.

 

f = 186х1 + 125х2 +90х® max

                  

х1 £ 15;  х2 £ 9;  х3 ³ 9                     хj ³ 0,     j=1,2,3

 

  3.Экономическое содержание основных и дополнительных переменных.

 

Основные переменные:

х1 - количество скважин I категории

х2 - количество скважин II категории

х3 - количество скважин III категории

Вводим дополнительные переменные:

х4 - неиспользованные обсадные трубы

х5 - остаток неиспользованных хим/реагентов

х6 - остаток неиспользованных глины и глинопорошка

х7 - остаток талевого каната

х8 - остаток ГСМ

х9 - кол-во скважин I-категории, недостающих до max числа 15;

х10 -кол-во скважин II-категории, недостающих до max числа 9; 

х11 –кол-во скважин III-категории, превышающих min число 9;

  х12 - количество недостроенных скважин по категориям.

4. Канонический вид.

 

 

  f = 186х1 + 125х2 + 90х3 -М*х12® max

 

хj ³ 0,    j=`1;12

  1. Решение симплекс-методом.

 

Сб

Хб

план

186

125

90

0

0

0

0

0

0

0

0

0

 
     

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

Х10

Х11

Х12

 

0

Х4

4800

450

300

200

1

0

0

0

0

0

0

0

0

24

0

Х5

600

45

40

30

0

1

0

0

0

0

0

0

0

20

0

Х6

1610

130

110

70

0

0

1

0

0

0

0

0

0

23

0

Х7

280

20

16

15

0

0

0

1

0

0

0

0

0

18,7

0

Х8

580

46

36

30

0

0

0

0

1

0

0

0

0

19,3

0

Х9

15

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

 

0

Х10

9

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

 

M

Х12

9

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

-1

1

Min 9

 

Z

0

-186

-125

-90

0

           

0

   
 

M

-9

0

0

-1

             

1

-1

 

0

Х4

3000

450

300

0

1

0

0

0

0

0

0

200

0

6,7

0

Х5

330

45

40

0

0

1

0

0

0

0

0

30

0

7,3

0

Х6

980

130

110

0

0

0

1

0

0

0

0

70

0

7,5

0

Х7

145

20

16

0

0

0

0

1

0

0

0

15

0

7,2

0

Х8

310

46

36

0

0

0

0

0

1

0

0

30

0

6,74

0

Х9

15

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

15

0

Х10

9

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

 

90

X3

9

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

-1

1

 
 

Z

810

-186

-125

0

0

0

0

0

0

0

0

-90

90

 
 

M

0

0

0

0

             

0

   

186

x1

6,67

1

0,67

0

0,00

0

0

0

0

0

0

0,44

-0,44

15

0

Х5

30,00

0

10,00

0

-0   

1

0

0

0

0

0

10

-10,00

3

0

Х6

113,33

0

23,33

0

-0,29

0

1

0

0

0

0

12,22

-12,22

9,3

0

Х7

11,67

0

2,67

0

-0   

0

0

1

0

0

0

6,11

-6,11

-1,9

0

Х8

3,33

0

5,33

0

-0,10

0

0

0

1

0

0

9,56

-9,56

0,3

0

Х9

8,33

0

-0,67

0

-0

0

0

0

0

1

0

-0,44

0,44

 

0

Х10

9   

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

 

90

X3

9

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

-1

1

 
 

Z

2050

0

-1

0

0,41

0

0

0

0

0

0

-7,33

7,33

 

186

X1

6,51

1

0,42

0

0,035

0

0

0

-0,047

0

0

0

0

 
 

Х5

26,51

0

4,42

0

0,035

1

0

0

-1,047

0

0

0

0

 

0

Х6

109,07

0

16,51

0

-0,79

0

1

0

-1,279

0

0

0

0

 

0

Х7

9,53

0

-0,74

0

0,10

0

0

1

-0,64

0

0

0

0

 

0

Х11

0,35

0

0,56

0

-0,92

0

0

0

0,10

0

0

1

-1

 

0

Х9

8,49

0

-0,42

0

-0,03

0

0

0

0,05

1

0

0

0

 

0

Х10

9

1

0,00

0

0,00

0

0

0

0,00

0

1

0

0

 

90

X3

9,35

0

0,56

1

0,00

0

0

0

0,10

0

0

0

0

 
 

Z

2052,56

0

3,09

0

0,33

0

0

0

0,77

0

0

0

0

 
 

M

0

0

0

0

             

0

   



 

Оптимальное решение.

 

Х* = (6,5; 0; 9,35; 0,26,5; 109,1; 9,5; 0,8,5; 9; ), по которому достигается максимальный экономический эффект

Эmax*)=2052,56тыс.руб.

Ответ: Максимальный экономический  эффект может достигнуть 2052,56 тыс.руб. если построить скважины так:

I - категории – 6,5

II - категории – 0

III - категории – 9,3

Остатки сырья составят:

  1. обсадные трубы -0
  2. Химреагенты– 26,51
  3. Глина и глинопорошок– 109,1
  4. Талевый канат –9,5
  5. Гсм - 0

При округлении количества скважин  по категориям получаем:

 

I категория - 6 скважины

II категория - 0 скважины

III категория – 9 скважин

 

f = 186*6+125*0+90*9 = 1926

 

Максимальный экономический эффект может достигнуть 1926 тыс.руб. следовательно  изменятся остатки:

 

4800-450*6-300*0-200*9=300          Обсадные трубы - 300

600- 45*6-40*0-30*9= 60                   хим/ реагенты - 60

1610-130*6-110*0-70*9=200               глина и глинопорошок - 200

280-20*60-16*0-15*9=25                       талевый канат - 25

580-46*6+36*0+30*9=34                     ГСМ - 34

    1. Двойственная задача.

Решая двойственную задачу, мы решаем вопрос минимизации общей оценки всего имеющегося количества ресурсов.

  1. Математическая модель двойственной задачи.

 

Пусть уi - стоимость единицы i-го ресурса

 

Z= 4800у1+600у2+1610у3+280у4+580у5+15у6+9у7-9у8® min

 

 

  1. Экономическое содержание  двойственной задачи.

 

При каких значениях уI  стоимости единицы каждого из ресурсов в пределах ограниченного объема ресурсов и заданном Экономическом эффекте Эj     j-ой  скважины общая стоимость затрат Z будет минимальной ?

 

  1. Оптимальное решение двойственной задачи.

Оптимальное решение двойственной задачи найдем из последней строки симплекс-таблицы

Y*=(0,33;0 ,0 ;0 ;0,77  )

 

Z min(Y*)= 4800*0,33+0+*0+*0+580*0,77=2052,56

 

Величина двойственной оценки того или оного ресурса показывает, насколько  возросло бы максимальное значение целевой функции, если бы объем данного ресурса увеличился на одну единицу.

Вывод:  можно построить новый  оптимальный план, в котором экономический  эффект возрастет на 0,33 тыс.руб , если ввести единицу обсадных труб. А если увеличить расход гсм на единицу, то экономический эффект возрастет на 0,77 тыс.руб.

 

  1. Оценка степени дефицитности ресурсов.

 

В нашей задаче целью является повышение  экономической эффективности плана путем привлечения дополнительных ресурсов, то наш анализ оценок позволит выбрать правильное решение.

Прирост различных ресурсов будет  давать неодинаковый эффект, т.е. в избытке  у нас такие ресурсы как : глина и глинопорошок, талевый канат и химреагенты. (Остатки даны в пункте 5)

Дефицитными ресурсами в нашей  задаче являются обсадные трубы  у1= 0,314  и   гсм у2= 0,77.

  1. Оценить рентабельность производства.

450*0,33+46*0,77=184

200*0,33+30*0,77=89

так как цена не превышает затраты  значит предприятие рентабельно.

Литература.

  1. Замков О.О.,  Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н., Математические методы в экономике. Учебник. - М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Изд. «ДИС», 1997г.
  2. Коршунов Н.И., Плясунов В.С., Математика в экономике. - М.: Изд. «Вита-Пресс», 1996г.
  3. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б., Математическое программирование. - М.: Высшая школа, 1976г.
  4. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Брайлов А.В., Математика в экономике. Учебник: В 3-х ч. Ч.1. - М.: Финансы и статистика, 1998г.
  5. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г., Задачи и методы линейного программирования. - М.: Сов. Радио, 1964г.

6.Корманов В.Г. Математическое  программирование.Учеб.пособие

3-е издание –М: наука 1986 г.




Информация о работе Симплекс - метод